MG4J可以让你为大量的文档集合构建一个被压缩的全文本索引,通过使内插编码(interpolative coding)技术.
MG4J(为Java管理千兆字节)是一个免费的全文搜索引擎,用于Java编写的大型文档集合。MG4J是一个高度可定制、高性能、功能完备的搜索引擎,提供了最先进的功能(比如BM25/BM25F评分)和新的研究算法。
http://mg4j.dsi.unimi.it/ 原文出处:Netkiller 系列 手札 本文作者:陈景峯 转载请与作者联系,同时请务必标明文章原始出处和作者信息及本声明。
mg4j是个类似于lucene的全文检索包,发现网上的资料很少,稍微总结下心得。 1、DocumentSequence:A sequence of documents 主要包含方法 DocumentFactory factory() DocumentIterator iterator() 2、it.unimi.di.big.mg4j.document. DocumentIterator
按照网站提供的manual中的A Quick Tour of MG4J完成。 在mg4j的官方网站下载[url=http://mg4j.dsi.unimi.it/mg4j-2.1.1-bin.tar.gz]binary tarball[/url]和[url=http://mg4j.dsi.unimi.it/mg4j-deps.tar.gz]dependencies tarball[/url],解压
MG4J 是另一个搜索engine 。与Lucene 主要区别是,它提供了cluster 功能,具有更OO的设计方式。 中文名 MG4J 外文名 Managing Gigabytes for Java 特 点 提供cluster 功能 对 象 软件工程师 MG4J可以让你为大量的 文档集合构建一个被压缩的全文本索引,通过使内插编码(interpolative coding)技术。
(1)索引文件格式独立于应用平台。Lucene定义了一套以8位字节为基础的索引文件格式,使得兼容系统或者不同平台的应用能够共享建立的索引文件。 (2)在传统全文检索引擎的倒排索引的基础上,实现了分块索引,能够针对新的文件建立小文件索引,提升索引速度。然后通过与原有索引的合并,达到优化的目的。 (3)优秀的面向对象的系统架构,使得对于Lucene扩展的学习难度降低,方便扩充新功能。 (4)设计了独立
MG4J (常务千兆字节的Java )是一个免费的全文搜索引擎的大文档集合Java编写的。 要点MG4J是: *强大的索引。支持文件的集合和工厂使我们能够分析,索引和查询一贯大文件汇编,提供易于理解的片段,强调有关段落中检索文件。 *效率。我们不提供毫无意义的数据,如“我们指数x培养基每秒” (与配置?哪种语言?该数据源? ) ,我们邀请您来试试。指数没有MG4J可以努力的TR
搜索engine-MG4J MG4J 是另一个搜索engine 。与Lucene 主要区别是,它提供了cluster 功能,具有更OO的设计方式。 MG4J可以让你为大量的文档集合构建一个被压缩的全文本索引,通过使内插编码(interpolativecoding)技术。 虽然MG4J(Managing Gigabytes forJava)不是一个像Lucene、Egothor和Xapi
Lucene作为一个全文检索引擎,其具有如下突出的优点: (1)索引文件格式独立于应用平台。Lucene定义了一套以8位字节为基础的索引文件格式,使得兼容系统或者不同平台的应用能够共享建立的索引文件。 (2)在传统全文检索引擎的倒排索引的基础上,实现了分块索引,能够针对新的文件建立小文件索引,提升索引速度。然后通过与原有索引的合并,达到优化的目的。 (3)优秀的面向对象的系统架
MG4J (Managing Gigabytes for Java) is a free full-text search engine for large document collections written in Java. The main points of MG4J are: * Powerful indexing. Support for document collections
我正在使用node.js连接到neo4j数据库。每当我必须为一个节点设置索引时,我都会通过转到neo4j浏览器(localhost:7474)来手动完成。 我构建了自己的nodejs适配器来连接到neo4j,因此目前我只能访问密码查询。要创建索引,我只能访问cypher或浏览器(7474)。那么创建自动全文索引的正确方法是什么,最好是从浏览器本身创建?我如何使用密码访问它(或者我必须访问它?neo
很多互联网应用程序都提供了全文搜索功能,用户可以使用一个词或者词语片断作为查询项目来定位匹配的记录。在后台,这些程序使用在一个SELECT查询中的LIKE语句来执行这种查询,尽管这种方法可行,但对于全文查找而言,这是一种效率极端低下的方法,尤其在处理大量数据的时候。 MySQL针对这一问题提供了一种基于内建的全文查找方式的解决方案。在此,开发者只需要简单地标记出需要全文查找的字段,然后使用特殊的M
Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎,可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索,它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能,使得应用程序更容易实现专业化的全文检索。Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口,如PHP,Python,Perl,Ruby等,同时为MySQL也设计了一个存储引擎插件。 PHPCMS V9支持这一技术,当然我们需要事先在服务器上做一些相应的部署 英文介绍
问题内容: 我想在Elasticsearch中导入一个文本文件。文本文件每行包含3个值。经过数小时的奋斗,我没有完成它。非常感谢您的帮助。 安装了Logstash的Elasticsearch 5.4.0。 样本数据: 还构建了一个python脚本,但是它太慢了: 编辑:感谢它的工作,但我想我的筛选器很烂,因为我希望它看起来像这样: 然后将数据如下所示: 问题答案: 只需将其放入一个名为: 然后使用
本文向大家介绍python 全文检索引擎详解,包括了python 全文检索引擎详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 python 全文检索引擎详解 最近一直在探索着如何用Python实现像百度那样的关键词检索功能。说起关键词检索,我们会不由自主地联想到正则表达式。正则表达式是所有检索的基础,python中有个re类,是专门用于正则匹配。然而,光光是正则表达式是不能很好实现检索功能的。 py
当你要在 Elasticsearch 增加文档时,你就需要索引 JSON 文档。JSON 文档会映射 PHP 关联数组,因为 PHP 关联数组可以 encode 为 JSON 数据格式。 因此在 Elasticsearch-PHP 中你可以传递关联数组给客户端来索引文档。我们会概述几种方法来增加文档到 Elasticsearch。 单一文档索引 当索引一个文档时,你可以提供一个 ID 或者让 El
以下列出了所有文件及其简要说明: daemon.h [code] fileconf.h [code] jitter.h [code] Packet.h [code] pcap-remote.h [code] incs/pcap.h [code] funcs/pcap.h [code] remote-ext.h [code] rpcapd.h [code] utils.h [code] Win32-
本文向大家介绍MySQL全文索引应用简明教程,包括了MySQL全文索引应用简明教程的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文从以下几个方面介绍下MySQL全文索引的基础知识: MySQL全文索引的几个注意事项 全文索引的语法 几种搜索类型的简介 几种搜索类型的实例 全文索引的几个注意事项 搜索必须在类型为fulltext的索引列上,match中指定的列必须在fulltext中指定过 仅能应用在