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函数式编程 -> 函数响应式编程 现在大家已经了解我们是如何运用函数式编程来操作序列的。其实我们可以把这种操作序列的方式再升华一下。例如，你可以把一个按钮的点击事件看作是一个序列： // 假设用户在进入页面到离开页面期间，总共点击按钮 3 次 // 按钮点击序列 let taps: Array<Void> = [(), (), ()] // 每次点击后弹出提示框 taps.forEach {

函数式编程（functional programming）是一种编程范式（Programming paradigm），或者说编程模式，比如我们常见的过程式编程是一种编程范式，面向对象编程又是另一种编程范式。 函数式编程的一大特性就是：可以把函数当成变量来使用，比如将函数赋值给其他变量、把函数作为参数传递给其他函数、函数的返回值也可以是一个函数等等。 Python 不是纯函数式编程语言，但它对函数式

函数式编程 面向值（value-oriented ）编程有很多优势，特别是用在与函数式编程结构相结合。这种风格强调值的转换（译注：由一个不变的值生成另一个不变的值）而非状态的改变，生成的代码是指称透明的(referentially transparent)，提供了更强的不变型(invariants)，因此容易实现。Case类(也被翻译为样本类)，模式匹配，解构绑定(destructuring bi

​函数式编程是一种声明式编程。 First-class function 纯函数 高阶函数

什么是函数式编程 到现在我们已经讲了很多了，但还没有真正涉及到函数式编程。 目前所讲的所有特性 - 丰富的数据类型（rich data types）， 模式匹配（pattern matching）， 类型推导（type inference）， 嵌套函数（nested functions） - 可以想象它们都可以在一种”超级C“语言中存在。这些特性当然很酷，它们使得代码简洁易读，减少bug，但是它们

函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。 而函数式编程（请注意多了一个“式”字）——Functional Programming，虽然也可以归结到面向过程的程序设计，但其思想更接近数学计算。 我们首先要搞明白计算机（Computer）和计算

解释含义 大概就是允许你将函数传来传去。 解释高阶函数 意思就是说，函数名可以像一般的变量一样可以传递，看例子： abs(-1) #求绝对值的全局函数 f = abs f(-1) >>> 1 这说明了，函数名可以像变量一样正常的传递。于此向对应的js const a = () => { console.log('hello world') } let b = a b() 效果是一样的，这就

函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。 而函数式编程（请注意多了一个“式”字）——Functional Programming，虽然也可以归结到面向过程的程序设计，但其思想更接近数学计算。 我们首先要搞明白计算机（Computer）和计算