ILNumerics

我有一个大矩阵(30000 x 500)，一列表示未来3年的每小时数据，每列是不同的情况，即我有500个价格情景，其中一行中的每个单元格具有相同的时间戳 . 我需要在时间轴上聚合这个，所以如果每天我需要制作一个(30000 / nrdays x 500)的矩阵，如果每月(30000 / nrmonths x 500)并且显然也保持正确的日期 . 在matlab中，我创建了一个索引，每天或每个月都有

 ILNumerics.Net （http://ilnumerics.net/main.php）is a class library for .NET software developers. It greatly simplifies the implementation of all kinds of numerical algorithms.  I found that it is usef

问题内容： 有人愿意帮助我吗？在具有10000行的MEMORY表上，以下查询大约需要18秒。如果我没有“ where”约束，则只需不到一分钟的时间。我已经打开查询缓存以及将其作为准备好的语句来尝试。有什么我可以做的吗？索引还是什么？ 问题答案： 我认为这将为您提供所需的信息，而不管您关注的滚动日期范围…我已经通过创建带有两个标识列的自己的“发票”表进行了测试。使用@mySQL变量实际上非常简单，可

问题内容： 我们正在计算某种其运行时间受矩阵运算约束的东西。（如果感兴趣，请在下面提供一些详细信息。）这种经历提示了以下问题： 人们是否对使用Java库进行矩阵数学运算（例如，乘法，逆运算等）有经验？例如： JAMA COLT Apache commons math 我搜索后什么也没找到。 我们的速度比较细节： 我们正在使用Intel FORTRAN（ifort（IFORT）10.1 200709

问题内容： 我需要一些想法来实现Java的（真正）高性能内存数据库/存储机制。在存储20,000+个Java对象的范围内，每5秒钟左右更新一次。 我愿意接受的一些选择： 纯JDBC /数据库组合 JDO JPA / ORM /数据库组合 对象数据库 其他存储机制 我最好的选择是什么？你有什么经验？ 编辑：我还需要能够查询这些对象 问题答案： 您可以尝试使用Prevayler之类的工具（基本上是一个

问题内容： 我在公司中多次设计数据库。为了提高数据库的性能，我只寻找标准化和索引。 如果要求您提高数据库的性能，该数据库包含大约250个表以及一些具有数百万个记录的表，那么您将寻找什么不同的东西？ 提前致谢。 问题答案： 优化逻辑设计 逻辑级别是关于查询和表本身的结构。首先尝试最大程度地发挥这一作用。目标是在逻辑级别上访问尽可能少的数据。 拥有最高效的SQL查询 设计支持应用程序需求的逻辑架构（例

我们运行在apache kafka 0.10.0. x和Spring 3. x上，不能使用Spring kafka，因为它支持Spring框架版本4. x。 因此，我们使用原生的Kafka Producer API来生成消息。 现在我关心的是我的制片人的表现。问题是我相信有人打电话给是真正连接到Kafka broker，然后将消息放入缓冲区，然后尝试发送，然后可能会调用。 现在，KafkaProd

您可以通过优化您的计算机系统、After Effects、您的项目和您的工作流程来改进性能。此处提供的某些建议不是通过提高渲染速度而是通过降低其他操作（例如，打开项目）所需的时间来改进性能的。 注意:到目前为止，用来改进总体性能的最好方法是提前规划、针对您的工作流程和输出管道运行早期测试、并确认您所提供的内容是您的客户实际需要和预期的内容。（请参阅规划您的工作。） Lloyd Alvarez 在

我正在用docx4j做一些测试。我需要做的是将复杂的Word文档（2-3页的文本、表格、项目符号列表、图像）转换成XHTML。

我在我的应用程序中创建了第二个DataSource。 我用HikariDataSource创建了它，因为它断开了连接，所以出现了问题。 现在它没有断开，但是很慢 我的配置如下： 爪哇： 有人能告诉我如何提高绩效吗。 它们是表的小查询，分页约为25条记录，需要4秒钟。 我观察到，查询一个select的200条记录需要46秒，而查询只需要2秒。 以前，它们是千分之一秒。 非常感谢。