Skytable 是一个极其快速、安全和可靠的实时 NoSQL 数据库，具有自动快照和 TLS。Skytable 致力于提供键/值存储、文档存储和列式数据库的优点，即简单性、灵活性和可查询性的规模。
Skytable 目前正在开发中，但可以作为一个高性能、安全和持久的键值存储。
特点：
- 非常快：扩展到每个节点每秒数百万次查询
- 多个键空间/表：与操作无缝集成以提供类似 SQL 的体验
- 快照：用于无压力备份的自动（和可调）快照
- 安全：使用 SSL/TLS 将安全连接内置到 Skytable
- 多线程：旨在利用所有 CPU 内核
- 资源友好：数据库服务器不需要超过 1MB 即可运行
- 方便：没有麻烦的设置和特定于系统的依赖项
开始使用：
- 从此处下载适用于您平台的捆绑包
- 解压捆绑包
- 使文件可执行（在 *nix 系统上运行
chmod +x skyd skysh） - 先运行
skyd启动数据库服务器，然后运行skysh启动交互式 shell - 在 skysh 运行如下命令：
SET foo bar,GET bar,UPDATE cat mitten或DEL proprietary
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宣布Gyroflow - 用GPU加速和跨平台UI用Rust编写的高级视频稳定工具 Gyroflow是一个应用程序，可以通过使用来自陀螺仪和可选的加速度计的运动数据来稳定您的视频。现代相机在内部记录运动数据（GoPro，Sony，Insta360等），这个应用程序通过使用这些数据稳定了捕获的镜头。它还可以使用来自外部源的陀螺数据（例如，从betaflight Blackbox）。 Github 链
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本文向大家介绍NoSQL数据库，包括了NoSQL数据库的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这些用于大型分布式数据集。关系数据库可以有效地处理一些大数据性能问题，而NoSQL数据库可以轻松解决此类问题。在分析可能存储在云的多个虚拟服务器上的大型非结构化数据时，非常有效。
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本文向大家介绍初识NoSQL NoSql数据库入门 NoSql数据库基础知识，包括了初识NoSQL NoSql数据库入门 NoSql数据库基础知识的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 做了一年的大一年度项目了，对于关系型数据库结构还是有些了解了，有的时候还是觉得这种二维表不是很顺手。在看过一篇文章之后，对NoSQL有了初步的了解，（https://keen.io/blog/5395834921
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NoSQL(Not Only SQL)，指的是非关系型的数据库。随着Web2.0的兴起，传统的关系数据库在应付Web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。 而Go语言作为21世纪的C语言，对NOSQL的支持也是很好，目前流行的NOSQL主要有redis、mongoD
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随着越来越多的数据变为非结构化或半结构化，通过NoSql数据库管理它们的需求也在增加。 Python也可以与与Relational数据库交互的方式类似地与NoSQL数据库交互。 在本章中，我们将使用python与MongoDB作为NoSQL数据库进行交互。 为了连接到MongoDB，python使用一个名为pymongo的库。 您可以使用Anaconda环境中的以下命令将此库添加到python环境
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有时候数据以关系格式不可用，我们需要在NoSQL数据库的帮助下保持事务性。 在本章中，我们将重点介绍NoSQL的数据流。 我们还将通过敏捷和数据科学的结合来了解它的运作方式。 使用NoSQL敏捷的主要原因之一是在市场竞争中提高速度。 以下原因显示NoSQL如何最适合敏捷软件方法 - 更少的障碍 改变模型，即使在敏捷开发的情况下，目前正在经历中流也会产生一些实际成本。 使用NoSQL，用户使用聚合数
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所有不遵循上节所述的关系模型的数据库统称为 NoSQL 数据库。 NoSQL 数据库一般使用集合代替表，使用文档代替记录。 NoSQL 数据库采用的设计方式使联结变得困难，所以大多数数据库根本不支持这种操作。 对于 之前的关系型数据库，若要列出各用户及其角色，就需要在程序中执行联结操作， 即先读取每个用户的 role_id，再在 roles 表中搜索对应的记录。 NoSQL 数据库更适合设计成如图