open-rest

一、openrest安装 1、安装依赖 apt-get install libreadline-dev libncurses5-dev libpcre3-dev libssl-dev perl make build-essential 2、下载openresty-1.11.2.1.tar.gz，解压到指定目录 tar -vxzf openresty-1.11.2.1.tar.gz cd openr

open-falcon官方推荐docker部署说明 the latest version in docker hub is v0.2.1 1.在第一次运行之前启动mysql并初始化mysql表 ## start mysql in container docker run -itd \ --name falcon-mysql \ -v /home/wo

最近做了一个读取外部excel文件内容并批量导入到数据库的功能： 使用的环境：python3.5 django-rest-framework 读取excel文件需要的包：xlrd 实现批量导入使用的是：bulk_create方法，此方法可以一次性将数据导入到数据库，速度快，但是不能去重； 如果想要对数据去重，还有一个方法是get_or_create,但是导入比较耗时；   注：bulk_creat

基于ElasticSearch版本8.5.0 本文描述的集群部署方式，只用以测试和学习使用，不能作为生产环境 本文描述的集群方式基于docker ElasticSearch文档 本篇文章中的接口执行示例，如无特殊说明，均是在Kibana的Dev Tools的Console中执行的。 ElasticSearch暴露了Rest风格的API，用以对ElasticSearch进行配置、控制功能、查询数据等

使用uwolfer gerrit-rest-java-client获取Gerrit信息 使用Gerrit来做代码管理工具的话，难免要调用Gerrit的API。 Gerrit rest api 我们来看个例子，体会下gerrit rest api的交互过程： 请求如下, changes是API，q字符串想必gerrit的用户是熟悉的，n是限定个数： GET /changes/?q=status:op

之前开发的webService服务都是SOAP 通过WSDL文件来生成代码开发的，最近做系统集成时遇到REST的方式调用webService，现整理实现方案如下： //REST服务是通过通过URL传递参数   返回JSON数据类型         byte[] data=new byte[5024];         int len=0;         try {             URL

在继承mixins.CreateModelMixin后POST接口上传数据时的处理顺序是view–>serializers–>model，在view中可以通过重写crete方法直接读取请求中附带的excl文件后赋值其他字段并插入model def create(self, request, *args, **kwargs): f = request.FILES.get('e

1 什么是REST ? 表述性状态转移（Representational State Transfer）是一种软件架构风格。是设计风格而不是标准。REST 从资源的角度来观察整个网络，分布在各处的资源由URI确定，而客户端的应用通过URI来获取资源的表示方式。 REST通常基于使用HTTP，URI，和XML以及HTML这些现有的广泛流行的协议和标准。 资源是由URI来指定。 对资源的操作包括获取、

本文向大家介绍基于Intellij Idea乱码的解决方法，包括了基于Intellij Idea乱码的解决方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 使用Intellij Idea经常遇到的三种乱码问题： 1、工程代码乱码 2、main方法运行，控制台乱码 3、tomcat运行，控制台乱码 解决方案： 1.工程代码乱码 Settings > Editor > File Encodings > G

自助功能开发中，请稍后关注企业管理平台功能

我还没有足够的信誉点来留下评论，但我看到过很多次，当人们（错误地）建议使用log10来计算正整数中的位数时。这对大数字来说是错误的！ 我想知道为什么。 获取整数中位数的方法？ 获取数字上位数的最快方法？

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百度统计于2016年秋开放无埋点技术内测，经过一年多的测试与研发后 ，于2017年6月正式发布『可视化圈选1.0』版本，并得到了广大开发者的认可。随后统计团队将更多研发人力投入到了无埋点技术的突破及应用功能拓展上，并逐步形成了一套基本无埋点技术的更加智能、高效、专业的全链路数据解决方案。 该方案围绕开发者的数据全链接业务流程，从数据采集、数据分析到数据应用的各个环节切入，帮助企业真正实现数据驱动。