Goose Rust

Goose: 由 locust 框架启发的性能测试框架 熟悉小编的朋友知道小编最近又转到了测试岗位的工作，在进行性能测试的时候由于 Jmeter 多线程模型占用了极大量的资源才能 打出并发量比较高的测试压力，于是找到了 Python 的 Locust（蝗虫）框架，用起来还算顺手，但资源占用对于在办公室里的笔记本电脑来说实在是弱了些。另外，由于 Python 的 GIL 原因，使得Locust 在单

watt - 将过程宏编译为 wasm 字节码的工具和运行时 这个项目的思路很清奇，之前也报道过。先通过这个方式编译成 wasm 字节码，后面用的时候，就不用再从头编起了。节约了时间（好像是用的空间换时间策略）。这种方法有它的一些好处，详情见项目文档：https://github.com/dtolnay/watt 这次要说的是，已经有一些志愿者提前编好了一些过程宏了（需要一直跟版本？）。看这里：h

使用 Gaggles 分发负载测试 Tag1首席执行官Jeremy Andrews创建的负载测试软件Goose自创建以来已进行了许多改进。最显着的改进之一是添加了 Gaggles。设计思路以及使用相关请看原文：https://www.tag1consulting.com/blog/using-gaggles-distribute-your-load-testing Gaggles 是受 Locus

性能测试应该有两个方向： 单接口压力测试 生产环境模拟用户操作高压力测试 生产环境模拟测试，目前我们都是交给公司的 QA 团队专门完成的。这块我只能粗略列举一下： 获取 1000 用户以上生产用户的访问日志（统计学要求 1000 是最小集合） 计算指定时间内（例如 10 分钟），所有接口的触发频率 使用测试工具（loadrunner, jmeter 等）模拟用户请求接口 适当放大压力，就可以模拟

目标 对ShardingSphere-JDBC，ShardingSphere-Proxy及MySQL进行性能对比。从业务角度考虑，在基本应用场景（单路由，主从+加密+分库分表，全路由）下，INSERT+UPDATE+DELETE通常用作一个完整的关联操作，用于性能评估，而SELECT关注分片优化可用作性能评估的另一个操作；而主从模式下，可将INSERT+SELECT+DELETE作为一组评估性能的

go1.6.2 linux/amd64 Ubuntu 16.04 amd64 虚拟机 2 个处理器核心 2 GB 内存 并行测试 BenchmarkParallelHprose2-2 200000 9239 ns/op 789 B/op 25 allocs/op BenchmarkParallelHprose2Unix-2

功能测试框架 espresso > 原文链接 : the-hitchhikers-guide-to-android-testing-part-2-espresso 译者 : Lollypo 校对者: kang 状态 : 校对完成 正如Ali Derbane和我写的第一篇关于Android的功能测试的文章中提到的，有许多的框架供你使用. 在这个旅程的第二部分,我将讲解Espresso这个功能测试框架

@ptrthomas-我能够在空手道中分别进行API测试和性能测试。但当我试图在同一个框架中合并两者时，它们中的任何一个都停止了工作。 我可以在这里看到的原因空手道核心是空手道朱尼特和空手道阿帕奇的子依赖性。但是他们都安装了不同版本的空手道核心。因此，要么必须排除其中一个。但是无论你把它排除在哪里，它都会停止工作。如果您从空手道-Junit4中排除它，那么API测试将不起作用，如果您从空手道-ap

主要内容：测试命令格式,执行测试命令为了解 Redis 在不同配置环境下的性能表现，Redis 提供了一种行性能测试工具 redis-benchmark（也称压力测试工具），它通过同时执行多组命令实现对 Redis 的性能测试。 性能测试的作用是让我们了解 Redis 服务器的性能优劣。在实际的业务场景中，性能测试是必不可少的。在业务系统上线之前，我们都需要清楚地了解 Redis 服务器的性能，从而避免发生某些意外情况，比如数据量过

Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。 语法 redis 性能测试的基本命令如下： redis-benchmark [option] [option value] 实例 测试存取大小为100字节的数据包的性能。 $ redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -q -d 100 PING_INLINE: 85910.65 requests per se

环境 推荐硬件环境 CPU: 32 Cores RAM: 128 GB NIC: 10Gb Ethernet 至少需要5台机器： Jenkins * 1: ${host-jenkins} Sysbench * 1: ${host-sysbench} ShardingSphere-Proxy * 1: ${host-proxy} MySQL Server * 2: ${host-mysql-1},