Sqlstream 是能够作为复制者连接到 MySQL 服务器，将复制事件读取到 Apache Kafka 的 topic，这些事件能够产生 JSON 序列号形式的 map, key 是产生事件的 server-id。
pyr/sqlstream · GitHub 可用于获得 MySQL 的活跃缓存更新，来自 MySQL 事件的物理视图。
配置简单，如下：
- mysql.host=localhost
- mysql.port=3306
- mysql.user=replicant
- mysql.password=replicant
- topic=sqlstream
- bootstrap.servers=localhost:9092
运行上面配置：
- java -jar target/sqlstream-0.1.0-standalone.jar <config-file>
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sql（数据库）速度更快，如果数据量大而你有条件能用sql直接出结果，当然用sql呀。数据库有优化到极致的索引和缓存。 但是目前流行的微服务架构上，不同的服务用的是独立的数据库，那一般来说你就没法直接简单用sql来搞了，通常你是先找服务A要了一堆数据，然后在你程序里把这堆数据处理成下一步的请求发给服务B和服务C，这两个服务分别返回各自的数据，然后你的程序把这两堆数据合并成一个结果返回。 又或者
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1. tEnv.fromDataStream(datastream[, schema]) tEnv.createTemporaryView("new_table", datastream[, schema])等价于tEnv.createTemporaryView("new_table", tEnv.fromDataStream(datastream[, schema])) 隐士转换使用如下： im
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系统的新旧数据需要同步，但两个系统表结构差异较大，因此决定选用StreamSet完成数据的同步，也即SqlServer和MySql的同步。 SqlServer的CDC和CT区别 StreamSets提供了CDC和Change Tracking两种凡是捕获SqlServer的数据更改，其中CDC侧重于副本复制，Change Tracking（CT） 应该是精简版，仅支持数字主键的表监控，并且不支持复
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在flink Stream SQL模式下，一定要设置checkpoint ，否则数据就不会sink到相关表中，并且长时间运行可能报错。 设置checkpoint 有很多种方法。 在flink-conf.yaml，这种是全局设置 在sql-client.sh通过set命令设置 在代码中设置 代码设置方法一：StreamExecutionEnvironment 中设置 final StreamExec
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1，优先选用Flink SQL，Flink SQL和离线数仓的各个组件集成较好，比如数据治理等 2，其次Flink CEP，Flink CEP主要编写规则引擎，匹配规则简单，参数少，代码简洁 3，最后Flink Stream，Flink Stream涉及到底层开发，很多复杂的开发需要Flink Stream，比如源码二次开发等
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在处理统计数据过程中，我们有很多种方式； 当时数据量足够大时，就需要考虑性能问题； jdk1.8的stream()中提供了很多处理数据集合的方法： 以.filter()为例，类似于iterator遍历原理
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问题内容： 我目前正在使用名为s3-upload-stream的node.js插件将非常大的文件流式传输到Amazon S3。它使用了多部分的API，并且在大多数情况下效果很好。 但是，该模块显示了它的年龄，我已经不得不对其进行修改（作者也已弃用了它）。今天，我遇到了另一个与亚马逊有关的问题，我真的很想接受作者的建议，并开始使用官方的aws- sdk完成上传。 但。 官方的SDK似乎不支持管道到。
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我正试图通过我的服务器将一个二进制文件从客户端请求流到谷歌云存储。 我使用Tornado框架将数据从请求流到服务器，并使用Google Cloud Storage API将文件流到Google-方法。 我是Tornado的新手，我正在使用装饰器，这样我就可以从请求中获取数据块，并将每个块上传到Google。 我试着打开一个类似文件的对象，我可以在将文件本身上传到谷歌的同时编写每一个块。 问题是，我
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在我的Java应用程序中，我使用的是一个文本文件（大小为300MB)，它保存在HDFS中。文件的每一行都包含一个字符串和一个用逗号分隔的整数ID。我正在逐行读取文件，并从中创建Hashmaps(String，ID)。 文件如下所示： 现在，我当前正在直接使用Apacha Hadoop配置和FileSystem对象从HDFS读取文件。 输入流“in”被传递给另一个名为read（InputStream
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TLDR：我如何使用从后台发送的数据初始化我的对话，并在与用户的整个对话中使用这些信息？ 使用Microsoft botbuilder，提供了一种“反向通道”机制，我可以通过它向bot发送数据，也可以从bot发送数据。 与此答案类似，我正在使用backchannel方法向bot发送conversationStarted事件，以便按照您的预期启动对话。 收到事件后，我启动一个对话框，向用户发送主动消
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问题内容： 看起来Spring 不能将响应直接流式传输到文件而不将其全部缓存在内存中。使用较新的Spring 5实现此目标的合适方法是什么？ 我看到人们已经找到了解决此问题的一些变通方法/技巧，但是我对使用正确的方法更感兴趣。 有许多用于下载二进制数据的示例，但几乎所有示例都将其加载到内存中。 问题答案： 使用最近稳定的Spring WebFlux（截至撰写时为5.2.4.RELEASE）： 对我
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Spring似乎无法将响应直接流式传输到文件，而不将其全部缓冲在内存中。使用较新的Spring 5实现这一点的正确方法是什么？ 我看到人们在中找到了一些解决此问题的方法，但我更感兴趣的是使用以正确的方式解决此问题。 有许多使用下载二进制数据的示例，但几乎所有示例都将加载到内存中。