RMIIO

1. 概述： 有经验的童鞋们都知道，在RMI中使用流，就会出现无法序列化的问题。因为序列化就是通过流来实现的，无法再对流进行序列化。解决这个问题的唯一方法，就是要绕过流，用更底层的方式变幻流，再进行远程调用。 2. 项目主页： http://openhms.sourceforge.net/rmiio/ 3. 下载RMIIO API Jar http://sourceforge.net/projec

1. RMI Service Interface package com.sinosuperman.rmiio2; import java.rmi.Remote; import java.rmi.RemoteException; import com.healthmarketscience.rmiio.RemoteInputStream; public interface RmiioServ

RMI Client Class，注意InputStream转换为RemoteInputStream package com.sinosuperman.rmiio2; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.InputStre

RMI Server端。这个其实跟RMIIO关系不大。 package com.sinosuperman.rmiio2; import java.net.MalformedURLException; import java.rmi.AlreadyBoundException; import java.rmi.Naming; import java.rmi.RemoteException; imp

关于扩展包进程间通讯（以下简称 IPC）的基本概念，请先阅读 IPC 简介。 我们前面介绍了主进程中的 入口程序 和渲染进程中的 面板程序 的基本声明方法和交互方式，接下来我们将结合实际需求介绍两种进程间通讯的详细工作流程。 本节提及的所有相关 API 均可查询 Editor.Ipc 主进程 API 和 Editor.Ipc 渲染进程 API。 发送消息 主进程向面板发送消息 在主进程中，主要使用

严格的单向数据流是 Redux 架构的设计核心。 这意味着应用中所有的数据都遵循相同的生命周期，这样可以让应用变得更加可预测且容易理解。同时也鼓励做数据范式化，这样可以避免使用多个且独立的无法相互引用的重复数据。 如果这些理由还不足以令你信服，读一下 动机 和 Flux 案例，这里面有更加详细的单向数据流优势分析。虽然 Redux 不是严格意义上的 Flux，但它们有共同的设计思想。 Redux

有时，您希望发送非常巨量的数据到客户端，远远超过您可以保存在内存中的量。 在您实时地产生这些数据时，如何才能直接把他发送给客户端，而不需要在文件 系统中中转呢? 答案是生成器和 Direct Response。 基本使用 下面是一个简单的视图函数，这一视图函数实时生成大量的 CSV 数据， 这一技巧使用了一个内部函数，这一函数使用生成器来生成数据，并且 稍后激发这个生成器函数时，把返回值传递给一个

委托和数据源 (译者注： 这里是说两种模式：委托模式 以及 数据源 模式) 委托模式是 Apple 的框架里面使用广泛的模式，同时它是四人帮的书“设计模式”中的重要模式之一。委托代理模式是单向的，消息的发送方（委托方）需要知道接收方（代理方）是谁，反过来就没有必要了。对象之间耦合较松，发送方仅需知道它的代理方是否遵守相关 protocol 即可。 本质上，委托模式仅需要代理方提供一些回调方法，即代

投的 Teg 云架构平台，结果被大数据捞了，一面就挂了。 一面 3.28 自我介绍 介绍冷存储项目 介绍阿里tianchi比赛 线程和进程区别，协程和线程区别？ 页表实现 如果访问进程地址空间，在page table 中找不到，会发生什么？ 做题 输入一串0和1组成的字符串。重新排列这个字符串使得任何一个字符都不是它前面两个字符的和。比如011就不满足，因为0+1=1。 010，110，111都是

问题内容： 我可以从python连接到本地mysql数据库，并且可以创建，选择并插入单个行。 我的问题是：我可以直接指示mysqldb提取整个数据帧并将其插入到现有表中，还是需要遍历行？ 在这两种情况下，对于具有ID和两个数据列以及匹配的数据帧的非常简单的表，python脚本的外观如何？ 问题答案： 更新： 现在有一种方法，而不是： 另请注意：语法可能会在熊猫0.14中更改… 您可以使用MySQL

Streaming API用于通过令牌读取JSON令牌。 它读取和写入JSON内容作为离散事件。 和将数据读取/写入令牌，称为。 这是处理JSON的三种方法中最强大的方法。 它具有最低的开销，并且在读/写操作中速度非常快。 它类似于用于XML的Stax解析器。 在本章中，我们将展示使用GSON streaming API来读取JSON数据。 Streaming API与令牌的概念一起工作，Json

2 架构流程