Label Studio

数据注释工具
授权协议 Apache
开发语言 JavaScript
所属分类 应用工具、 文档/文本编辑
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 仉宸
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

Label Studio是一个开源的,可配置的数据注释工具。 其目的是使您能够使用标准化输出格式的最方便的界面标记不同类型的数据。

Label Studio

  • 1. 安装label-studio 创建名为label_studio的虚拟环境(示例的Python版本为3.8) conda create -n label_studio python=3.8 激活虚拟环境 conda activate label_studio pip安装label-studio (version=1.3) pip install label-studio==1.3 2.

  • 前言 一个 AI 方向的朋友因为标数据集发了篇 SCI 论文,看着他标了两个多月的数据集这么辛苦,就想着人工智能都能站在围棋巅峰了,难道不能动动小手为自己标数据吗?查了一下还真有一些能够满足此需求的框架,比如 cvat 、 doccano 、 label studio 等,经过简单的对比后发现还是 label studio 最好用。本文首先介绍了 label studio 的安装过程;然后使用 M

  • 竞品分析: Label Studio 多模态数据标注首选,当然也可以做文本标注,但是角色权限管理没有doccano完善。 BRAT 老牌文本标注工具,擅长关系标注,构建知识图谱数据集比较有优势。界面比较粗超。 Doccano:提供了文本分类,序列标注和序列到序列的标注功能,可以为情绪分析,命名实体识别,文本摘要等创建标记数据。 Doccano标注平台UI风格不错。 主要特点: 数据导入导出 标签添

  • 官方地址:https://labelstud.io/ git地址:https://github.com/heartexlabs/label-studio.git 1.docker方式 1)启动最新的容器版本 docker run --rm -p 8080:8080 -v `pwd`/my_project:/label-studio/my_project --name label-studio he

  • 近期在做NER的工作,由于缺乏标注数据,所以,你懂的 Label Studio不仅可以用来标注文本NER任务,还可以用来标注文本分类、图像分类等等其他AI任务。 官网——https://labelstud.io/ 其他标注任务自己去探索吧,我这里只讲一下NER任务。 参考资料: 命名实体识别(NER)标注神器——Label Studio 简单使用 安利一个开源的好工具Label Studio,

 相关资料
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