Kvrocks 是基于 RocksDB 之上兼容 Redis 协议的 NoSQL 存储服务，设计目标是提供一个低成本以及大容量的 Redis 服务，作为 Redis 在大数据量场景的互补服务，选择兼容 Redis 协议是因为简单易用且业务迁移成本低。复制和存储的设计受到 rocksplicator 和 blackwidow 的启发。
Kvrocks 设计的初衷是作为 Redis 场景的互补，低成本、低延时和高吞吐是最重要的设计目标。
Kvrocks 具有以下主要功能：
- Redis 协议，用户可以使用 redis 客户端访问 kvrocks
- 命名空间，类似于 redis db，但每个命名空间使用令牌
- 复制，异步复制使用像 MySQL 这样的 binlog
- 高可用，支持 redis sentinel 在 master 或 slave 故障时进行 failover
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注意：本书中的 Service Mesh 章节已不再维护，请转到 istio-handbook 中浏览。 本节是根据由Nginx赞助，O’Reilly出版社出品的关于服务网格的书籍总结而来，本书标题是 The Enterprise Path to Service Mesh ，还有个副标题 Decoupling at Layer 5 ，第一版发行于2018年8月8日。这本书一共61页，本文是我对该书
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问题内容： 我正在使用具有磁盘存储持久性的缓存。在随后重新运行该应用程序时，出现以下错误： 除了在应用程序中的某个位置显式调用之外，还有什么方法可以解决此问题？ 缓存配置： 复制问题的代码： 问题答案： 尝试设置系统属性： net.sf.ehcache.enableShutdownHook = true 因此，您可以在程序的开头添加以下行： 或者，从命令行传递属性： 注意，ehcache网站在使用
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英特尔的 至强处理器 及其对应的主板,能挂载的存储器数量是有限的,那企业是如何管理多个存储器的? 是通过交换机等网络设备实现的?还是通过服务器主板自带功能实现的(类似于 英特尔 至强处理器对应的主板 可以挂载两个CPU,是不是至强处理器主板间具有特殊的通讯方式?)
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8.1 是否存在磁盘I/O瓶颈？ Web缓存器例如squid，通常在磁盘I/O变成瓶颈时，不会正确的体现和告知你。代替的是，随着负载的增加，响应时间和/或命中率会更低效。当然，响应时间和命中率可能因为其他原因而改变，例如网络延时和客户请求方式的改变。 也许探测cache性能瓶颈的最好方式是做压力测试，例如Web Polygraph。压力测试的前提是你能完全控制环境，消除未知因素。你可以用不同的ca
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我试图迁移我的本地主动存储文件到谷歌云存储。我试图只是复制文件的到我的GCS桶-但它似乎不工作。 我发现404未找到错误，因为它正在搜索以下文件： 我的本地存储目录有一个完全不同的文件夹结构，其中包含以下文件夹：。 我检索图像的方法如下： 我错过了什么？
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我无法让我的ehCache与磁盘存储一起工作。我想要一个持久缓存存在后，我重新启动我的应用程序。所以我尝试了ehCache，这是我的ehCache配置文件： 只要我不重新启动应用程序，缓存就会工作。在我重新启动应用程序并且ehCache试图从缓存文件加载数据之后，我得到了这个错误： 我还有一个ShutdownListener来关闭CacheManager 这是我的服务方式
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我们在应用程序中使用ehcache。请看以下配置： 既然我们已经配置为eternal="true "，那么它会永远创建缓存吗？。磁盘空间有可能用完吗？ 对磁盘存储的性能会有什么影响？。肯定比内存缓存慢，但是影响有多大。 如果磁盘中存储了更多缓存，是否会导致执行多个文件操作的IO问题？ 请建议生产级应用的最佳实践。假设我们有一个3 GB的堆内存和25000个并发用户访问应用程序。但是，我们的应用程序
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如EhCache留档所述： 实际上，这意味着持久性内存中缓存将启动，其所有元素都将在磁盘上。[...]因此，Ehcache设计不会在启动时将它们全部加载到内存中，而是根据需要懒惰地加载它们。 我希望内存缓存启动时将所有元素都存储在内存中，我该如何实现？ 这是因为我们的网站对缓存执行了大量的访问，所以我们第一次访问网站时，它的响应时间非常长。