Apache Commons JCS

前言 对于JCS的研究还是要回到从前使用redis的场景。主要是redis作为分布式缓存，可以集中在内存中缓存大量数据。但是，进程与redis的通信终归是进程间的通信，所有的数据都需要序列化与反序列化。这中间的开销，在高频访问场景下其实还是很大的。最简单的就是我在顶呱呱时参与的性能测试，当时单压登录的时候，就显示瓶颈就是与redis的通信，更确切的就是反序列化的过程。 抛开压测的方法是否合理，这一

apache commons 组件下载目录 http://archive.apache.org/dist/commons/ [PARENTDIR] Parent Directory - [DIR] attributes/ 2013-03-22 11:56 - [DIR] bcel/

组件 描述 最新版本 发布日期 BCEL 字节码工程开发库：分析、创建和操作Java class文件。 5.2 2007-06-14 BeanUtils 对Java反射和自检（introspection）API的包装，让使用变得更加容易。 1.9.2 2014-05-29 BSF Bean脚本框架：包括JSR-233的脚本语言框架。 3.1 2010-24-06 Chain 责任链模式实现。 1.

Apache Commons 是一个关注于可复用的 Java 组件的 Apache 项目。Apache Commons 由三部分构成： 　　Commons Proper - 一个可复用的 Java 组件库。 　　Commons Sandbox - Java 组件开发的工作区。 　　Commons Dormant - 当前非活动状态的组件库。   Commons Proper 致力于创建和维护可服用

最近开始研究Apache commons 这个类库，发现里面有很多好用的库，研究明白了可以事半功倍。贴在这里mark 一下。 Components Description Latest Version Released BCEL Byte Code Engineering Library - analyze, create, and manipulate Java class files 6.0

更多信息，请参考:http://commons.apache.org/ 一、Commons BeanUtils 说明：针对Bean的一个工具集。由于Bean往往是有一堆get和set组成，所以BeanUtils也是在此基础上进行一些包装。 二、Commons CLI 说明：这是一个处理命令的工具。比如main方法输入的string[]需要解析。你可以预先定义好参数的规则，然后就可以调用CLI来解析

Welcome to Apache Commons Apache Commons is an Apache project focused on all aspects of reusable Java components. The Apache Commons project is composed of three parts: The Commons Proper - A reposito

Apache Commons是Apache旗下的一个开源项目，包含了很多开源的工具，用于解决平时编程经常会遇到的问题，减少重复劳动 这里是Apache commons的官方网站 下面是工具的简单介绍： Components   Attributes Runtime API to metadata attributes such as doclet tags. BCEL Byte Code Engi

组件 Attributes Runtime API to metadata attributes such as doclet tags.  元数据属性（如文件标签）的运行时API BCEL Byte Code Engineering Library - analyze, create, and manipulate Java class files 字节码工程库 - 分析，创建和操作 Java

一、Commons BeanUtils 说明：针对Bean的一个工具集。由于Bean往往是有一堆get和set组成，所以BeanUtils也是在此基础上进行一些包装。 二、Commons CLI 说明：这是一个处理命令的工具。比如main方法输入的string[]需要解析。你可以预先定义好参数的规则，然后就可以调用CLI来解析。 三、Commons Codec 说明：这个工具是用来编码和解码的，包

详情 ：http://commons.apache.org/     Components Description Latest Version Released Attributes Runtime API to metadata attributes such as doclet tags. 2.2 2006-08-03 BCEL Byte Code Engineering Library -

  Attributes Runtime API to metadata attributes such as doclet tags. 类属性运行时API，类似文档生成工具（doclet标签）。 BCEL Byte Code Engineering Library - analyze, create, and manipulate Java class files 字节编码处理包 - 分析、创建

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　转载自：https://hacpai.com/article/1499929329929     组件 说明 BCEL 字节码引擎库 - 用来分析，创建和操作 JAVA 类文件 BeanUtils JAVA 反射的简单包装 BSF Bean 脚本框架 - 脚本语言接口，包括 JSR-223 Chain 责任链模式的实现 CLI 命

JCS - Java缓存系统 　　JCS是一个用java编写的分布式缓存系统。它被设计用来加速应用程序，通过提供一个手段来管理多种变化种类的缓存数据。像其它缓存系统一样，JCS对高读(high read)、低放(low put)的应用程序非常有用。在一个有效的缓存系统里，响应时间急剧降低和瓶颈远离数据库！学习如何使用JCS吧。 JCS超越了简单地在内存中缓存对象的功能。它提供了许多附加的功能： ●

原版：http://commons.apache.org/ Attributes Runtime API to metadata attributes such as doclet tags.   BCEL Byte Code Engineering Library - analyze, create, and manipulate Java class files   BeanUtils Eas

