Siddhi 是一个云原生的流和复杂事件处理引擎，能够理解流式 SQL 查询，以便从不同的数据源捕获事件，处理它们，检测复杂的条件，并实时将输出发布到各种终端。
完全开源、云原生、可扩展、micro streaming 和复杂的事件处理系统，能够为实时分析、数据集成、通知管理和自适应决策等用例建立事件驱动的应用。
事件处理逻辑可以通过图形和源编辑器使用流式SQL查询来编写，从不同的数据源捕捉事件，处理和分析它们，与多个服务和数据存储集成，并将输出实时发布到各种终端。
Siddhi 可以作为嵌入式 Java 和 Python 库运行，也可以作为裸机、VM 和 Docker 上的微服务以及原生在 Kubernetes 中运行。
Siddhi 为开发提供基于 Web 的图形和文本工具。
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一、模式分析（Pattern） 这是一种状态机实现，可让您检测随着时间推移到达的事件中的模式。 这可以关联单个流内或多个流之间的事件。 目的 模式可以确定一段时间内事件的趋势。 语法 以下是模式查询的语法： from (every)? <event reference>=<input stream>[<filter condition>] -> (every)? <event refer
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场景：再接收到新生成的后缀名为.siddhi的文件后，需要使用HttpClient提交文件到搭载到siddhi的服务器上。 第一步，查看siddhi官方提供的api siddhi创建应用的接口文档地址：Siddhi App APIs - Siddhi 上面样例是用curl的方式： curl -X POST "https://localhost:944
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原文地址（包含源码和图片）：http://note.youdao.com/noteshare?id=c91f71fd16bedf7dfaac3b6fa663a243&sub=B79A8354FB1D4CB5BE44A1513C4F7A6C 一、简介 今天给大家分享的内容是FlinkCEP，中文意思就是复杂事件处理。 那么何为CEP呢？ 听起来好像很复杂，实际上就是基于事件流进行数据处理，把
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我设置了一个Spring云流Kafka制作人和消费者，有3个Kafka经纪人在运行。我已经设置了min.insync。将副本复制到4，以查看生产者错误处理的工作方式。消息通道。send（发送） 以上是我的生产者配置。虽然retries设置为3，但生产者仍会多次重试。虽然sync设置为true，但发送呼叫会立即发出。虽然定义了错误通道和目标，并且将errorChannelEnabled设置为true
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我正在开发一个应用程序，在该应用程序中，事件会导致spring data repository保存数据； 此代码可以引发各种异常，如DataIntegrityViolationException（运行时异常）。 处理此类异常和 生成带有导致此错误的有效负载的消息 例外， 允许生产者采取操作。
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我正在使用Spring Cloud Stream（Edgware.SR5）和Spring Boot（1.5.10.RELEASE）。我的@StreamListener正在处理收到的每条消息两次。 该示例的思想是在队列中发布消息并对其进行处理。 服务： 绑定： application.properties： 配置（用于在测试中注入代理服务）： 测试： 我得到了以下输出: 我不知道我的配置有什么问题，
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楼主研一，但是误投了暑期实习，所以顺便就面了 1.在滴滴工作做的内容 2.做短视频后端的背景是什么？为什么要做？ 3.这个项目做了哪些东西？ 4.关注的表是怎么设计的？关注和被关注者关系存储在一行么？存储在一行又什么问题？不存在一行又有什么问题？（没搞懂什么意思）（回答的不好） 5.项目中rabbitmq用在哪些场景？（关注和点赞） 6.rabbitmq的架构说一下 7.rabbitmq是否有消息
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我正在努力定制我的spring kafka streams应用程序。我一直试图在我的KStreams上配置处理未捕获（运行时异常）。 参考文档https://docs.spring.io/spring-cloud-stream-binder-kafka/docs/3.1.0/reference/html/spring-cloud-stream-binder-kafka.html#_kafka_st
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要想搞明云原生的未来，首先我们要弄明白云原生是什么。CNCF给出的定义是： 容器化 微服务 容器可以动态调度 我认为云原生实际上是一种理念或者说是方法论，它包括如下四个方面： 容器化：作为应用包装的载体 持续交付：利用容器的轻便的特性，构建持续集成和持续发布的流水线 DevOps：开发与运维之间的协同，上升到一种文化的层次，能够让应用快速的部署和发布 微服务：这是应用开发的一种理念，将单体应用拆分