ChatDoctor 是一个使用医学领域知识在 LLaMA 模型上微调的医学聊天模型。
注意：该模型尚未达到100%的准确输出，请不要将其应用到真实的临床场景中。
Demo Page: https://huggingface.co/spaces/ChatDoctor/ChatDoctor
训练资源清单
- 200k 患者和医生之间的真实对话，来源 HealthCareMagic.com HealthCareMagic-200k.
- 26k 患者和医生之间的真实对话，来源 icliniq.com icliniq-26k.
- 5K 生成的患者和医生之间的对话，来源 ChatGPT GenMedGPT-5k and disease database.
创作成员来自以下四个学校
- 德克萨斯大学西南医学中心，达拉斯，美国
- 伊利诺伊大学香槟分校，厄巴纳，美国
- 俄亥俄州立大学，哥伦布，美国
- 杭州电子科技大学，杭州，中国
运行指引
在带有 pytorch 的 conda 环境中，运行：
pip install -r requirements.txt如何微调
torchrun --nproc_per_node=4 --master_port=<your_random_port> train.py \
--model_name_or_path <your_path_to_hf_converted_llama_ckpt_and_tokenizer> \
--data_path ./HealthCareMagic-200k.json \
--bf16 True \
--output_dir pretrained \
--num_train_epochs 3 \
--per_device_train_batch_size 4 \
--per_device_eval_batch_size 4 \
--gradient_accumulation_steps 8 \
--evaluation_strategy "no" \
--save_strategy "steps" \
--save_steps 2000 \
--save_total_limit 1 \
--learning_rate 2e-5 \
--weight_decay 0. \
--warmup_ratio 0.03 \
--lr_scheduler_type "cosine" \
--logging_steps 1 \
--fsdp "full_shard auto_wrap" \
--fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap 'LLaMADecoderLayer' \
--tf32 True
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问题内容： 我需要将聊天对话存储在数据库模式中。我将使用此数据库的方式是在网站上发布聊天记录。每次聊天最多不会超过20个回复。有人可以建议一个方案吗？ 问题答案： 这是使用MySQL Workbench的开始 ERD的PNG出口 和创建脚本 也欢迎您从我的保管箱下载MWB文件。
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即时聊天是工作沟通中必不可少的工具。钉钉的即时聊天具有消息一触即达、身份和信息双重安全保障、群聊可精细化管理等特性，帮助你的企业实现工作沟通与生活聊天分离，让工作重回专注。 全员群管理 全员群开启 ● 团队创建完成后，默认会开启全员群。 全员群设置 ● 管理员可以登录管理员后台，对全员群进行设置。 登录管理员后台，点击通讯录中企业名称右侧的设置 查看全员群信息 设置全员群群主（默认是管理员） 修改
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我已经创建了一个聊天应用程序，为了完成它，我必须实现一些加密算法来保护服务器-客户端之间的消息。 我的实现是： 1.客户端创建kaypair（公钥和私钥）并将公钥发送到服务器 2.服务器获取公钥并创建用公钥加密的对称密钥 3.服务器将加密密钥发送给客户端 4.客户端使用私钥解锁对称密钥 5.客户端和服务器使用对称密钥进行通信。 这部分代码是服务器获取公钥并发送加密的对称密钥的地方 密钥加密方法：
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本文向大家介绍JavaScript仿聊天室聊天记录，包括了JavaScript仿聊天室聊天记录的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了js仿聊天室聊天记录的具体代码，供大家参考，具体内容如下 参考样式（css自定义聊天窗口样式）：http://xiazai.jb51.net/201612/yuanma/css3chatstyle(jb51.net).rar 功能描述： 1.
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null 使用服务，从源传入的“聊天”从ResourcePool中获取“ChatAgent”[with resourceUnit“ChatAgent”]。在这个模型中，一个“chatagent”只接受服务块内的一个“chat”。 抓取上的资源池：Unit.TotalCapability--；发布时:Unit.TotalCapability++； 但是我不能像在一个真正的聊天呼叫中心那样，建立一个“
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聊天插件为聊天组件提供了简单的功能。 用法 该插件可以作为 jQuery 插件或使用数据 API 激活。 数据 API 将 data-widget="chat-pane-toggle" 添加到按钮上以激活插件。 <button class="btn btn-primary" data-widget="chat-pane-toggle">切换聊天面板</button> jQuery jQuery