python-saml 是 Python 的 SAML 工具包。
示例代码：
filename = "/var/www/django-project/custom_settings.json" # The custom_settings.json contains a json_data_file = open(filename, 'r') # settings_data dict. settings_data = json.load(json_data_file) json_data_file.close() auth = OneLogin_Saml2_Auth(req, settings_data)
-
2003 年初，OASIS 小组批准了安全性断言标记语言（Security Assertion Markup Language，SAML）规范。 实现一次登录的SAML 由于不同的门户站点、用户社区和商业服务采用不同的登录机制，用户被迫保持多个身份，从而导致孤立的业务关系和用户体验。消除这种访问孤立的关键是建立一种联合的身份。 建立联合身份、实现联合商务需要实施一种标准化的、多厂商的、基于Web架
-
#=================================== #3.4 关于Python的函数调用 #=================================== #+++++++++++++++++++++++++++++++++++ #3.4.2 Python函数入门 #+++++++++++++++++++++++++++++++++++ #<程序：计算4+3*22
-
在Python中一切都是对象。 Python中对象包含的三个基本要素，分别是： id(身份标识) type(数据类型) value(值) 对象之间比较是否相等可以用 == ，也可以用 is 。 is 和 == 都是对对象进行比较判断作用的，但对对象比较判断的内容并不相同。下面来看看具体区别在哪? is 比较的是两个对象的id值是否相等，也就是比较两个对象是否为同一个实例对象，是否指向同一个内存地址
-
https://pythonhosted.org/pysmb/api/smb_SMBConnection.html#example pysmb的文档 1.安装pyasn1 https://pypi.python.org/pypi/pyasn1#downloads python setup.py install 2.安装pysmb https://miketeo.net/wp/index.php
-
1.两者区别 1.1.概念 在python中"is"和"=="都可用来判断变量，刚开始学的时候很容易弄晕，一会儿is满足，一会儿不满足，搞不清该怎么用，所以这里做个小结。 is 判断两个变量内存地址是否相同 == 用来比较两个变量的值是否相等 1.2.演示 首先我们先了解一下如何用全局函数id()查看内存地址 >>> num1 = 10000 #==判断的就是这个 >>> num2 = 200
-
string模块中定义了一些常用的属性（包含所有数字，字母，可打印的所有ascii码等） string中定义的一些属性 print(string.ascii_letters) # 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' print(string.ascii_lowercase) # 'abcdefghijklmnop
-
python 计算ssim def gaussian(window_size, sigma): gauss = torch.Tensor([exp(-(x - window_size // 2) ** 2 / float(2 * sigma ** 2)) for x in range(window_size)]) return gauss / gauss.sum() def cr
-
变量要素 对于python来说，万物皆为对象，而每个对象都有三个要素：id，type，value。 其中id是对象的身份标识，专门有个内置函数“id()”用于获取每个对象的id，这个函数返回的是对象的内存地址。 is is也被称为同一性运算符，这个运算符是用于比较两个对象的身份标识是否相同，即id是否一致。简单说就是两个对象的内存地址是否一致，如果一致，那很明显，他们之间是引用的关系，即都指向了同
-
用于数据统计的statistics模块的常用函数 1、statistics.mean() #求算术平均值 >>> import statistics >>> date = [1,2,98,99] >>> statistics.mean(date) 50 2、statistics.median() #计算数据的中位数，如果有两个中位数，则返回其平均值 >>> import statistics >
-
我刚刚开始使用Gekko优化软件。到目前为止，我找到了如何获得问题的最优解。但我不确定是否有可能看到满足约束的所有可能结果？（不仅是最佳值）。问题是，对于我的特定任务，我需要多次进行优化，尽管最优值在某一点上是最优的，但最优决策序列可能会随着时间的推移而不同。我想通过创建MDP来检查这一点。但要做到这一点，我需要知道可能的状态，这些状态表示要优化的变量的所有可能值，它们满足约束。我还没有发现如何在
-
本文向大家介绍python ETL工具 pyetl，包括了python ETL工具 pyetl的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 pyetl是一个纯python开发的ETL框架， 相比sqoop, datax 之类的ETL工具，pyetl可以对每个字段添加udf函数，使得数据转换过程更加灵活，相比专业ETL工具pyetl更轻量，纯python代码操作，更加符合开发人员习惯 安装 pip3 i
-
环境安装 python版本的chain3支持python3.5.3及以上的版本。 建议使用虚拟环境进行chain的开发和调用，虚拟环境准备如下 $ which pip || curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python $ which virtualenv || pip install --upgrade virtualenv $ sud
-
作者：Tarek Ziadé，翻译：张吉 原文：http://www.aosabook.org/en/packaging.html 14.1 简介 对于如何安装软件，目前有两种思想流派。第一种是说软件应该自给自足，不依赖于其它任何部件，这点在Windows和Mac OS X系统中很流行。这种方式简化了软件的管理：每个软件都有自己独立的“领域”，安装和卸载它们不会对操作系统产生影响。如果软件依赖一项
-
IPython 自动重新加载模块 %load_ext autoreload %autoreload 2 这个有时候也不太好用 需要反复测试的，建议使用 Jupyter Notebook Anaconda 虚拟环境相关 创建虚拟环境 conda create -n env_name anaconda python=3 复制虚拟环境 conda create --name dst_name
-
假设我们有一个名为托管在tomcat上的服务提供商应用程序，用户单击指向SP a的链接。SP a没有看到提供的令牌，因此它会将用户重定向到IdP进行身份验证（通过某种方式提供SAML Authn请求）。然后，IdP将用户重定向到提供凭据的某个公共登录页面，假设这些凭据正确，IdP将创建一个SAML响应，其中包含一个令牌和一些关于主题的断言，并将其发送回SP a。SP a看到了这一点，并允许用户访问