在Py3K里，自带一个cache模块，使用「LRU算法」，能够缓存一些函数或方法放返回值，目前我还在玩Py2K，因此土鳖的造了一个轮子，取名「LruCache.py」，不叫特点的特点：「单进程支持线程安全」
示例代码：
import lru as cache
lru = cache.LruCache(item_max=5)
@lru.fn_cache
def test_fn(x,y):
return x,y-
lrucache.py 最近最少使用算法 2009-05-04 13:22:36 网上找的 # lrucache.py -- a simple LRU (Least-Recently-Used) cache class # Copyright 2004 Evan Prodromou <evan@bad.dynu.ca> # Licensed under the Academic Free Lice
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# lrucache.py -- a simple LRU (Least-Recently-Used) cache class 002 003 # Copyright 2004 Evan Prodromou <evan@bad.dynu.ca> 004 # Licensed under the Academic Free License 2.1 005 006 # License
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beego 的 cache 模块是用来做数据缓存的，设计思路来自于 database/sql，目前支持 file、memcache、memory 和 redis 四种引擎，安装方式如下： go get github.com/astaxie/beego/cache 如果你使用memcache 或者 redis 驱动就需要手工安装引入包 go get -u github.com/astaxie/be
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7.11. 模板缓存 代码中有一个低效率的地方：每次显示一个页面，renderTemplate都要调用ParseFile。更好的做法是在程序初始化的时候对每个模板调用ParseFile一次，将结果保存为*Template类型的值，在以后使用。 首先，我们创建一个全局map，命名为templates。templates用于储存*Template类型的值，使用string索引。 然后，我们创建一个in
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当你使用本地（在内存中）缓存时，服务器可以缓存一些信息并快速地检索它，但是其他服务器不能访问这个缓存数据，他们需要到数据库中查询同样的信息。 如果你喜欢使用分布式缓存让其他服务器访问缓存的数据，由于它有一些序列化/反序列化和网络延迟开销，则需要注意：在某些情况下，它可能会降低性能。 缓存需要处理的另一个问题：缓存失效。 There are only two hard things in Compu
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Serenity 提供一些缓存抽象和实用功能让你更容易地使用本地缓存。 术语 本地（local） 的意思是指在本地内存中缓存项目（因此没有涉及到序列化）。 当你的应用程序在网站群(web farm) 中部署时，本地缓存可能还不够或者有时合适。我们将在 分布式缓存 章节中讨论该场景。