使用Spring云数据流的Spring批处理
顺便说一句：我的应用程序是一些REST控制器和一些批处理作业的组合。那么使用云数据流有意义吗？如果没有，那么是否有更好的控制台管理器用于批处理作业（如重新启动、取消作业门户）等？
共有1个答案
Spring Data Flow需要运行一个服务器，在那里可以部署JAR（将任务注册为Spring batch上的包装器）。此服务器将负责编排和部署到运行时。如果您有大量的工作负载，您可能需要使用cluster和Kubernetes，它支持通过cron进行调度，但是如果现在您有一个单独的服务器可以一起处理所有的事情，并且没有性能问题，您可以使用本地模式来简化它。但是在本地模式下，您必须自己管理调度，例如使用Quartz。
https://dataflow.spring.io/docs/feature-guides/batch/schedulation/
因此，仅仅使用SCDF进行监视可能会很复杂，而且可能需要重新考虑应用程序设计。另外，正如我所看到的，SCDF在任务之间有一些依赖关系时是很好的。
也许编写几个RESTendpoint来获取失败的作业并重新运行它们会更容易--一切都取决于您需要什么以及您的应用程序有多大。
PS：我目前也在考虑使用spring batch monolith还是云就绪任务：）
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