Falco 项目最初由 Sysdig 创建，是一个正在孵化的 CNCF 开源云原生运行时安全工具。Falco 使得 consume kernel events 变得更加容易，并使用来自 Kubernetes 和其他云原生堆栈的信息丰富这些事件。
Falco 还可以通过使用插件扩展到其他数据源。 Falco 拥有一套丰富的安全规则，专门为 Kubernetes、Linux 和云原生构建。如果系统中违反了规则，Falco 将发送警报，通知用户违规及其严重性。
Falco 可以检测并警告涉及进行 Linux 系统调用的任何行为。 Falco 警报可以通过使用特定系统调用、它们的参数以及调用进程的属性来触发。例如，Falco 可以轻松检测事件，包括但不限于：
- shell 在 Kubernetes 的容器或 pod 中运行。
- 容器以特权模式运行，或者正在挂载来自主机的敏感路径，例如
/proc。 - 服务器进程正在生成意外类型的子进程。
- 意外读取敏感文件，例如
/etc/shadow. - 将非设备文件写入
/dev. - 标准系统二进制文件（例如
ls）正在建立 outbound 网络连接。 - 特权 pod 在 Kubernetes 集群中启动。
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运行时安全已经成为云原生堆栈的标准组件。Falco最初由Sysdig于2016年创建，在下载量增加257%后，被批准加入CNCF孵化器。目前，这个CNCF唯一的开源Kubernetes运行时安全项目下载量超过850万次。 上周，最初由Sysdig创建的开源云原生运行时安全项目Falco被接受为CNCF孵化级托管项目。Falco于2018年10月作为沙箱项目进入CNCF，这
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falco/userspace/engine/rule_reader.cpp:31:21: error: ‘class YAML::Node’ has no member named ‘Mark...
源码编译Falco时报错 /home/jack/code/falco/falco/userspace/engine/rule_reader.cpp: In function ‘rule_loader::context yaml_get_context(const string&, const std::vector<YAML::Node>&, std::vector<YAML::Node>::it
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