md_xhprof 是 PHP性能测试工具 xhprof 的升级版,与 PHP7 配合使用。
#使用时需要设置环境变量 export USE_ZEND_DTRACE=1
安装
# 快速安装 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/midoks/md_xhprof/master/scripts/install.sh | sh cd ~~/md_xhprof/src $DIR/php/$PHP_VER/bin/phpize ./configure \ --with-php-config=~~/php7/bin/php-config --enable-debug make && make install
使用方法及原因
-
PHP7编译时要使用(--enable-dtrace)
调试
-
export USE_ZEND_ALLOC=0 #关闭内存管理
-
export USE_ZEND_DTRACE=1 #开启DTRACE调试
-
yum install valgrind
-
valgrind --leak-check=full php leak.php
-
php -dvld.active=1 leak.php
-
XHProf 简要概念 重新封装zend的原生方法 如果要检测CPU的话，会有5ms的延迟，因为需要计算cpu频率 内部使用了链表 源码地址：/root/Downloads/xhprof/extension/xhprof.c 最重要的两个结构体 /* Xhprof's global state. * * This structure is instantiated once. Initial
-
地址 https://github.com/midoks/md_xhprof md_xhprof 为xhprof升级版,与PHP7配合使用 安装 # 快速安装 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/midoks/md_xhprof/master/scripts/install.sh | sh cd ~~/md_xhprof/src $DI
-
制作一个自己的xhprof测试平台 1、首先安装php开发环境，比如lnmp。 2、安装xhprof，记住从github上面下载（https://github.com/phacility/xhprof），不要从pecl.php.net站点下载，可能不支持高版本（比如本人使用的php5.4）。 安装步骤： 1 解压文件
-
#官网下载 http: //pecl .php.net /package/xhprof tar zxf xhprof-0.9.2.tgz cd xhprof-0.9.2 /extension/ sudo phpize . /configure --with-php-config= /usr/local/php/bin/php-config sudo make sudo make
-
选择一个工具分析PHP函数调用的资源耗用明细，以图表化的形式展现，方便优化代码。 安装xhprof $ pecl install xhprof-beta 在php.ini引用的extension中添加extension=xhprof.so GUI 这里选择了xhgui，它的原理是在需要测试性能的脚本前加上PHP的一段代码，将收集到的性能数据存储到文件或者mongodb等存储介质中去。 Mon
-
Laravel改造完整版传送门 PHP安装Xhprof 先下载Xhprof 下载地址：http://pecl.php.net/package/xhprof 编译扩展 cd xhprof/extension/ phpize ./configure make make install 修改php.ini配置 [xhprof] extension=xhprof.so; xhprof.output_d
-
目录 http_load webbench ab siege http_load 程序非常小，解压后也不到100K http_load以并行复用的方式运行，用以测试web服务器的吞吐量与负载。 但是它不同于大多数压力测试工具，它可以以一个单一的进程运行，一般不会把客户机搞死。 还可以测试HTTPS类的网站请求。 下载地址：http_load-12mar2006.tar.gz 安装很简单 tar z
-
性能测试应该有两个方向： 单接口压力测试 生产环境模拟用户操作高压力测试 生产环境模拟测试，目前我们都是交给公司的 QA 团队专门完成的。这块我只能粗略列举一下： 获取 1000 用户以上生产用户的访问日志（统计学要求 1000 是最小集合） 计算指定时间内（例如 10 分钟），所有接口的触发频率 使用测试工具（loadrunner, jmeter 等）模拟用户请求接口 适当放大压力，就可以模拟
-
目标 对ShardingSphere-JDBC，ShardingSphere-Proxy及MySQL进行性能对比。从业务角度考虑，在基本应用场景（单路由，主从+加密+分库分表，全路由）下，INSERT+UPDATE+DELETE通常用作一个完整的关联操作，用于性能评估，而SELECT关注分片优化可用作性能评估的另一个操作；而主从模式下，可将INSERT+SELECT+DELETE作为一组评估性能的
-
go1.6.2 linux/amd64 Ubuntu 16.04 amd64 虚拟机 2 个处理器核心 2 GB 内存 并行测试 BenchmarkParallelHprose2-2 200000 9239 ns/op 789 B/op 25 allocs/op BenchmarkParallelHprose2Unix-2
-
主要内容：测试命令格式,执行测试命令为了解 Redis 在不同配置环境下的性能表现，Redis 提供了一种行性能测试工具 redis-benchmark（也称压力测试工具），它通过同时执行多组命令实现对 Redis 的性能测试。 性能测试的作用是让我们了解 Redis 服务器的性能优劣。在实际的业务场景中，性能测试是必不可少的。在业务系统上线之前，我们都需要清楚地了解 Redis 服务器的性能，从而避免发生某些意外情况，比如数据量过
-
Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。 语法 redis 性能测试的基本命令如下： redis-benchmark [option] [option value] 实例 测试存取大小为100字节的数据包的性能。 $ redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -q -d 100 PING_INLINE: 85910.65 requests per se
-
环境 推荐硬件环境 CPU: 32 Cores RAM: 128 GB NIC: 10Gb Ethernet 至少需要5台机器： Jenkins * 1: ${host-jenkins} Sysbench * 1: ${host-sysbench} ShardingSphere-Proxy * 1: ${host-proxy} MySQL Server * 2: ${host-mysql-1},
-
测试方式 通过 apache benchmark 工具进行压力测试 测试环境 JDK信息： java version "1.8.0_25" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_25-b17) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.25-b02, mixed mode) 硬件信息 处理器：2.3