Regain

package net.sf.regain 整个lucene搜索的基础包 net.sf.regain.crawler “爬虫”部分，创建搜索索引 net.sf.regain.crawler.access “爬虫”部分的权限控制接口 net.sf.regain.crawler.config “爬虫”的控制 net.sf.regain.crawler.document 对于不同文件格式的索引 net.

Table of Contents TensorFlow学习记录 第一章 Anaconda简介 1.1 Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别比较 1.2 参考 第二章 Anaconda安装Tensorflow 2.1 安装Anaconda 2.2 在Anaconda中激活安装tensorflow 2.3 在tensorflow中安装Jupyter Notebook 2.

论文题目：Persistent microbiome alterations modulate the rate of post-dieting weight regain scholar 引用：169 页数：23 发表时间：2016.12 发表刊物：nature 作者：Christoph A. Thaiss, Shlomik Itav,...,Eran Segal & Eran Elinav 摘

Regain confidence 很遗憾，距离上次写博文已经有大半年了。 总是这样，有很多想干的事情，但是一部分刚开始就“流产”了，绝大部分压根都没有开始。对于我这种没有恒心的女子，是人群中最罪恶的，没有之一。 但是生活是残酷的，不想再过这种生活：一边觉得自己很cuo，一边游离在各种虚幻中。 是时候拿出每天坚持不懈刷空间、朋友圈、知乎......的热情来做好其他的事情了。想要努力学习、好好生活，

Regain修改笔记     一、修改增加中文分词模块为 Paoding-analysis   非常简单，只需要修改一个源码文件。   源代码文件（以下都用下划线表示）：src\net\sf\regain RegainToolKit.java import net.paoding.analysis.analyzer.PaodingAnalyzer; import org.apache.lucene

一、修改增加中文分词模块为 Paoding-analysis 非常简单，只需要修改一个源码文件。 源代码文件（以下都用下划线表示）：src\net\sf\regainRegainToolKit.java import net.paoding.analysis.analyzer.PaodingAnalyzer; import org.apache.lucene.analysis.cn.Chinese

深更半夜，千辛万苦终于找到了基本满足自己需要的本地全文搜索引擎 -----她就是regain!!! 真的挺不错的，支持中文！支持多重格式！全文搜索！自动提取结果摘要！ 抑制不住自己的兴奋心情！！！借用这里记下自己的心情！！！ 等花几天好好研究下，慢慢写点心得。

工作快两年了，今天经理又把去年的那个regain的检索拿出来，让以最快的速度整理好，让跑起来。呵呵，记得刚接触的时候自己还是个刚离开校园的毛头小子，捣鼓了一个月没弄好，最后让给经理了。现在拿到手里，又有时间就自己把里面的配置文件翻译一下： 其实主要有连个配置文件：CrawlerConfiguration.xml（建索引时使用），SearchConfiguration.xml（搜索索引时使用） 下载

1.爬虫配置文件 CrawlerConfiguration      用于设置开始抓取的路径、索引存放的位置等内容 <startlist>开始爬的路径  <whitelist>必须爬到的路径 <blacklist>爬取时屏蔽的路径 <searchIndex>关于索引的配置              <dir>索引存放的位置               <analyzerType>分析器的名称，需要

Regain the memories of the first week 不知从何时起，变得不爱回顾往事，所以这一周的许多经历大多如同流沙奔向岁月的长河中去了。虽说人活一辈子总要留下点什么，但我想那是一个个难忘的片刻，而不是生活中琐碎小事。我虽不想记住琐碎，却总能记住琐碎，也许不去回想便是最好的忘却方式吧。 所以，我现在都不知道从何处写起。于是，我只好打开自己的课程表，以此为线索，慢慢顺藤摸瓜将

搜索引擎分为两部分： 时间筛选 和 搜索引擎 （详情） 1.时间筛选 便捷按钮有今日、昨日、前日、上周 X、近七天，并且能自定义选择时间段来得出想要的结果报表 2.搜索引擎 （时间段详情） 选择日期，查看来自对应时间段内，各个搜索引擎的访问量比例

我有大量相同类型的实体，每个实体都有大量属性，并且我只有以下两种选择来存储它们: 将每个项存储在索引中并执行多索引搜索 将所有enties存储在单个索引中，并且只搜索1个索引。 一般而言，我想要一个时间复杂度之间的比较搜索“N”实体与“M”特征在上述每一种情况！

lucene 和 es 的前世今生 lucene 是最先进、功能最强大的搜索库。如果直接基于 lucene 开发，非常复杂，即便写一些简单的功能，也要写大量的 Java 代码，需要深入理解原理。 elasticsearch 基于 lucene，隐藏了 lucene 的复杂性，提供了简单易用的 restful api / Java api 接口（另外还有其他语言的 api 接口）。 分布式的文档存储

搜索引擎 关键参数 报告 method metrics(指标, 数据单位) 其他参数 搜索引擎 source/engine/a pv_count (浏览量(PV)) pv_ratio (浏览量占比，%) visit_count (访问次数) visitor_count (访客数(UV)) new_visitor_count (新访客数) new_visitor_ratio (新访客比率，%) ip

更改历史 * 2018-05-07 胡小根 初始化文档 1 历史、现状和发展 1.1 历史 1.2 现状 1.3 发展 难点：预测发展方向。 2 安装和使用 2.1 安装 2.2 使用 创建index和type 上传单条数据 批量上传数据 查询 2.3 示例 2.4 最佳实践 难点：最佳实践，超出于示例，应该归纳总结出积累的技巧。 3 同类技术对比 难点：归纳比对项 参考资料 El

元搜索引擎 原搜索引擎是通过一个统一的用户界面帮助用户在多个搜索引擎中选择和利用合适的搜索引擎来实现检索操作，是对分布于网络的多种检索工具的全局控制机制。 自己没搜索引擎，又想要大规模的数据源，怎么办？可以对百度搜索和谷歌搜索善加利用，以小搏大，站在巨人的肩膀上。有很多的应用场景可以很巧妙地借助百度搜索和谷歌搜索来实现，比如网站的新闻采集，比如技术、品牌的新闻跟踪，比如知识库的收集，比如人机问答系

我使用< code > Hibernate Search 4 . 5 . 1 编写了< code>Spring web-app。当我尝试搜索时，它返回一个条目列表。我认为索引中的问题。用于索引的目录已创建，但实体保存文件后，目录中的文件不变。 这是我的Spring配置文件 我的实体文件

bugu-mongo 2.x版本集成了Lucene的功能。当往MongoDB中新增一个Document时，能自动为该Document建立Lucene索引。相应的，当MongoDB中的Document被修改、删除时，对应的Lucene索引也会修改、删除。 另外，bugu-mongo还提供了对Lucene搜索的支持。根据Lucene索引进行搜索的时候，搜索结果能自动转换成对应的Entity对象。 在L