SimpleCov

  计算机科学中所说的代码覆盖率是一种用于衡量特定测试套件对程序源代码测试程度的指标。拥有高代码覆盖率的程序相较于低代码低概率的程序而言测试的更加彻底、包含软件 bug 的可能性更低。     --Wikipedia 在本章中，你将学到 PHPUnit 中与代码覆盖率相关的一切功能。通过这部分功能，能够了解在测试运行过程中执行了生产代码的哪些部分。它使用了 PHP_CodeCoverage 组件，

问题内容： 是否有用于本机（非托管）代码的免费代码覆盖工具？对于Windows或Linux平台？ 问题答案： 来自GNU工具的gcov。

问题内容： 我有一个Jenkins项目，对我的NodeJS项目进行SonarQube分析。我添加了对项目的依赖。在Jenkins构建配置中，首先运行一个shell脚本： 这将安装依赖项，运行测试并生成代码覆盖率报告，并生成cobertura-coverage.xml文件。 在shell脚本之后，我运行具有以下属性的代码覆盖： Jenkins作业通过SonarQube仪表板成功运行，该仪表板描述了项

Jenkins作业成功地运行了一个SonarQube仪表板,它描述了项目的各种内容,如代码行、技术债务、问题等等。但是单元测试的代码覆盖率并没有显示在SonarQube仪表板上。我确保仪表板有单元测试小部件。 我验证了工作区确实有文件。还检查了构建控制台日志，没有发现bug。我之前也尝试过使用LCOV格式推送代码覆盖率： 即使在Jenkins工作区中生成了覆盖率报告，该报告也不会发布到SonarQ

代码覆盖是查找未被测试执行的代码区域的过程。不过要记住的是这并不能说明你测试代码的有效性。 在requirements.txt文件中添加依赖包： coverage==4.4.2 然后，我们在manage.py中新增一个命令： import coverage COV = coverage.coverage( branch=True, include='project/*',

索纳库贝：8.2。0.32929 声纳扫描仪：3.0。3.778 雅科科：0.8。4 jdk:1.8 mvn:3.6。三, 你想达到什么目标 我试图通过使用sonar scanner实现代码覆盖率，但在sonarqube仪表板中获得代码覆盖率0。 到目前为止，您是如何实现这一目标的 我使用https://github.com/SonarSource/sonar-scanning-examples/

这是一个重要的可量化指标，如果代码覆盖率很高，你就可以放心的修改代码，在发版本的时候也能睡个安稳觉。否则就是拆东墙补西墙，陷入无尽的 bug 诅咒中。 那么在 OpenResty 里面如何看到代码覆盖率呢？其实很简单，使用 LuaCov 可以很方便的实现。 我们先了解下 LuaCov，这是一个针对 Lua 脚本的代码覆盖率工具，通过 luarocks 来安装： luarocks install l

在我们的代码中，有很多这样的日志片段: 有没有可能配置SonarQube，使这样的代码块不包含在代码覆盖率分析中？编写测试来覆盖这样的调试语句似乎没有多大意义... 我发现了如何: < li >从覆盖率分析中忽略整个文件 < li >忽略代码块中的问题 但是我没有找到仅从覆盖率分析中排除代码块的方法。