logstash_formatter

JSON 格式化工具
授权协议 MIT
开发语言 Python
所属分类 程序开发、 日志工具(Logging)
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 万承志
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

logstash_formatter 是将 Python 日志格式化为 JSON 格式数据,并可输出到 logstash 上。

示例代码:

import logging
from logstash_formatter import LogstashFormatter

logger = logging.getLogger()
handler = logging.StreamHandler()
formatter = LogstashFormatter()

handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
  • 对于从外部数据源导入到es的日期数据,往往呈现出下列的状态 2015-01-01T12:10:30Z   elasticsearch 数据是以 JSON 格式存储的,而 JSON中是并没有 date 数据类型,因此 Elasticsearch 中虽然有 date 类型,但在展示时却要转化成另外的格式。date 类型在 Elasticsearch 展示的格式有下面几种: 1)将日期时间格式化后的字符

  • 在启动logstash过程中出现了无法启动的情况,事情经过是这样的,首先我在第一次启动的过程中是正常的可以正常运行,就像下方代码显示:在输入hello word 后,logstash可以正常输出。 [root@hadoop bin]# logstash -e "" Thread.exclusive is deprecated, use Thread::Mutex Sending Logstash

  • 目录 简介 JULI 组件的Handler与Formatter 修改tomcat控制台日志 修改tomcat访问access日志修改为json格式 修改tomcat其他日志 简介 Tomcat 的内部日志使用 JULI 组件,这是一个 Apache Commons 日志的重命名的打包分支,默认被硬编码,使用 java.util.logging 架构。这能保证 Tomcat 内部日志与 Web 应用

  • 为了配合LogStash日志收集服务,需要将线上服务的日志输出改为json格式。python日志标准库中并没有json格式的formatter,网上虽然已经有一些json相关的formatter,但不是很满意,就自己开发了一个并放到了github和pypi,目前仅支持Python3,现已支持python2.7和python3,能够很方便的解决自定义名映射属性问题,也支持新增自定义属性。 欢迎到我的

  • 认真是一种态度,坚持是一种品格,优秀是一种习惯!     都说选择难,其实坚持才难。趁着知识点还是热的,过来记录一波。为方便ELK日志收集和数据分析需要将日志修改为记录JSON格式。为此有了今天这个笔记,记录一波,方便自己后面好查。 一、基础知识 没有去百度,所以下次补全Logback及Logstash相关基础概念,如有想法自行百度一下 二、项目导包与配置 2.1 基础框架 SpringBoot

  • 1,ubuntu 16.04 安装 Logstash 7.6 需要安装JDK # which java /opt/jdk-13.0.2/bin/java # java --version openjdk 13.0.2 2020-01-14 OpenJDK Runtime Environment (build 13.0.2+8) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 13.

  • 要学习该插件,第一步先让该插件跑起来再说 首先,我们创建一个文本文件, 文本文件的内容如下 [sqczm@sqczm first]$ pwd /opt/logstash-6.7.1/demo/first [sqczm@sqczm first]$ more users.txt name: zhangsan, age: 21, addr: "中国 北京" name: lisi, age:20,add

 相关资料
  • 我们可以看到格式化就是通过格式字符串得到特定格式: format!("{}", foo) -> "3735928559" format!("0x{:X}", foo) -> "0xDEADBEEF" format!("0o{:o}", foo) -> "0o33653337357" 根据使用的参数类型,同样的变量(foo)能够格式化成不同的形式:X, o 和未指定形式。 这个格式化的功能是通过 t

  • 格式化 格式化是一件主观的事。如同这里的许多规则一样,这里并没有一定/立刻需要遵守的规则。可以在这里完成格式的自动化。 大小写一致 JS 是弱类型语言,合理的采用大小写可以告诉你关于变量/函数等的许多消息。 这些规则是主观定义的,团队可以根据喜欢进行选择。重点在于无论选择何种风格,都需要注意保持一致性。 反例: var DAYS_IN_WEEK = 7; var daysInMonth = 30;

  • Formatting 格式化 Formatting issues are the most contentious but the least consequential. People can adapt to different formatting styles but it’s better if they don’t have to, and less time is devoted t

  • 格式化 代码格式化的规范并不重要,只要它们实用。它的定义形式没有先天的好与坏,几乎每个人都有自己的偏好。然而,对于一贯地采用同一格式化规则的总会增加可读性。已经熟悉某种特定风格的读者不必非要去掌握另一套当地习惯,或译解另一个角落里的语言语法。 这对Scala来说也特别重要,因为它的语法高度的重叠。一个例子是方法调用:方法调用可以用“.”后边跟圆括号,或不使用“.”,后边用空格加不带圆括号(针对空元

  • 格式化是主观的。 就像其它规则一样, 没有必须让你遵守的硬性规则。 重点是不要因为格式去争论, 这里有大量的工具来自动格式化, 使用其中的一个即可! 因为做为工程师去争论格式化就是在浪费时间和金钱。 针对自动格式化工具不能涵盖的问题(缩进、 制表符还是空格、 双引号还是单引号等), 这里有一些指南。 使用一致的大小写 JavaScript 是无类型的, 所以大小写告诉你关于你的变量、 函数等的很多

  • 格式化数字是不经常用到的,只有在例如丑陋的"0.30000000000000004"出现在你的数轴标签上时,或者你想要使用固定精度将几千的数字组织为更加可读的形式,例如"$1,240.10",再或者你可能只想展示一个特定的数字的显著位。D3使用标准的数字格式化使得一切变得简单,例如,创建一个用0补齐4位数字的函数,可以这样: var zero = d3.format("04d"); 现在,你就可

  • 5.2. 格式化 格式化是一个最有争议的问题。虽然人可以适应各种不同的风格,不过如果大家都遵循一个默认统一的 风格是最理想的。当然,这也是一个仁者见仁、智者见智的问题,不可能有一个终极的理想答案。 对于Go语言,我们采用不同的处理方法:让机器处理绝大部分的格式化工作。工具程序 gofmt可以根据需要将Go代码格式自动格式化为统一的风格。如果你想 了解格式化后代码的缩进方式,你可以直接运行gofmt