Monocle 是通用个人搜索引擎。它可以从博客文章、日记、笔记、推特、联系人等数以万计的文件中进行查询，作为用户的扩展记忆，横跨整个生活的方方面面。
Monocle 的设计重点是速度、隐私和可入侵性。它是针对个人数据工作流程的特点而设计的，所以可能不适合其他人来使用。用户可以在 monocle.surge.sh 上试试作者全部数据的公共子集的索引演示。
Monocle 完全是用 Ink 编程语言构建的。摄取和索引管道是用 Ink 建立的；应用程序是由 Ink 网络服务器提供的，而客户端网络应用是用 Ink 和 Torus UI 库编写的。
特点：
- 快速获得结果
- 相当准确的英语词干
- 带有预编译索引的静态部署
- 结果列表和预览中的关键字匹配突出显示
- 可插拔架构，可轻松添加新数据源
-
搜索引擎分为两部分： 时间筛选 和 搜索引擎 （详情） 1.时间筛选 便捷按钮有今日、昨日、前日、上周 X、近七天，并且能自定义选择时间段来得出想要的结果报表 2.搜索引擎 （时间段详情） 选择日期，查看来自对应时间段内，各个搜索引擎的访问量比例
-
我有大量相同类型的实体，每个实体都有大量属性，并且我只有以下两种选择来存储它们: 将每个项存储在索引中并执行多索引搜索 将所有enties存储在单个索引中，并且只搜索1个索引。 一般而言，我想要一个时间复杂度之间的比较搜索“N”实体与“M”特征在上述每一种情况！
-
问题内容： 如何使用php检测搜索引擎机器人？ 问题答案： 这是Search Engine Directory of Spider names 然后使用来检查代理是否被称为蜘蛛。
-
问题内容： 我有一个很大的名字数据库，主要来自苏格兰。我们目前正在生产一个原型，以替换执行搜索的现有软件。这仍在生产中，我们的目标是使我们的结果尽可能接近同一搜索的当前结果。 我希望有人可以帮助我，我正在对Elastic Search进行搜索，查询是“ Michael Heaney”，我得到了一些疯狂的结果。当前搜索返回两个主要的姓，分别是“ Heaney”和“ Heavey”，都以“ Micha
-
lucene 和 es 的前世今生 lucene 是最先进、功能最强大的搜索库。如果直接基于 lucene 开发，非常复杂，即便写一些简单的功能，也要写大量的 Java 代码，需要深入理解原理。 elasticsearch 基于 lucene，隐藏了 lucene 的复杂性，提供了简单易用的 restful api / Java api 接口（另外还有其他语言的 api 接口）。 分布式的文档存储
-
搜索引擎 关键参数 报告 method metrics(指标, 数据单位) 其他参数 搜索引擎 source/engine/a pv_count (浏览量(PV)) pv_ratio (浏览量占比，%) visit_count (访问次数) visitor_count (访客数(UV)) new_visitor_count (新访客数) new_visitor_ratio (新访客比率，%) ip