owlcache 是一款由Go编写的轻量级、高性能、无中心分布式的Key/Value内存缓存型的数据共享应用(一定场景下可以作为轻量型数据库来使用)。
我最早的想法就是实现一个数据共享应用,它可以非常轻松的构建一个高效的数据共享集群。在集群中的数据,它们可以是共同拥有的,也可以是一个节点拥有其它节点随时来获取。集群里面的所有数据首先要是可“共享”的、可“查阅”的数据。
猫头鹰机灵又可爱。它们脑袋的活动范围为270°。
get <key>
get hello
请求参数 | 参数值 |
---|---|
cmd | get |
key | key名称 |
http://127.0.0.1:7721/data/?cmd=get&key=hello
响应结果例子:
{ "Cmd": "get", "Status": 200, "Results": "SUCCESS", "Key": "hello", "Data": "world", "ResponseHost": "127.0.0.1:7721", "KeyCreateTime": "2019-04-24T18:05:10.9132377+08:00" }
请求参数 | 参数值 |
---|---|
cmd | get |
key | key名称 |
http://127.0.0.1:7721/group_data/?cmd=get&key=hello
响应结果例子:
{ "Cmd": "get", "Status": 200, "Results": "SUCCESS", "Key": "hello", "Data": [ { "Address": "127.0.0.1:7723", "Data": "world7723", "KeyCreateTime": "2019-04-10T13:43:01.6576413+08:00", "Status": 200 }, { "Address": "127.0.0.1:7721", "Data": "world7721", "KeyCreateTime": "2019-04-09T17:50:59.458104+08:00", "Status": 200 }, { "Address": "127.0.0.1:7725", "Data": "world7725", "KeyCreateTime": "2019-04-08T14:32:20.6934487+08:00", "Status": 200 } ], "ResponseHost": "127.0.0.1:7721", "KeyCreateTime": "0001-01-01T00:00:00Z" }
每个节点数据都是独立的,集群中重复Key的数据不会被删除(owlcache默认的集群方式),查询时会得到一个根据时间排序的数据列表,最新数据优先展示。
Web 应用程序可能需要为成百上千甚至更多的用户同时提供服务。如果你没有采取必要的措施,在这种负载下,你的网站可能会崩溃或变得没有响应。 假设在主页显示最后 10 条新闻,并且平均每分钟有上千名用户访问此页面。你可能为每个用户通过查询数据库来显示页面视图信息: SELECT TOP 10 Title, NewsDate, Subject, Body FROM News ORDER BY NewsD
问题内容: 我正在寻找Java分布式缓存解决方案。我们希望功能喜欢: 我们已经分析了Terracotta这样的框架,它似乎是缓存框架中我们想要的一切……但是,似乎需要一个中央缓存节点,这成为我们的单点故障。 除了推出我们自己的解决方案之外,还有其他想法吗? 问题答案: 我建议使用JBossCache或EhCache(使用分布式缓存侦听器)。我都用过,我都喜欢,它们都适合您的要求。
我正在使用ehcache(2.10.1)和terracotta(开源4.3.1)实现分布式缓存。我在单台机器上尝试了两个JVM实例和一个terracotta服务器,代码按预期工作,没有错误。 现在,我尝试运行相同的terracotta服务器,但在虚拟机上使用客户端。在虚拟机上运行客户端时,会收到以下消息和错误: 使用的 tc-config.xml 文件: 使用的 ehcache.xml 文件: 在
[命名空间: Serenity.Caching, 程序集: Serenity.Caching.Couchbase] Redis 是另一种内存数据库,由于其优秀的性能和可靠性, StackOverflow 也在使用它,他们所有的 WEB 服务只用了一个 Redis 数据库。 你可以从 Serenity.Caching.Redis 的 NuGet 程序包获取该服务类型的 Serenity 实现。 它可
[命名空间: Serenity.Caching, 程序集: Serenity.Caching.Couchbase] Couchbase 是一个分布式数据库,有像 Memcached 的访问接口。 可以从 NuGet 程序包 Serenity.Caching.Couchbase 获取 Serenity 对此服务类型的实现。 一旦你使用服务定位器注册它: Dependency.Resolve<IDep
[命名空间: Serenity.Abstractions, 程序集: Serenity.Core] 如果你现在不需要分布式缓存,但希望现在编写的代码在将来可以与分布式缓存一起工作,你可以使用 DistributedCacheEmulator 类。 DistributedCacheEmulator 也对单元测试和部署环境非常有用(因此,开发人员不需要访问分布式缓存系统而不会影响彼此的工作)。 Dis
现在假设我们有一个社交网站,有数以百万的用户简介,一些著名用户的简介页面每分钟有数百或数千人访问。 要生成一个用户简介,需要多个 SQL 查询(朋友、相册名称及照片总数、简介信息、最后状态等)。 只要用户没有更新个人资料,在个人资料页显示的信息几乎是静态的。因此,个人资料页的快照可以缓存 5 分钟或 1 小时等。 但这或许还不够。我们正在谈论数以百万的简介和用户。用户不会只查看一些简介页。我们需要
null 假设我有100张唱片。缓存只能保存40条记录(最常用)和100条记录在磁盘文件(不在任何其他数据库中)。 所以,如果从这100条记录中请求任何东西,我就不必去实际的数据库(例如Sybase db)? 如果在100条记录中找到了密钥,但它不存在于内存缓存中(40条记录),则获取该密钥,放入内存缓存中,并使用驱逐策略将其他密钥交换到磁盘文件中(但在磁盘上,我总是有100条记录) 如果缓存和磁