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全程拷打项目（因为项目是和tf与机器学习相关的） 手写conv2D的计算函数（因为项目里有个conv3D相关的tf算子，但是没有写出来） 手写nms算法（写得很慢，之前又因为也是做项目，没有仔细研究源码） 之前使用opencl比较多，cuda使用得比较少，而且机器学习相关的算法也不是很精通，第二天就挂了

版本选择 VERSION RT-Thread 完整版 RT-Thread是一个嵌入式实时多线程操作系统，系统完全开源，它不仅仅是一个实时内核，还具备丰富的中间层组件，包括如文件系统、图形库等较为完整的中间件组件，具备低功耗、安全、通信协议支持和云端连接能力的软件平台，RT-Thread 就是一个 IoT OS。更多... 适用于需要使用RT-Thread的丰富功能，如各类外设、物联网组件、软件包等

平台列表 Google Cloud AI Cloud Machine Learning Engine 托管的机器学习服务 AutoML 自动化机器学习 机器学习API，如 Jobs, Video Intelligence, Vision, Speech, Natual Language 以及 Tanslation 等 Amazon Machine Learning SageMaker 自动化机器学

Viewer 类学习 — 一切API的入口 • Camera类学习 — 想去哪里去哪里（ Cartesian3和Cartographic） • ImageryLayer类学习 — 地球原来如此多姿（ ImageryProvider类） • TerrainProvider类学习 – 这才是“真”三维（ sampleTerrain） • EntityAPI – 与地球交互起来（ DataSource，

主要内容：1.性能调优,2.并发编程,3.开源框架,4.分布式,5.微服务,6.手写框架,7.项目实战1.性能调优 2.并发编程 3.开源框架 4.分布式 5.微服务 6.手写框架 7.项目实战

问题内容： 我正在尝试为我的大型不平衡数据集创建N个平衡随机子样本。有没有一种方法可以简单地通过scikit-learn / pandas来做到这一点，或者我必须自己实现它？任何指向此功能的代码的指针？ 这些子样本应该是随机的，并且在我将每个样本送入非常大的分类器集合中的各个分类器时可以重叠。 在Weka中，有一个名为spreadsubsample的工具，在sklearn中是否有等效工具？ htt

我正在用支持向量回归预测股票价格。我已经训练了一些价值，但当我预测的价值，每次我都必须训练的基础上（在线学习）。因此，我已经传递了这些值，以便在预测后在循环中进行训练。 那么，当我每次调用fit函数时，svr训练是如何基于一个输入在内部工作的呢？