pyredise 是一个基于 Python 和 Redis 的简单快速的搜索引擎。
示例代码：
import query_handler
import redis
db = = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
QH = query_handler.QueryHandler(db=db)
# issue some queries, returning a list of tuples such as [(doc_id1, score1), (doc_id2, score2), ...]
print QH.process_query("google security data /pure_tfidf") # ranking only according to tf-idf
print QH.process_query("google security data /complete") # complete
print QH.process_query("google security data /title_only") # search in titles-
主要内容：搜索引擎组件,搜索引擎是如何工作的？搜索引擎是指一个庞大的互联网资源数据库，如网页，新闻组，程序，图像等。它有助于在万维网上定位信息。 用户可以通过以关键字或短语的形式将查询传递到搜索引擎中来搜索信息。 搜索引擎然后搜索其数据库并向用户返回相关链接。 比如下面常用到两个搜索引擎 - 百度 谷歌 搜索引擎组件 一般来说，搜索引擎有三个基本组件，如下所列 - Web爬虫 - Web爬虫也称为蜘蛛或机器人。 它是一个收集网络信息的软件组件
-
我有大量相同类型的实体，每个实体都有大量属性，并且我只有以下两种选择来存储它们: 将每个项存储在索引中并执行多索引搜索 将所有enties存储在单个索引中，并且只搜索1个索引。 一般而言，我想要一个时间复杂度之间的比较搜索“N”实体与“M”特征在上述每一种情况！
-
本文向大家介绍大于K的Python索引，包括了大于K的Python索引的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在本教程中，我们将找到大于给定数字K的数字的索引。让我们看看找到它们的不同方法。 解决问题的最常见方法是使用循环。让我们看看解决问题的步骤。 初始化列表和K。 使用列表的长度遍历列表。 如果发现任何大于K的数字，则打印当前索引。 示例 输出结果 如果运行上面的代码，则将得到以下结果。 让
-
如果我定义一个像这样的分层索引数据框： 内容如下所示： 我知道如何提取与给定列对应的数据。例如。对于列： 如何提取符合以下标准集的数据： ， ， ， column ， ， 列 和 、、列、以及从开始的所有列 是偶数 （顺便说一句，我做了不止一次rtfm，但我真的觉得难以理解。）
-
搜索引擎分为两部分： 时间筛选 和 搜索引擎 （详情） 1.时间筛选 便捷按钮有今日、昨日、前日、上周 X、近七天，并且能自定义选择时间段来得出想要的结果报表 2.搜索引擎 （时间段详情） 选择日期，查看来自对应时间段内，各个搜索引擎的访问量比例
-
问题内容： 我有三个食物类型索引：“意大利”，“西班牙”，“美国”。当用户搜索“奶酪”时，“意大利”文档似乎出现在顶部。如果我偏爱说“西班牙语”，是否可以“增强”结果？（我仍然应该获得意大利语的结果，但是基于索引类型“ Spanish”的一些数值提升值，结果中返回的文档的顺序将优先使用“ Spanish”索引。在用户输入的lucene和/或ES查询？ 问题答案： 添加带有字词查询或字段（或两者都有