为推进云原生用户在确保业务稳定性的基础上做到真正的极致降本，腾讯推出了国内第一个基于云原生技术的成本优化开源项目 Crane（ Cloud Resource Analytics and Economics ）。Crane 遵循 FinOps 标准，旨在为云原生用户提供云成本优化一站式解决方案。
当前 Crane 项目主要贡献者包括有腾讯、小红书、谷歌、eBay、微软、特斯拉等知名公司的行业专家。
符合 FinOps 标准的 Crane 成本优化工具能力模型
Crane 是腾讯内部云资源优化流程方法和工具的系统性输出，同时，Crane核心能力的构建与规划均与 FinOps 基金会提出的能力模型完全契合。
Crane 架构与特性
Crane 致力于推荐资源和智能弹性配置，业务人员无需再为业务需要多少资源，自动扩缩容应该如何配置等问题而烦恼，Crane 会基于业务的时序变动数据给出最优解。
一键部署
Crane 保持平台独立，通过一个 Helm 包将 Crane 安装至任意 Kubernetes 集群，无论云上还是云下，即可享受一站式资源优化能力。Crane 侵入性小，核心组件包括集中控制器 craned 和节点代理 crane agent，你可以自由组合安装，通过 featureGate 选择开启哪些能力。
简单易用可视化控制台
为降低使用门槛，Crane 提供内置控制台，用户可基于控制台查看成本分配，成本走势，并通过鼠标点击实现成本优化。所有能力均提供灰度控制和预览模式，以及回滚的能力，以消除业务侧对资源变动的顾虑。
开箱即用的巡检能力
Crane 可以全局扫描整体浪费情况，将隐藏浪费可视化的呈现出来，使运维人员免除拉取监控数据，编写查询脚本等重复性工作。
优化方案包含对成本变化的展示，对利用率变化的展示，可能的风险点，甚至是优化建议的排序。因为我们相信，每个业务都是独一无二的，都有其最适合的优化方案，不能一概而论。
即时迅速的弹性 (EffectivePodAutoscaler(EPA))
传统基于事件的弹性工具会导致一个天然缺陷——当业务指标偏离正常值后才会触发弹性，这种滞后性使得云用户不敢使用弹性。EPA 支持可扩展的预测算法，以预测结果驱动横向和纵向弹性，确保业务能提前弹出来，彻底避免原生弹性能力未弹先死的尴尬。同时 Crane 将社区的 HPA 和 VPA 两种弹性能力统一起来，提出了弹性概念 EPA。
稳定性与资源优化的双重兼
Crane 对资源利用率的提升，绝不是以牺牲稳定性作为代价。Crane 允许用户对业务进行定级，节点代理负责周期性检查节点资源水位和系统指标，识别应用干扰，并通过调度禁止，调整 cgroup，驱逐等多种手段确保敏感业务服务等级不受损。
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通过系统内置规则，将匹配规则的闲置浪费或安全性较低的资源扫描出来并按照建议进行处理，从而达到节约成本、提高资源安全性的目的。 建议列表 建议列表显示所有匹配优化建议规则的资源列表，用户可根据建议对资源进行处理。 忽略列表 忽略列表显示不需要处理的资源或一类规则建议。 规则配置 规则配置即针对不同资源的使用情况设置对应的规则，当资源匹配规则代表资源需要按照费用优化进行优化。
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如题，怎样优化低代码生成的前端项目？ 接手了一个低代码生成的前端项目，项目比较臃肿，不知道咋优化。
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我在尝试将HiberNate与SAP HANA In-Memory数据库连接时遇到了一些性能问题，该数据库不支持AUTO_INCREMENT（http://scn.sap.com/thread/3238906）。 因此，我将HiberNate设置为使用序列生成ID。 但是当我插入大量记录（例如，40000）时，Hibernate首先会生成ID。它看起来像： 只有在生成所有 ID 后，它才会开始实际
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原理 ListView的实现离不开Adapter。可以这么理解：ListView中给出了数据来的时候，View如何实现的具体方式，相当于MVC中的V；而Adapter提供了相当于MVC中的C，指挥了ListView的数据加载等行为。 提一个问题：假设ListView中有10W个条项，那内存中会缓存10W个吗？答案当然是否定的。那么是如何实现的呢？下面这张图可以清晰地解释其中的原理: 可以看到当一个
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问题内容： 尝试将Hibernate与SAP HANA内存数据库连接时遇到一些性能问题，该数据库不支持AUTO_INCREMENT（http://scn.sap.com/thread/3238906）。 因此，我将Hibernate设置为使用序列进行ID生成。 但是，当我插入大量记录（例如40000）时，Hibernate首先会生成ID。看起来像： 并且只有在生成所有ID之后，它才开始实际插入。
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楼主研一，但是误投了暑期实习，所以顺便就面了 1.在滴滴工作做的内容 2.做短视频后端的背景是什么？为什么要做？ 3.这个项目做了哪些东西？ 4.关注的表是怎么设计的？关注和被关注者关系存储在一行么？存储在一行又什么问题？不存在一行又有什么问题？（没搞懂什么意思）（回答的不好） 5.项目中rabbitmq用在哪些场景？（关注和点赞） 6.rabbitmq的架构说一下 7.rabbitmq是否有消息
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We talked about how you could use the minified versions of your dependencies in development to make the rebundling go as fast as possible. Let us look at a small helper you can implement to make this
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要想搞明云原生的未来，首先我们要弄明白云原生是什么。CNCF给出的定义是： 容器化 微服务 容器可以动态调度 我认为云原生实际上是一种理念或者说是方法论，它包括如下四个方面： 容器化：作为应用包装的载体 持续交付：利用容器的轻便的特性，构建持续集成和持续发布的流水线 DevOps：开发与运维之间的协同，上升到一种文化的层次，能够让应用快速的部署和发布 微服务：这是应用开发的一种理念，将单体应用拆分