JavaGPT 是一个调用 ChatGPT API 接口的 Java GUI。
特性：
- 聊天流
- 就像网站一样，响应会实时生成
- 你可以在响应进行时终止响应
- 聊天记录
- 查看以前的聊天记录并与之互动
- 将聊天记录保存为 .json，便于外部修改和查看
- 可通过“加载聊天”按钮访问
- 聊天标题
- 自动生成标题，例如 ChatGPT 网站
- 可手动命名聊天
- 恢复聊天
- 能够取消之前的聊天提示和回复
- 你可以多次恢复
- HTML 查看器
- 以 HTML 格式查看你的聊天内容
- 支持 Markdown 语言语法
- 导入预制提示
- 将聊天记录保存到文件
- 支持 ChatGPT 4 和 3.5 模型
- 跨平台
配置示例
apikey=ENTER_CHAT_GPT_API_KEY_HERE
model=gpt-3.5-turbo #Model used for ChatGPT Client (Supported Models: gpt-4, gpt-3.5-turbo, etc) > All supported models here "https://platform.openai.com/docs/models/gpt-3-5"
maxTokens=1024 #Max ammount of tokens allowed per ChatGPT API request
timeout=30 #Adjust allowed wait time for prompt response from ChatGPT API
autosave=true #Adjust wether chats will save automatically (Necessary for chat history to work properly)
autotitle=true #Adjusts wether new chats will automatically generate file name titles based on the context of the chat
autoscroll=true #Adjusts wether chat will scroll as new text is added
EnterToSubmit=true #Adjusts wether the Enter key should be used to submit or to create new lines
chat_location_override= #Overrides default "chat_history" folder path (Original path is set to the location of the jar file on runtime)
WindowSize= #Adjusts JFrame (Window) size. Options: small,medium,large (Set to "medium" by default)
Theme=dark #Themes JFrame (Window) to set config. Options: dark,light
要求
- Java 8 或更高版本
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4.2 接口调用 Camel管理端定义了两个版本的接口。第一版接口路径以"/api/"开头，第二版接口路径以"/api/v2"开头。 两个版本接口的主要区别在于：第二版本接口将更改配置、发布配置文件这两部操作聚合成为一个原子操作。则调用第二版本接口，如果成功，则Nginx当前配置为更改之后的配置；如果失败，则Nginx当前配置为调用接口之前的配置。不会出现不安全的中间状态。 第一版本接口： 更新节
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一般在开始使用tendermint之前， 作为开发者应该最关心的就是abci接口了， 因为这个是和tendermint进行交互的关键。 个人觉得这个也是tendermint的优势之一。 有了这个接口定义才有了实现通用区块链平台的可能。 所以说如果作为一个开发者， 不想了解整个tendermint的流转流程， 只想实现自己特定功能的区块链， 那么这一篇文章至少是应该看得。 我会从客户端创建开始说起，
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TOP api 是 淘宝开放平台提供的api。 完善的top api列表参考：http://open.taobao.com/docs/api_list.htm 要在插件中调用Top接口，需引入QAP-SDK 模块。 以下演示调用taobao.time.get接口获取数据的情况。 /** @jsx createElement */ import {createElement, Component}
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主要内容：1.Aware是什么时候赋值进来的,2.Aware接口的作用,3.Aware接口如何调用,4.测试,5.执行流程Aware接口是利用的回调机制, 将资源注入ioc容器 1.Aware是什么时候赋值进来的 1.createBeanInstance实例化 bean 2.populateBean属性注入 3.initializingBean初始化对象 createBeanInstance:getBean -> doGetBean -> createBean -> doCreateBean i
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LFMultipleLivenessManager 调用流程 LFMultipleLivenessManager 是对LFMultipleLivenessController 调用流程进一步的封装，方便用户直接调用 1 初始化 LFMultipleLivenessManager 输入token token LFMultipleLivenessManager *manager = [[LFMulti
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1.初始化 创建LFLivenessSDK对象detector，具体传参请查看demo /** * 获取token * 强烈建议:appID不要放在客户端 */ private void requestToken() { } 设置参数，开启人脸识别 /** * 开始人脸识别 */ LFLivenessBu