XData
一款非常实用的数据验证工具, 通常用于数据的验证.
特性
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验证数据一步到位
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容易扩展,容易自定义数据类型以及验证方式
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无第三方依赖
要求
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python >= 3.5
安装
pip install xdata
用法
ValidatedData
from xdata import *
class UserSchema(Schema):
telephone = Str(length=11, required=True)
password = Str(min_length=8,max_length=16, required=True)
request_data = {
'telephone':'18180050000',
'password':'idonotknow'
}
schema = UserSchema(request_data)
if schema.valid:
print(schema.validated_data) # {'telephone': '18180050000', 'password': 'idonotknow'}
Errors
from xdata import *
class UserSchema(Schema):
telephone = Str(length=11, required=True)
password = Str(min_length=8, max_length=16, required=True)
request_data = {}
schema = UserSchema(request_data)
if not schema.valid:
print(schema.errors) # {'telephone': 'telephone is required', 'password': 'password is required'}
DataTypes
from xdata import * DataType(required=True,default='11',choices=[]) Str(length=11, max_length=12,min_length=10,regex="") Int(max=10000,min=12) Bool(max=10000,min=12) Decimal(left=5,right=2) DateTime(max_datetime='2001-01-01 00:00:00', min_datetime='2000-01-01 00:00:00') Date(max_date='2001-01-01', min_date='2000-01-01') Time(max_time='06:00:00', min_time='05:00:00')
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从数据存储类型来说，8051系列有片内、片外程序存储器，片内、片外数据存储器，片内程序存储器还分直接寻址区和间接寻址类型，分别对应code、data、xdata、idata以及根据51系列特点而设定的pdata类型，使用不同的存储器，将使程序执行效率不同，在编写C51程序时，最好指定变量的存储类型，这样将有利于提高程序执行效率(此问题将在后面专门讲述)。与ANSI-C稍有不同，它只分SAMLL、C
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C语言指针说明以 * 为分隔符， “*” 前面的存储类型修饰—指针所指向的对象数据的存储位置； “*” 后面的存储类型修饰—指针本身所分配的存储位置。 所以unsigned char xdata *p; 和xdata unsigned char *p 不一样。说明的是2回事。 而： xdata unsigned char *p； 和 unsigned char * xdata p; 完全一样
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在不影响现有图纸的情况下，可以使用图元（Entity）的扩展信息（XData）来记录一些数据，这些数据可以用于更多功能。 1、给图元新增XData数据： //添加必要的引用 using Autodesk.AutoCAD.DatabaseServices; //给图元新增XData string xDataAppName = "NewAppName";//自定义名称 RegAppTable raT
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1、 data区空间小,所以只有频繁用到或对运算速度要求很高的变量才放到 data 区内,比如 for 循环中的计数值。 2、 data 区内最好放局部变量。 因为局部变量的空间是可以覆盖的(某个函数的局部变量空间在退出该函数是就释放,由别的函数的局部变量覆盖),可以提高内存利用率 。当然静态局部变量除外,其内存使用方式与全局变量相同; 3、 确保你的程序中没有未调用的函数。 在 Keil C 里
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xdata volatile uint8_t temp = 0; //不报错 volatile xdata uint8_t temp = 0; //报错 xdata 表示把变量声明在外部 RAM 中； volatile 表示不优化改变量，每次写入时，都是真实地写入； 当我们定义一个在外部 RAM中的变量，同时又要求不优化该变量时，就需要联合这两个关键词。
