Caelus是一套 Kubernetes 解决方案，通过运行额外的批处理作业来重新利用节点的闲置资源，这些资源来自于在线作业的利用率不足，尤其是在低流量时期。为了使批处理作业与在线作业兼容，caelus 动态地管理多种资源隔离机制，同时检查各种指标的异常情况。如果检测到干扰，批处理作业将被限制甚至终止。
特性：
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收集各种指标，包括节点资源、cgroup 资源和在线作业延迟
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批处理作业可以在 YARN 或 Kubernetes 上运行
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预测节点的总资源使用情况，包括在线作业和内核模块，例如slab
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动态管理CPU、内存、磁盘空间等多种资源隔离机制
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动态检查各种指标的异常，例如CPU使用率或在线作业延迟
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当检测到资源压力或延迟峰值时限制甚至终止批处理作业
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支持 Prometheus 指标
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支持报警
Caelus为了适应各种的混部场景，遵循了几个关键原则，主要包括：
- 不改变业务使用方式，便于业务迁移到Caelus混部平台。比如大数据任务仍然可以使用原有的方式提交job，如果原来是Yarn，Caelus实现了Yarn on k8s。如果大数据已经是on k8s的方式，也可以更方便的使用统一调度；
- 对基础生态零入侵。不论是对hadoop，还是对k8s，都是零入侵的实现，因此保证了对多种版本的兼容性，以及后续的可扩展性；
- 非耦合、可扩展的架构。在实现时，充分兼顾了未来的可扩展性，大多功能都是以插件的形式实现。
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腾讯大数据星火计划技术沙龙第8期《Caelus——腾讯基于Kubernetes的全场景在离线混部方案》。本次沙龙围绕从上层的Kubernetes调度器、离线资源管理方案，到底层OS隔离，为大家分享了Caelus方案的设计思路及生产实践。 以下是本次沙龙的直播回放，欢迎大家收看。 「腾讯大数据-星火计划技术沙龙」腾讯Caelus在离线混合部署技术沙龙回顾 获取讲师PPT，请关注微信公众号“腾讯大数据
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