前言 如果一个计算非常耗时，每次获取都重新计算，会消耗很多额外的计算资源。对于这些耗时的计算结果，可以存储在缓存中，下次需要的时候，直接访问缓存中的内容，而不是再重新计算一遍。对于易变性还比较高的数据，可以设置数据有效期，一旦超过有效期，缓存数据被移除，触发重新计算。 下面来看看apache的缓存实现：java cache system。 基本概念 元素（elements） 元素是放入缓存中的对象

最近在做一个报表任务开发，功能虽然简单，考虑到xml加载复杂耗时的情况下，引入缓存，由于万恶的客户不允许在其服务器上部署redis等内存数据库，搜索了网上一些基于java的缓存组件。最终选定apache 的jCS缓存组件来实现 先来段在网络上对于jcs的解释：  JCS是Jakarta的项目Turbine的子项目，它是复合式的缓冲工具，具有配置灵活的特点。JCS提供内存、硬盘、分布式架构、构建缓存

一、理解缓存的三个核心概念 Elements : JCS是一个对象缓存，能放置一些对象或是”elements”并通过key来访问它们，很像一个hashtable。可以想象JCS是一个能过Name来获取的hashtables的集合。 Regions : 每一个hashtables都被称做“region”，每一个region都能被独立于其他regions配置。例如，可以有一个称做城市的region，缓

Web 应用程序可能需要为成百上千甚至更多的用户同时提供服务。如果你没有采取必要的措施，在这种负载下，你的网站可能会崩溃或变得没有响应。 假设在主页显示最后 10 条新闻，并且平均每分钟有上千名用户访问此页面。你可能为每个用户通过查询数据库来显示页面视图信息： SELECT TOP 10 Title, NewsDate, Subject, Body FROM News ORDER BY NewsD

问题内容： 我正在寻找Java分布式缓存解决方案。我们希望功能喜欢： 我们已经分析了Terracotta这样的框架，它似乎是缓存框架中我们想要的一切……但是，似乎需要一个中央缓存节点，这成为我们的单点故障。 除了推出我们自己的解决方案之外，还有其他想法吗？ 问题答案： 我建议使用JBossCache或EhCache（使用分布式缓存侦听器）。我都用过，我都喜欢，它们都适合您的要求。

我正在使用ehcache（2.10.1）和terracotta（开源4.3.1）实现分布式缓存。我在单台机器上尝试了两个JVM实例和一个terracotta服务器，代码按预期工作，没有错误。 现在，我尝试运行相同的terracotta服务器，但在虚拟机上使用客户端。在虚拟机上运行客户端时，会收到以下消息和错误： 使用的 tc-config.xml 文件： 使用的 ehcache.xml 文件： 在

[命名空间: Serenity.Caching, 程序集: Serenity.Caching.Couchbase] Redis 是另一种内存数据库，由于其优秀的性能和可靠性， StackOverflow 也在使用它，他们所有的 WEB 服务只用了一个 Redis 数据库。 你可以从 Serenity.Caching.Redis 的 NuGet 程序包获取该服务类型的 Serenity 实现。 它可

[命名空间: Serenity.Caching, 程序集: Serenity.Caching.Couchbase] Couchbase 是一个分布式数据库，有像 Memcached 的访问接口。 可以从 NuGet 程序包 Serenity.Caching.Couchbase 获取 Serenity 对此服务类型的实现。 一旦你使用服务定位器注册它： Dependency.Resolve<IDep

[命名空间: Serenity.Abstractions, 程序集: Serenity.Core] 如果你现在不需要分布式缓存，但希望现在编写的代码在将来可以与分布式缓存一起工作，你可以使用 DistributedCacheEmulator 类。 DistributedCacheEmulator 也对单元测试和部署环境非常有用（因此，开发人员不需要访问分布式缓存系统而不会影响彼此的工作）。 Dis

现在假设我们有一个社交网站，有数以百万的用户简介，一些著名用户的简介页面每分钟有数百或数千人访问。 要生成一个用户简介，需要多个 SQL 查询（朋友、相册名称及照片总数、简介信息、最后状态等）。 只要用户没有更新个人资料，在个人资料页显示的信息几乎是静态的。因此，个人资料页的快照可以缓存 5 分钟或 1 小时等。 但这或许还不够。我们正在谈论数以百万的简介和用户。用户不会只查看一些简介页。我们需要

[命名空间: Serenity.Abstractions, 程序集: Serenity.Core] 所有 NoSQL 服务器类型提供了一个类似的接口，像”使用该键存储此值”、”给我该键对应的值”等。 Serenity 通过一个没有依赖特定 NoSQL 数据库类型的通用接口提供分布式缓存的支持： public interface IDistributedCache { long Increm