高性能计算/分布式计算等大量计算需要程序运行几天、几周甚至几个月，如果期间因为电力或者不可避免的问题导致程序中断会浪费大量的时间和人力，还 有超级计算机在这段时间里运行的电力成本。我们没有遇到过电力问题，不过我们最近遇到的场景是实验室需要做强制安全检查，要求关闭所有电脑，所以我们需要 一种工具能设置断点暂停程序、把状态保存到硬盘、再按照要求恢复，就像程序员用 IDE 调试程序一样，设置断点、单步跟踪（或恢复运行）。
在多主机、多线程的复杂分布式计算环境，给程序设置断点不是一件容易的事情，因为程序的某部分可能在其他主机上运行。DMTCP: Distributed MultiThreaded CheckPointing 是一个非常不错的工具，不需要修改 Linux 内核，不依赖内核和内核模块。
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download: http://dmtcp.sourceforge.net/ tar zxf xxxx ./configure --prefix=xxx make make install edit .bashrc: add two lines: export PATH=xxx/bin:$PATH export JALIB_UTILITY_DIR=xxx/bin usage: 1. start
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你现在拥有了一个远程 Git 版本库，能为所有开发者共享代码提供服务，在一个本地工作流程下，你也已经熟悉了基本 Git 命令。你现在可以学习如何利用 Git 提供的一些分布式工作流程了。 这一章中，你将会学习如何作为贡献者或整合者，在一个分布式协作的环境中使用 Git。 你会学习为一个项目成功地贡献代码，并接触一些最佳实践方式，让你和项目的维护者能轻松地完成这个过程。另外，你也会学到如何管理有很多
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同传统的集中式版本控制系统（CVCS）不同，Git 的分布式特性使得开发者间的协作变得更加灵活多样。 在集中式系统中，每个开发者就像是连接在集线器上的节点，彼此的工作方式大体相像。 而在 Git 中，每个开发者同时扮演着节点和集线器的角色——也就是说，每个开发者既可以将自己的代码贡献到其他的仓库中，同时也能维护自己的公开仓库，让其他人可以在其基础上工作并贡献代码。 由此，Git 的分布式协作可以为
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假设Alice现在开始了一个新项目，在/home/alice/project建了一个新的git 仓库(repository)；另外Bob的工作目录也在同一台机器，他要提交代码。 Bob 执行了这样的命令: $ git clone /home/alice/project myrepo 这就建了一个新的叫"myrepo"的目录，这个目录里包含了一份Alice的仓库的 克隆(clone). 这份克隆和
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本文向大家介绍Java 多线程使用要点分析，包括了Java 多线程使用要点分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 多线程细节问题 sleep方法和wait方法的异同点？ 相同点: 让线程处于冻结状态. 不同点: sleep必须指定时间 wait可以指定时间也可以不指定时间 sleep时间到,线程处于临时阻塞状态或者运行态 wait如果没有时间,必须通过notify或者notifyAll唤醒
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在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。 Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于managers模块封
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在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。 Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于managers模块封