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从数据存储类型来讲，8051系列有片内、片外程序存储器，片内、片外数据存储器，片内程序存储器还分直接寻址区和间接寻址类型，分别对应code、data、xdata、idata以及根据51系列特色而设定的pdata类型，使用不一样的存储器，将使程序执行效率不一样，在编写C51程序时，最好指定变量的存储类型，这样将有利于提升程序执行效率(此问题将在后面专门讲述)。与ANSI-C稍有不一样，它只分SAML
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从数据存储类型来说，8051系列有片内、片外程序存储器，片内、片外数据存储器，片内程序存储器还分直接寻址区和间接寻址类型，分别对应code、data、xdata、idata以及根据51系列特点而设定的pdata类型，使用不同的存储器，将使程序执行效率不同，在编写C51程序时，最好指定变量的存储类型，这样将有利于提高程序执行效率(此问题将在后面专门讲述)。与ANSI-C稍有不同，它只分SAMLL、C
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今天有个硬件工程师问我一个问题， 单片机C语言中经常会用到idata xdata pdata data 修饰变量，这个是什么意思？ 我告诉他这个是数据存储管理的意思，具体定义到那个区忘记了。 羞愧难当，居然还好意思说自己写单片机C语言程序。 然后我百度了下: data: 固定指前面0x00-0x7f的128个RAM,可以用acc直接读写的,速度最快,生成的代码也最小。是在 0 到 127 之间的一
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我正在尋找一種方法來添加動態遷移數據的動態更新圖(地點與時間)分隔連續幾天的垂直分界線。部分挑戰在於，這些分隔線的數量隨着繪圖域擴展以顯示更多時間數據而發生變化：例如，隨着繪圖中天數從3增加到5，分隔線的數量增加了2個。在MATLAB中：XData和YData如何用更改的行數更新？ 的最小代碼示例中，寫在MATLAB，如下所示：在已經註釋掉兩條線 xcols = [1; 1]; ycols = [
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Program Size: data=191.3 xdata=650 code=20412 1.data,xdata,code指的是什么呢？ data 可寻址片内RAM xdata 可寻址片外RAM code 程序存储区ROM 2.单片机ROM,RAM,FLASH的功能 ROM 存储固化程序 (存放指令代码和固定数值，程序运行后不可改动) RAM 程序运行中数据的
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对于CAD中的实体进行筛选等操作，常常会用到实体的XData属性，下面介绍一下实体的XData的增删改。 //XData的新增，修改跟新增一样，new一个ResultBuffer，赋值即可 Document doc=Application.DocumentManager.MdiActiveDocument; using (DocumentLock dl = doc.LockDocument())
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编写验证器 验证器是一个可调用的对象，它接受一个值，并在不符合一些规则时抛出ValidationError异常。验证器有助于在不同类型的字段之间重复使用验证逻辑。 例如，这个验证器只允许偶数： from django.core.exceptions import ValidationError def validate_even(value): if value % 2 != 0:
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简介 Lumen 提供了数种不同的方法来验证传入应用程序的数据。默认情况下，Lumen 的基控制器类使用名为 ProvidesConvenienceMethods 的 trait，其提供了一种便捷的方法来使用各种强大的验证规则验证传入的 HTTP 请求。 一般来说，Lumen 中的数据验证与 Laravel 中的数据验证并无多大区别，因此你应该查阅 完整的 Laravel 数据验证文档 以熟悉其使
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ThinkCMF5的数据库验证按 TP5的验证来处理,不同的是自定义验证器增加了 Validate后缀,所以你在查看 TP5手册时请留意这一点! TP5手册-验证
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Jboot 从 V3.7.5 开始，增强 Jboot 的验证方式，在 Jboot 之前的 @EmptyValidate、@RegexValidate 等基础上，进一步基于 JSR 303 – Bean Validation 简化了验证方式，相比 Spring 更加优雅简单。 @NotNull 在 Controller （或 Service 等）中，我们可以直接通过 @NotNull 注解给 Con
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数据验证 phpGrace 内置了数据验证工具类，可以方便、全面的验证数据！ 使用步骤 //1、定义验证规则 $checkRules = array( 'name' => array('验证类型', '验证规则匹配的数据', '错误信息'), ...... ); //2、实例化数据验证工具（参数：1、被验证的数据 2、验证规则 3、是否自动验证 Token 【可选参数 默认 fa
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继续我先前的问题。我正在研究CAS 5，以便根据需要进行修改。在CAS教程的帮助下，我现在已经完成了自定义身份验证。现在，我向pom添加了以下依赖项。xml，通过以下链接连接到数据库。 并在应用程序中添加了数据库身份验证属性。属性 但这不起作用意味着 类型org.apereo.cas.configuration.model.support.jdbc.QueryJdbcAuthentiationPr