主要内容：什么是代理？,智能代理,理性代理：,AI代理的结构,PEAS代表AI系统可以定义为理性代理及其环境的研究。代理通过传感器感知环境并通过执行器对其环境起作用。AI代理可以具有知识，信仰，意图等心理属性。 什么是代理？ 代理可以是通过传感器感知环境并通过执行器对该环境起作用的任何事物。代理在感知，思考和行动的循环中运行。代理可以是： 人体代理：人类代理人的眼睛，耳朵和其他器官，用于传感器和手，腿，致动器的声道工作。 机器人代理：机器人代理可以是摄像头，红外测距仪，

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自我介绍，前端学了多久，怎么学的 浏览器渲染机制 重绘重排，怎么引起 js数据类型 CSS垂直居中 选择器优先级，从高到低 内联样式的优先级 盒模型以及种类（标准和替代） 三列布局 了解哪些布局 闭包、应用 防抖节流、手写防抖 编程题：数组去重、把 a-bc-def 格式的字符串转成驼峰（我用的split+toUpperCase，面试官说最好用正则） 反问：技术栈（vue、react），业务（用大

Kubernetes 在人工智能领域的应用。 TBD kubeflow - Kubernetes 机器学习工具箱

主要内容：1. 简单的反射代理,2. 基于模型的反射代理,3. 基于目标的代理,4. 基于效用的代理,5. 学习代理代理可以根据其感知智能和能力的程度分为五类。所有这些代理都可以改善其性能并在一段时间内产生更好的行动。这些如下： 简单的反射代理 基于模型的反射代理 基于目标的代理商 基于效用的代理 学习代理 1. 简单的反射代理 简单反射代理是最简单的代理。这些代理人根据当前的感知来做出决定，并忽略其余的感知历史。 这些代理只能在完全可观察的环境中取得成功。 简单反射代理在决策和行动过程中不考虑

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人工智能是机器所展示的智能，与人类展示的智能形成鲜明对比。本教程介绍了人工智能等各个领域的基本概念，如人工神经网络，自然语言处理，机器学习，深度学习，遗传算法等，以及它在 Python 中的实现。

主要内容：环境特征环境是围绕代理的一切，但它不是代理本身的一部分。环境可以描述为存在代理的情况。操作为代理提供感知和行动的环境。 环境特征 根据Russell和Norvig的说法，从代理的角度来看，环境可以具有以下几种功能： 完全可观察与部分可观察 静态与动态 离散与连续 确定性与随机性 单一代理与多代理 情节与顺序 已知与未知 无障碍与无法访问 1. 完全可观察与部分可观察 如果代理传感器可以在每个时间点感知或访