Schema 是一个用于验证 Python 数据结构的库，比如从配置文件、表单、外部服务或者命令行解析到的，从 JSON / YAML（或其他）转换为 Python 数据类型的库。
示例
这里有一个快速示例来感受 Schema 能做的事，验证具有个人信息的条目列表：
>>> from schema import Schema, And, Use, Optional
>>> schema = Schema([{'name': And(str, len),
... 'age': And(Use(int), lambda n: 18 <= n <= 99),
... Optional('sex'): And(str, Use(str.lower),
... lambda s: s in ('male', 'female'))}])
>>> data = [{'name': 'Sue', 'age': '28', 'sex': 'FEMALE'},
... {'name': 'Sam', 'age': '42'},
... {'name': 'Sacha', 'age': '20', 'sex': 'Male'}]
>>> validated = schema.validate(data)
>>> assert validated == [{'name': 'Sue', 'age': 28, 'sex': 'female'},
... {'name': 'Sam', 'age': 42},
... {'name': 'Sacha', 'age' : 20, 'sex': 'male'}]
如果数据有效，Schema.validate 将返回验证的数据。
如果数据无效，Schema 将引发 SchemaError 异常。
-
进入MongoDB中文手册（4.2版本）目录 3.2版中的新功能。 MongoDB提供了在更新和插入期间执行模式验证的功能。 1 指定验证规则 验证规则是基于每个集合的。 要在创建新集合时指定验证规则，请使用带有validator选项的db.createCollection()。 要将文档验证添加到现有集合，请使用带有validator选项的collMod命令。 MongoDB还提供以下相关选项：
-
在我们通常的印象中，mongodb是模式自由的（schemaless），可以往一个集合里插入任意类型的数据，这会带来一些问题，例如对于PHP这种弱类型的语言，一个本应该是int型的字段，可能会同时存在string和int类型的数据。 例如一个集合members，存储会员信息，包含的文档如下 > db.members.find();{ "_id" : ObjectId("5b62a5c73eeb75
-
rest-assured从2.1.0版本开始支持 Schema 验证，包括JSON Schema validation及Xml Schema validation。我们之前断言响应体都是一个一个字段来进行断言，这样如果断言的字段比较多的话就非常的麻烦，为了解决这个问题，我们可以使用schema文件来进行响应体的断言，schema文件可以断言整个response 。 1.JSON Schema
-
REST Assured 系列汇总 之 REST Assured 56 - JSON Schema Validation Without Rest Assured 介绍 前面我们了解了 JSON Schema Validation In Rest Assured，你也许会好奇为啥还需要在不用 REST Assured的情况下验证 JSON Schema。我们不仅要验证 JSON response
-
日志分析 <2018-4-25 上午11时15分27秒 CST> <Critical> <WebLogicServer> <BEA-000362> <Server failed. Reason: [Management:141245]Schema Validation Error in D:\
-
Weblogic 启动错误，异常如下： <2014-11-20 下午03时49分56秒 CST> <Error> <Management> <BEA-141299> <An exception occurred during the registration of MBeans in the MBeanServer : java.lang.AssertionError: weblogic.mana
-
严重: XMLSchema validation error occured in: null ,line = 2, column = 1, Message = cvc-elt.1: Cannot find the declaration of element ‘contribution’. 十一月 13, 2016 2:43:52 下午 org.apache.tuscany.sca.contri
-
It is possible to turn on XML Schema validation during parsing with a SAXParser. Here is how it looks: Schema schema = null; try { String language = XMLConstants.W3C_XML_SCHEMA_NS_URI; SchemaFacto
-
http://www.herongyang.com/XML-Schema/JAXP-XSD-XML-Schema-Validation-Steps.html If you want to use the JAXP included in JDK 1.6 to validate XML documents against XML schema files, you need to follow th
-
Private Sub UpdateClaim(ByVal Status As String, ByVal Request As String) '====================== ' Import the cliam form '====================== ' Dim xmlClaimForm As New Xml.XmlDocument xmlClaimFor
-
在项目开发过程中，对接外部实体，项目启动报错（如题） 具体情况： 后台SpringBoot，JPA 数据库Mysql字段名为ClientIP，项目定义实体字段ClientIP 通过@Column(name = “ClientIP”)来标识实体类中属性与数据表中字段的对应关系 项目启动时发现报missing column [client_ip]，对比了下字段发现应该是驼峰命名法则字段转换为了“_”。
-
问题内容： 我找不到解决方案，发现更多人陷入同一问题，因此我将其发布在这里。 默认情况下，JAX-WS服务器（至少用于WebLogic）将不验证通过其关联架构接收到的消息。 由于任何无效值（错误的xsd：dateTime格式，数字字段中的字母等）都将导致Java对象（包括必填字段）中的 空 值，从而导致很多问题。 我需要做的是由服务器提供的简单验证。 由于某些原因，当我尝试使用提供的架构验证时，出
-
优雅关闭，包括两部分，一个是 RPC 框架作为客户端，一个是 RPC 框架作为服务端。 作为服务端 作为服务端的时候，RPC 框架在关闭时，不应该直接暴力关闭。在 RPC 框架中 com.alipay.sofa.rpc.context.RpcRuntimeContext 在静态初始化块中，添加了一个 ShutdownHook // 增加jvm关闭事件 if (RpcConf
-
本文向大家介绍Haskell优雅的镜片，包括了Haskell优雅的镜片的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 除了makeLenses用于生成Lenses的标准功能外，Control.Lens.TH还提供该makeClassy功能。makeClassy具有相同的类型，并以与基本上相同的方式工作makeLenses，但有一个关键区别。除了生成标准的镜头和遍历之外，如果该类型没有参数，它还将创
-
问题内容： 我有一个大的可迭代项，实际上，由以下给定： 我想访问百万分之一的元素。我确实以不同的方式解决了问题。 强制迭代到列表并获取第1000000个元素： 手动跳过直到999999的元素： for i in xrange(999999): p.next() return p.next() 手动跳过元素v2： for i, element in enumerate(p): if i == 999
-
本文向大家介绍Springboot如何优雅地进行字段校验，包括了Springboot如何优雅地进行字段校验的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 差不多大半年没写文章了，终于将手头上的事忙完了，可以对外输出了。前段时间提交代码审核，同事提了一个代码规范缺陷：参数校验应该放在controller层。到底应该如何做参数校验呢 Controller层 VS Service层 去网上查阅了一些资料，一般
-
我用的是spring kafka 1.2.2。释放目前，我已经为没有BackOffPolicy和AlwaysRetryPolicy的容器配置了重试模板。确认模式为手动或立即。 当一个SIGTERM出现时，我会让当前消息被处理，当@KafkaListener再次被调用时，我会在容器上抛出RuntimeException，该容器会无限期重试并持续抛出异常。一段时间后，SIGKILL被发出，容器被停止（
-
Dubbo 是通过 JDK 的 ShutdownHook 来完成优雅停机的，所以如果用户使用 kill -9 PID 等强制关闭指令，是不会执行优雅停机的，只有通过 kill PID 时，才会执行。 原理 服务提供方 停止时，先标记为不接收新请求，新请求过来时直接报错，让客户端重试其它机器。 然后，检测线程池中的线程是否正在运行，如果有，等待所有线程执行完成，除非超时，则强制关闭。 服务消费方 停
-
Dorado的优雅关闭通过ShutDownHook方式实现，调用端和服务端通过添加hook进行资源的清理和关闭 protected synchronized void addShutDownHook() { if (hook == null) { hook = new ShutDownHook(this); Runtime.getRuntime().addS