GoDS 是一个 Go 语言实现的各种数据结构的工具包，包括：
- Containers (Sets, Lists, Stacks, Maps, Trees),
- Sets (HashSet, TreeSet, LinkedHashSet),
- Lists (ArrayList, SinglyLinkedList, DoublyLinkedList),
- Stacks (LinkedListStack, ArrayStack),
- Maps (HashMap, TreeMap, HashBidiMap, TreeBidiMap, LinkedHashMap),
- Trees (RedBlackTree, AVLTree, BTree, BinaryHeap),
- Comparators,
- Iterators,
- …
示例代码：
package main
import (
"github.com/emirpasic/gods/lists/arraylist"
"github.com/emirpasic/gods/utils"
)
func main() {
list := arraylist.New()
list.Add("a") // ["a"]
list.Add("c", "b") // ["a","c","b"]
list.Sort(utils.StringComparator) // ["a","b","c"]
_, _ = list.Get(0) // "a",true
_, _ = list.Get(100) // nil,false
_ = list.Contains("a", "b", "c") // true
_ = list.Contains("a", "b", "c", "d") // false
list.Swap(0, 1) // ["b","a",c"]
list.Remove(2) // ["b","a"]
list.Remove(1) // ["b"]
list.Remove(0) // []
list.Remove(0) // [] (ignored)
_ = list.Empty() // true
_ = list.Size() // 0
list.Add("a") // ["a"]
list.Clear() // []
list.Insert(0, "b") // ["b"]
list.Insert(0, "a") // ["a","b"]
}
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介绍 gods-pan中文名：码良，是一个基于vue的高扩展在线网页制作平台。 使用该平台，用户无需掌握复杂的编程技术，只需通过简单拖拽、少量配置即可快速制作精美的页面，并且支持自定义组件，添加脚本，数据统计。 同时，该平台也为开发者提供了完备的编程接入能力，通过脚本和组件的形式获得强大的组件行为和交互控制能力。 官网： https://godspen.ymm56.com/ 使用手册： https
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顺序结构 顺序栈（Sequence Stack） SqStack.cpp 顺序栈数据结构和图片 typedef struct { ElemType *elem; int top; int size; int increment; } SqStack; 队列（Sequence Queue） 队列数据结构 typedef struct { ElemType * elem; int fron
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数据结构 Collection 和 Sequence Clojure 常用的数据结构有 List, Map, Vector, Set. 他们都属于 Collection, 之间的关系大致是这样: 属于 Clojure 当中实现的数据结构都是 Collection. 编码当中会遇到 Host 平台的数据类型, 不属于 Collection. 实现了 Collection 的接口的数据结构都支持这些函
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1 红黑树 红黑树与AVL的比较： AVL是严格平衡树，因此在增加或者删除节点的时候，根据不同情况，旋转的次数比红黑树要多； 红黑是用非严格的平衡来换取增删节点时候旋转次数的降低； 所以简单说，如果你的应用中，搜索的次数远远大于插入和删除，那么选择AVL，如果搜索，插入删除次数几乎差不多，应该选择RB。 红黑树详解: https://xieguanglei.github.io/blog/post/
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数据结构（Data Structures）基本上人如其名——它们只是一种结构，能够将一些数据聚合在一起。换句话说，它们是用来存储一系列相关数据的集合。 Python 中有四种内置的数据结构——列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set）。我们将了解如何使用它们，并利用它们将我们的编程之路变得更加简单。 列表 列表 是一种用于保存一系列有序项目的集合，也就是说，
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数据结构 在理解框架之前，需要先了解一下调度器框架所需要的数据结构。 通常的操作系统中，进程池是很大的（虽然在 ucore 中，MAX_PROCESS 很小）。在 ucore 中，调度器引入 run-queue（简称rq,即运行队列）的概念，通过链表结构管理进程。 由于目前 ucore 设计运行在单CPU上，其内部只有一个全局的运行队列，用来管理系统内全部的进程。 运行队列通过链表的形式进行组织。
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数据结构是计算机中存储、组织数据的方式。数据结构意味着接口或封装：一个数据结构可被视为两个函数之间的接口，或者是由数据类型联合组成的存储内容的访问方法封装。 目录 数组 列表 栈 队列 链表 映射 散列 集合 树 图
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编程语言都有内置的数据结构，但各种编程语言的数据结构常有不同之处。 动态类型 JavaScript 是一个弱类型的动态语言，在定义变量时不会与特定的数据类型进行关联，这使得它可以用任何类型的数据进行定义和重定义： var foo = 42; // 一开始 `foo` 是数字类型foo = 'bar'; // 这时 `foo` 是字符串类型foo = true;
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数据结构相关基本是现场面试中出现频率最高的问题。 因为现场面试的时间限制，更难的问题需要大量的思考时间，所以一般只要求需要阐述思路（比如动态规划）； 而数据结构相关的问题，因为有很强的先验知识，通常要求手写代码。 本专题只收录基础数据结构相关问题，不包括高级数据结构及数据结构的设计，比如线段树或者 LRU 缓存，这些问题可以参考数据结构_Advanced。 二叉树的深度 二叉树的深度 - 牛客 C