iTorch 是 Torch 的 IPython 内核,包括图片可视化,绘画(使用 Bokeh.js),视频和音频。
iTorch notebook 模式跟任意的 IPython notebook 一样
提供有用的在线自动完成,无论什么时候都可以使用 TAB 键
提供在线帮助,使用 ? 符号
itorch.image(img)
itorch.audio(path)
itorch.video(path)
[window-id] = itorch.html(htmlstring, [window-id])
Mac OS X 或者 Linux (支持 Ubuntu 14.04)
IPython 2.2 及其以上版本 (使用 ipython --version 检测 ipython 版本)
ZeroMQ
使用命令行启动 iTorch:
itorch notebook # notebook mode
OR
itorch # console mode
OR
itorch qtconsole # Qt mode
itorch安装 安装完torch后,命令行输入th命令后进入命令行界面。但在进行训练时需要用到itorch,所以搜集到下面的资料并成功安装了itorch。 https://gist.github.com/jetsonhacks/ad01566922a5c2648a10 Install iTorch and prerequisites #!/bin/sh # Install Python prer
1.1首先安装OPENSSL tar -zxvf openssl-1.0.1t.tar.gz cd openssl-1.0.1t ./config -fPIC enable-shared --prefix=~/local/ssl --openssldir=~/local/ssl make depend make && make install 1.2然后安装ZMQ tar -zxvf zero
pip install ipython pip install notebook pip install jupyter sudo apt-get install python-zmq sudo apt-get install python-jinja2 sudo pip install tornado sudo apt-get install python-jsonschema 把ipyt
在学习torch的过程中遇到了不少问题,现做一个简单的总结,欢迎补充并批评指正! %————————————————————————————————-% 错误提示1: unexpected symbol near ':' 错误举例: p = 602:add(N+1) --截取有问题的一行代码 分析及解决方案:在使用add() mul() div()等函数时,冒号前面不能使用常数,应提前将常数赋
Mac创建虚拟环境再安装会使各个框架或者程序的安装包比较独立,互不影响,很实用,来一个教程: http://www.marinamele.com/2014/05/install-python-virtualenv-virtualenvwrapper-mavericks.html 特别提醒一句:安装过程中输入一个语句然后回车,过了几秒没反应不要着急,也不要输入别的,就等一会儿就好啦。 xcode7.
安装好torch之后一个很好用的学习环境就是itorch_notebook以及用vim-lua编写,下面我就简单的记录一下我的安装过程。我依次输入了以下命令: sudo apt-get install ipython-notebook sudo apt-cache search ipyhton sudo apt-cache search ipython-notebook sudo apt-get
google和百度都找不到有人曾经犯过这样的错误,真极品! 解决方法: which ipython sudo rm -rf /usr/local/bin/ipython 由于itorch会在其他目录下安装ipython,所以spyder无法调用pip安装的ipython,删除itorch安装后的ipython之后,再次: pip install ipython 就好 pip安装spyder,pip
[ubuntu 16.04] install torch, itorch, jupyter install ipython sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install python3-pip sudo pip3 install –upgrade pip sudo -H pip3 install ipython sudo
命令如下: install itorch type command as following: sudo pip3 install ipython==5.2.0 sudo pip3 install notebook git clone https://github.com/facebook/iTorch.git cd iTorch/ luarocks make
IPython 是 Python 的原生交互式 shell 的增强版,可以完成许多不同寻常的任务,比如帮助实现并行化计算;主要使用它提供的交互性帮助,比如代码着色、改进了的命令行回调、制表符完成、宏功能以及改进了的交互式帮助。
问题内容: 我想知道是否可以在不离开IPython shell的情况下安装python软件包。 问题答案: 您可以使用以下前缀: 该前缀是一个短手的命令运行shell命令。 您还可以使用前缀,该前缀是命令的简写形式,用于执行shell命令并捕获其输出(默认情况下保存到变量中)。
如果内联激活,是否可以放大绘图?特别是对于3d绘图,旋转和缩放是一个必要的功能。
问题内容: 我试图在MacOS X上使用带有Python 2.7.2和的。 我无法获得matplotlib图形来内联显示。 我也试过了和ipython命令行参数,–但这没什么区别。 我得到的不是内联图形,而是: 并表明我有后端。 问题答案: 我在笔记本的第一个单元中使用了它,并且可以正常工作。我认为你应该尝试: 通过在配置文件中设置以下配置选项,默认情况下,你也始终可以始终默认以内联模式启动所有I
问题内容: 我的ipython内核占用了几(近十)Gb的内存。我认为这来自于一些操作期间可能产生的大型对象(矩阵,列表,numpy数组等),现在不再需要了。 我想 列出所有已定义的对象 , 并按 其内存占用量 对其 进行 排序 。有没有简单的方法可以做到这一点?对于某些类型,有方法,但不是全部。因此,我正在寻找一种通用方法来列出我制作的所有对象及其内存占用情况。 问题答案: 假设你正在使用或者,你
我最近停止使用,因此内核。我为各种IPython内核准备的json文件已经过时了。我已经重命名了和已删除的但启动的内核无法以错误。 更能说明问题的是,当我运行jupyter kernelspec list时,它仍然会列出我设置的所有旧内核。它从何处获取此信息?我需要做什么来刷新/删除其缓存?
问题内容: 每次启动IPython Notebook时,我运行的第一个命令是 有什么方法可以更改我的配置文件,以便在启动IPython时自动处于此模式? 问题答案: IPython的配置文件位于。默认配置文件称为。在此文件夹中,有两个主要配置文件: 将matplotlib的内联选项添加到: matplotlib与pylab 不鼓励使用inline进行绘图。 它将各种不需要的杂项引入您的名称空间。