EventStore

事件溯源存储库需要一个事件存储（event store）从聚合中存储和加载事件。事件存储提供了一个事件总线的功能，增加了持久化已发布的事件，并能够基于聚合标识符检索事件。 Axon提供了一个开箱即用的事件存储，EmbeddedEventStore。它委托事件实际的存储和检索到EventStorageEngine。 有多个EventStorageEngine的实现： JpaEventStorageE

Greg Young是Event Store的首席架构师，他最近谈到了Event Store中的Projections Library，以及如何以读模式来使用它。Greg在讲座中解释了Projections Library及其主要用例。他还介绍了很多实用的例子。 Projections Library是一种流式数据库，主要关注时间化查询（Temporal Query）。当要将发生的事情与时间关联起

事件溯源是高性能协作域的一种很好的架构风格，可以保证它增加的复杂性。但正如我之前所说，就像任何其他原则或实践一样，即使是事件溯源也有利有弊。而且它不是顶级架构。您系统的某些部分可能会从中受益，但其他部分可能不会。话虽如此，如果您需要事件溯源，并且您有一个现有的、更传统的（又名 CRUD）应用程序，您可以遵循大致三种策略： 保持一切原样，仅使用事件溯源构建系统的新部分 通过并排重建现有子系统或域来隐

什么是EventStore 关于什么是EventStore，如果还不清楚的朋友可以去了解下CQRS/Event Sourcing这种架构，我博客中也有大量介绍。EventStore是在Event Sourcing（下面简称ES）模式中，用于存储事件用的。从DDD的角度来说，每个聚合根在自己的状态发生变化时都会产生一个或多个领域事件，我们需要把这些事件持久化起来。然后当我们需要恢复聚合根的最新状态到

event store 对于开发是比较方便的同时.net 环境下有这样一个比较方便的框架可以直接使用 网址是：http://geteventstore.com 有兴趣的可以进行学习了解 官方的文档如下： Getting Started Getting Started with the Atom HTTP API Getting Started on Amazon EC2 Introduction

New in Django 1.8. 下面记述的类为用户提供了一些方法，来在Django中使用底层数据库提供的函数用于注解、聚合或者过滤器等操作。函数也是表达式，所以可以像聚合函数一样混合使用它们。 我们会在每个函数的实例中使用下面的模型： class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) age

注意!注意!注意! Java中一切皆对象，唯函数不算! Java 7以前, Java中只能通过笨拙冗长的匿名类来达到近似函数式编程的效果。 (Java 8引入了Lambda表达式) 过度使用Guava函数式编程会导致冗长、混乱、可读性差而且低效的代码。 如果你想通过函数式风格达成一行代码，致使这行代码长到荒唐，Guava团队会泪流满面。 请务必确保，当使用Guava函数式的时候，用传统的命令式做同

警告 这是 Hibernate 需要提高的一个领域。从可移植性来说，这个功能可以很好地处理 HQL 的内容，但在其他方面就有所欠缺。 用户可以以多种方式引用 SQL 函数。然而，不是所有的数据库都支持相同的函数集。Hibernate 提供了一种映射逻辑函数名到代理的方法，这个代理知道如何解析特定的函数，甚至可能使用完全不同的物理函数调用。 重要 从技术上来讲，这个函数注册是通过 org.hiber

Python 提供了一个 functools 的模块，该模块为高阶函数提供支持，partial 就是其中的一个函数，该函数的形式如下： functools.partial(func[,*args][, **kwargs]) 这里先举个例子，看看它是怎么用的。 假设有如下函数： def multiply(x, y): return x * y 现在，我们想返回某个数的双倍，即： >>> mu

问题内容： 我已经从事Web开发已有一段时间了，最​​近开始学习一些函数式编程。像其他人一样，我在将许多这些概念应用于我的专业工作时遇到了很大的麻烦。对我来说，主要原因是我看到FP保持无状态的目标之间存在矛盾，这与我所做的大多数Web开发工作都与数据库紧密相关，而数据库是非常以数据为中心的。 使我成为OOP方面更具生产力的开发人员的一件事是发现了对象关系映射器，例如用于.Net的MyGenerat

在 Python 中，我们使用 def 语句来定义函数，比如： def double(x): return 2 * x 除了用上面的方式定义函数，Python 还提供了一个关键字 lambda，让我们可以创建一个匿名函数，也就是没有名称的函数。它的形式如下： lambda 参数: 表达式 关键字 lambda 说明它是一个匿名函数，冒号 : 前面的变量是该匿名函数的参数，冒号后面是函数的返