MARY 是一个支持英语、德语和藏语的 Text-to-Speech 合成系统
package 程序题; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; /** * * @author 朱方圆 * 将人名集合 * {“Peter”,”Mary”,”Sam”,”Tom”,”Paker”,”Linda”,”Lina”} * 进行字典顺序排序(a~z的
Lesson 16 Mary had a little lamb 1. Mary and her husband Dimitri lived in the tiny village of Perachora in southern Greece. the tiny village of Perachora in southern Greece 希腊南部一个叫波拉考拉的小村庄. 译: 玛丽和他的丈夫
题目描述 将自己的背包装满。由于物品较多,且每个物品都有自己的重量,而Alice的背包只能承受固定的重量,她很烦恼如何才能装满自己的包包,所以现在交给你来将Mary的背包装满吧。 注意:每种物品只能选一次,不考虑包的空间大小。 解答要求 时间限制:1000ms, 内存限制:64MB 输入 输入第一行包含两个空格分开的整数N(1≤ N ≤ 100)和S(1≤ S ≤ 1000),现场有N个物品和Ma
1.1.1. TTS 1.1.1. TTS 我们的语音合成接口使用 C/S 架构,服务端默认启动,开发者需要通过调用客户端接口与服务端通讯,TTS服务架构图如下: 客户端头文件目录位于: #include <tts/tts_client.h> 除了要 include 头文件外,还需要链接 -lrktts。 API int tts_init(); // tts初始化接口 int tts_spe
1.1. TTS(语音合成) HTTP接口文档 1.1.1. 概述 1.1.2. 服务地址 1.1.3. 协议详解 1.1.4. 协议概述 1.1. TTS(语音合成) HTTP接口文档 1.1.1. 概述 本文档目的是描述Rokid云TTS(语音合成)HTTP接口协议,面向想要了解TTS细节,并具有一定开发能力的开发者或用户。 1.1.2. 服务地址 环境 地址 用途 线上 https://ma
1.1. TTS(语音合成) WebSocket接口文档 1.1.1. 概述 1.1.2. 服务地址 1.1.3. 协议详解 1.1.4. 协议地址 1.1.5. 协议概述 1.1. TTS(语音合成) WebSocket接口文档 1.1.1. 概述 本文档目的是描述Rokid云TTS(语音合成)WebSocket接口协议,面向想要了解TTS细节,并具有一定开发能力的开发者或用户。 1.1.2.
1.1.1. 开放平台接口定义文档(http版) - 语音合成 1.1.2. 简介 1.1.3. 编解码 1.1.4. 认证方式 1.1.5. Curl示例 1.1.6. 设备认证 1.2. 语音合成API 1.2.1. 请求URL 1.2.2. proto 文件 1.2.3. 请求和回复数据 1.1.1. 开放平台接口定义文档(http版) - 语音合成 1.1.2. 简介 Rokid语音合成服
1.1.1. 语音合成 WebSocket 接口定义文档 1.1.2. 概述 1.1.3. 协议详解 1.1.4. 服务地址 1.1.5. 协议地址 1.1.6. 协议概述 1.1.1. 语音合成 WebSocket 接口定义文档 1.1.2. 概述 本文档目的是描述云端语音接口的 WebSocket 版本的开放协议,面向想要了解语音合成(TTS)细节,并具有一定开发能力的开发者或用户。 1.1.
1.1. 语音合成 1.1.1. 技术简介 1.1.2. 主要功能 1.1.3. 优势亮点 1.1. 语音合成 语音合成(TTS, Text-to-speech),用于将文本转换为语音,让应用或设备具备开口说话的能力,提升人机交互体验。语音合成广泛应用于人机对话、新闻朗读、语音导航等场景。 1.1.1. 技术简介 Rokid TTS采用参数合成方法,结合深度学习技术的运用,让机器可以生成真实自然的
在线语音合成(tts) 概述 该API将文本转换为语音文件,支持不同编码格式和采样率. 调用示例 curl -sSL -v -X POST "https://ai.nationalchip.com/api/v1/tts" -H "accept: */*" -H "Authorization: Bearer ${access_token}" -H "Content-Type: applicatio
导语今天就给大家带来个语言识别跟语言转文字的小工具,1.直接使用在1.2官网注册后拿到APISecret和APIKey,直接复制文章2.4demo代码,保存为online_tts.py,在命令行执行python online_tts.py -client_secret=你的client_secret -client_id=你的client_id -file_save_path=test.wav --text=今天天气不错1. 获取权限Pyth