Easy-mapper是一个轻量、可扩展的高性能bean mapping类库。基于Javassist字节码增强技术实现动态bean属性映射工作，可自定义属性映射规则，包括名称、Transformer函数等，支持Java8的lambda表达式，其基于SPI技术的可插拔映射策略，目前支持引用拷贝。
Easy-mapper特点
1. 扩展性强。基于SPI技术，对于各种类型之间的转换提供默认的策略，使用者可自行添加。
2. 性能高。使用Javassist字节码增强技术，在运行时动态生成mapping过程的源代码，并且使用缓存技术，一次生成后续直接使用。默认策略为基于引用拷贝，因此在Java分层的架构中可以避免对象拷贝的代价，当然这有违背于函数式编程的不可变特性，easy-mapper赞同不可变，这里只不过提供了一种选择而已，请开放兼并。
3. 映射灵活。源类型和目标类型属性名可以指定，支持Java8 lambda表达式的转换函数，支持排除属性，支持全局的自定义mapping。
4. 代码可读高。基于Fluent式API，链式风格。惰性求值的方式，可随意注册映射关系，最后再统一做映射。
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01.Mybatis-Plus配置 entity.java.vm ##导入宏定义 $!{define.vm} ##保存文件（宏定义） #save("/entity", ".java") ##包路径（宏定义） #setPackageSuffix("entity") ##自动导入包（全局变量） $!{autoImport.vm} import java.io.Serializable; impo
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1.第一次搭建SpringBoot踩得坑 1.1mapp总是注入不了,在百度上找了一大圈,都是瞎白呼 解决方法: 在mapper接口上增加@Mapper注解 在pom文件中增加 <build> <resources> <resource> <directory>src/main/java</directory> <includes> <include>**/
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在应用入口加入@MapperScan("com.IBM.XXXXX.dao") 转载于:https://www.cnblogs.com/anenyang/p/11177553.html
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最简单的经验法则之一是记住硬件喜欢数组，并且针对数组的迭代进行了高度优化。对许多问题的一个简单优化只是停止使用花哨的数据结构，只使用简单的数组（或C++中的std：：vectors）。这需要一些时间来适应。 C++类是那种“奇特的数据结构”，即一种可以用数组代替的数据类型，以在C++程序中获得更高的性能吗？
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我正在用docx4j做一些测试。我需要做的是将复杂的Word文档（2-3页的文本、表格、项目符号列表、图像）转换成XHTML。
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我在我的应用程序中创建了第二个DataSource。 我用HikariDataSource创建了它，因为它断开了连接，所以出现了问题。 现在它没有断开，但是很慢 我的配置如下： 爪哇： 有人能告诉我如何提高绩效吗。 它们是表的小查询，分页约为25条记录，需要4秒钟。 我观察到，查询一个select的200条记录需要46秒，而查询只需要2秒。 以前，它们是千分之一秒。 非常感谢。
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我有一个cron作业方法，它根据用户的特色故事构建用户的故事提要，跟踪类别并跟踪用户。 最终提要按正确顺序添加到以下数据库表中： 用户提要表： Uid 方法如下，包含注释<代码： 对于30名用户，上述方法需要约35秒才能完成<问：我如何改进代码和性能？
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imi v1.0.13 版本新增了一个 Swoole\Coroutine\Http\Server 实现的协程服务器。需要 Swoole 4.4+ 才可使用该特性。 该特性是可选的，不影响以前使用的服务器模式。 使用协程服务器特性，依靠 Linux 系统的端口重用机制，系统级的负载均衡，可以让你的多进程 Http 服务处理请求的能力得到提升。 使用 ab，本机->虚拟机（双核+2进程）压测Hello
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我有一个管道，我在其中对事件流应用转换规则（从广播状态）；当我运行广播时 我已附上两种情况的快照： 顶部行显示来自Kafka的流消耗事件，底部行显示消耗的规则