pythonocc 提供 3D 建模和数据交换功能。它旨在进行 CAD/PDM/PLM 和 BIM 相关开发。
特性
pythonocc 提供以下功能：
- 从 Python 到几乎所有 OpenCascade C++ 类的完全访问。类和方法/函数共享相同的名称，并且尽可能具有相同的签名
- 来自最著名的 Python Gui（pyQt、PySide1 和 2、wxPython）的 3D 可视化
- 使用 WebGl 和/或 x3dom 渲染器在 Web 浏览器中进行 3D 可视化
- 3D 可视化和在 jupyter notebook 中可用
- 用于数据交换、拓扑操作、惯性计算等的各种实用 Python 类/方法。
下载/安装适用于 Linux/OSX/Windows 的二进制文件
pythonocc 为 python 3.7、3.8 和 3.9 提供预编译的 conda 包（它们依赖于从 dlr-sc 和 conda- forge conda 提供的第三方库）。无论是运行 win32/win64/linux64/osx64，这都会让你在几分钟内启动并运行。以下是 python 3.7 的示例：
# first create an environment conda create --name=pyoccenv python=3.7 source activate pyoccenv conda install -c conda-forge pythonocc-core=7.5.1
其他渠道提供的 pythonocc-core 包，可查看 https://anaconda.org/search?q=pythonocc-core。
自己从源代码构建
阅读INSTALL.md说明，可以在其中找到所有平台的编译说明。
pythonocc、oce 和 opencascade 依赖项
pythonocc-core 7.5.1 依赖于官方 OpenCascade-7.5.1 库（https://dev.opencascade.org）
以前的版本依赖于 oce（OpenCascade 社区版），可在 oce C++ 库/CAD 内核中获得。
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为了使用pythonocc-core，我遇到了一些问题。pythonocc-core推荐的环境是Anaconda发行版，但是这个发行版的各个二进制包之间存在兼容性问题，比如django升级之后psyopg2会失灵，后来我不得不放弃了。而pythonocc-core官方只有这么一个正式发布的二进制包，其他各个python环境都没有相应的二进制包，包括pip也没有。 为了获得完整的开发体验，我切换到了
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pythonocc-core报错：SetPixelFormat failed. Error code: 2000 raised from method Init of class Display...
错误内容 使用Pythonocc-core运行时，出现以下报错 ###### 3D rendering pipe initialisation ##### Display3d class initialization starting ... Aspect_DisplayConnection created. Graphic_Driver created. V3d_Viewer created.
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虽然使用anaconda让安装pythonOCC的过程简化了许多，但是我在实际操作时仍然遇到了问题。今天就把这些问题记录下来，方便自己以后查看，也方便别人查阅。 首先找到.condarc文件，添加conda频道。.condarc位置为：windows：C:\users\username\，linux：/home/username/ 文件夹中。 channels: - tpaviot - oce -
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https://pythonocc.wordpress.com/2013/03/04/installing-on-ubuntu-12-04/ 官方教程 https://github.com/tpaviot/oce/blob/master/BUILD.Unix.md https://github.com/tpaviot/pythonocc-core/blob/master/INSTALL.md gi
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源代码： ##Copyright 2010-2014 Thomas Paviot (tpaviot@gmail.com) ## ##This file is part of pythonOCC. ## ##pythonOCC is free software: you can redistribute it and/or modify ##it under the terms of the GNU
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from OCC.Core.BRepBuilderAPI import BRepBuilderAPI_MakeEdge, BRepBuilderAPI_MakeWire, BRepBuilderAPI_MakeFace from OCC.Core.BRepOffsetAPI import BRepOffsetAPI_MakePipe from OCC.Core.AIS import AIS_Sha
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打开anaconda prompt, 输入命令conda install -c tpaviot -c conda-forge -c dlr-sc -c oce -c pythonocc pythonocc-core，这条命令在我的电脑上可以行得通。tpaviot是conda的channel。官网上的命令（ conda install -c conda-forge -c dlr-sc -c pyth
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Python虽然说语法简单，但是中间仍是有一些比较有趣的东西，未来将会不断的记录。。
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问题内容： 我想在Python（2.7）中创建一个3D数组，以便像这样使用： 数组的大小应该是我拥有的变量的大小。（n n n） 我尝试使用： 但这似乎不起作用。 我只能使用默认库，并且乘法（即）的方法将不起作用，因为它们链接到相同的指针，并且我需要所有值都是单独的 问题答案： 您应该使用列表理解： 您本可以使用一个看起来像您尝试过的语句来生成数据结构，但是由于内部列表是按引用复制的，因此它会产生
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Some pythonocc related code snippets, examples, jupter notebooks etc. Requirements : pythonocc-core 7.5.1 conda install -c conda-forge pythonocc-core=7.5.1 jupyter if you want to test the jupyter note
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我在github示例中发现了如何使用standart Mockito创建final类（BluetoOthgatt.class）实例： 但从Mockito常见问题： Mockito的局限性是什么 需要java 1.5+ 无法模拟最终类 ... 我检查了它是来自标准android-sdk的BluetoothGatt，所以它看起来像模拟的最终类。现在我尝试build project，以确保该测试工作正常
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本文向大家介绍Tensorflow如何用于导出使用Python构建的模型？，包括了Tensorflow如何用于导出使用Python构建的模型？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Tensorflow是Google提供的一种机器学习框架。它是一个开放源代码框架，与Python结合使用以实现算法，深度学习应用程序等等。它用于研究和生产目的。 它具有优化技术，可帮助快速执行复杂的数学运算。 这是因
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A-Frame提供了加载glTF, OBJ, COLLADA模型的组件。我们推荐尽可能使用glTF，因为glTF被采纳为通过web传输3d模型的标准。我们可以编写任何three.js支持的文件格式的加载组件：three.js loader。我们也可以在社区中尝试查找组件，找到用来处理其他的格式（比如，PLY, FBX, JSON）的现成组件。 纯文本文件格式的模型包含顶点，UVs，纹理、材质和动画
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Python还能够创建3d图表。 它涉及将子图添加到现有的二维图并将投影参数指定为3d。 绘制3D图 3dPlot由mpl_toolkits.mplot3d绘制，以将子图添加到现有的2d图。 from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt chart = plt.figure() chart3d = c