北京大学Asseters小组开发的新一代代码搜索引擎。
目前iSoCode可以检索大约200个优秀(是真的优秀的~)的开源项目,包括jdk、Lucene、log4j、jdom、commons- lang、commons-cli等一大批大家经常用到的开源项目在iSoCode中都可以找到,而且可以直接从iSoCode上下载项目源码、jar包 以及javadoc。
iSoCode的另外一大亮点是它可以同时帮你检索你想要的API的具体实现细节、使用的实例、javadoc文档以及在CSDN和百度上关于这个API的讨论内容等四大方面的信息!这么做可以再很多情况下免去了在百度上检索再去找源代码的繁琐细节。
当然,你如果不知道用java实现某个功能需要使用什么API的话,iSoCode也可以帮你找到答案:)直接把问题作为查询提交给iSoCode,它会给你推荐一些可能对你有帮助的API哦~
运行Visual Studio Code,遇到错误如下: [root@osboxes VSCode-linux-x64]# ./code ./code: error while loading shared libraries: libXss.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory 通过运行ldd命令,发
原文来自:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/45930#issuecomment-770342299 我这里大致翻译以下。 I has same problem ,and solved this problem by those step. 我遇到了同样的问题,用以下步骤解决 First, find out where the “lib
转载自 https://blog.csdn.net/chlele0105/article/details/23691147 在说明Linux的.a、.so和.o文件关系之前,先来看看windows下obj,lib,dll,exe的关系 windows下obj,lib,dll,exe的关系 lib是和dll对应的。lib是静态链接库的库文件,dll是动态链接库的库文件。 所谓静态
I/DEBUG (26895): signal 11 (SIGSEGV), code 2 (SEGV_ACCERR), fault addr 8581b210 I/DEBUG (26895): r0 811cfc10 r1 400db200 r2 8581b210 r3 00000001 I/DEBUG (26895): r4 811cfc10 r5 bedca
背景 ubuntu 16.04 以及 ubuntu18.05 安装 gitlab 都报错误: /opt/gitlab/embedded/bin/ruby: /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.25' not found (required by /opt/gitlab/embedded/lib/libruby.so.2.4) 解决方法
1.首先下载nginx的网络源 [root@localhost ~]# rpm -ivh http://nginx.org/packages/centos/7/noarch/RPMS/nginx-release-centos-7-0.el7.ngx.noarch.rpm Retrieving http://nginx.org/packages/centos/7/noarch/RPMS/nginx-
在ubuntu 14.04上运行jd-gui命令报错: :~/apktool/android-linux下反编译工具/jd-gui-0.3.3.linux.i686$ ./jd-gui ./jd-gui: error while loading shared libraries: libgtk-x11-2.0.so.0: cannot open shared object file: No su
openssl:undefined reference to symbol ‘EVP_EncryptUpdate@@libcrypto.so.10’ 查看 openssl 版本: $ openssl version -a OpenSSL 1.0.2k-fips 26 Jan 2017 built on: reproducible build, date unspecified platform:
1 loading shared libraries: libglog.so.0 找不到 下载glog ,然后编译安装 wget https://google-glog.googlecode.com/files/glog-0.3.3.tar.gz tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz ./configure 添加动态库搜索路径(其中一种方法) /etc/ld.so.conf.d/
pytorch no kernel image is available for execution on the device /home/caocao/anaconda3/compiler_compat/ld: cannot find -lpthread /home/caocao/anaconda3/compiler_compat/ld: cannot find -lc collect2: e
Talk is cheap, show me the code. 一、问题描述 在执行某些程序时,会报错,如下: ./test4: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21' not found (required by ./test4) 二、问题分析 难道是gcc版本过低,于是安装升级: su root yum install lib
ffmpeg: error while loading sharedlibraries: libavdevice.so.52: cannot open shared object file: Nosuch file or directory After installling ffmpeg on CentOS 4.8 the above error apears whenrunning ffmpe
配置 jobs 文件 .gitlab-ci.yml 原文档:https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/README.html GitLab-CI 使用 YAML 文件管理配置 job . 文件存放于仓库的根目录, 命名为 .gitlab-ci.yml , 定义了 job 应该如何工作. Job YAML 文件定义了一系列带有约束说明的 job, job 至少需要要包含
梗概 如果要生成动态链接库,就需要把源码,无论是.c .cpp .cu还是其他的语言写的程序,都通过编译器变成.o文件,之后把相应的.o文件进行链接成为.so动态链接库。这样就可以直接调用其中的函数了。 形成过程: .c .cpp .cu -> .o -> .so 使用 : test.c + .so - > test ./test 但是其中还是有许多的小细节需要注意的。 现在就举个栗子: 把yol
libopencv_imgcodecs.so.4.2.0: undefined reference to `TIFFReadRGBAStrip@LIBTIFF_4.0 错误如下: /usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so.4.2.0: undefined reference to `TIFFReadRGBAStrip@LIBTIFF_4.0' /usr/local
搜索引擎分为两部分: 时间筛选 和 搜索引擎 (详情) 1.时间筛选 便捷按钮有今日、昨日、前日、上周 X、近七天,并且能自定义选择时间段来得出想要的结果报表 2.搜索引擎 (时间段详情) 选择日期,查看来自对应时间段内,各个搜索引擎的访问量比例
我有大量相同类型的实体,每个实体都有大量属性,并且我只有以下两种选择来存储它们: 将每个项存储在索引中并执行多索引搜索 将所有enties存储在单个索引中,并且只搜索1个索引。 一般而言,我想要一个时间复杂度之间的比较搜索“N”实体与“M”特征在上述每一种情况!
我使用Spring Boot,KeyCloak 10,java 8和keyCloak-admin-Client jar。我能够得到用户,他的组和角色。 当涉及到搜索时,我会看到不同的搜索方法选项,例如,我可以: https://www.keycloak.org/docs-api/10.0/javadocs/org/keycloak/admin/client/resource/UsersResour
lucene 和 es 的前世今生 lucene 是最先进、功能最强大的搜索库。如果直接基于 lucene 开发,非常复杂,即便写一些简单的功能,也要写大量的 Java 代码,需要深入理解原理。 elasticsearch 基于 lucene,隐藏了 lucene 的复杂性,提供了简单易用的 restful api / Java api 接口(另外还有其他语言的 api 接口)。 分布式的文档存储
搜索引擎 关键参数 报告 method metrics(指标, 数据单位) 其他参数 搜索引擎 source/engine/a pv_count (浏览量(PV)) pv_ratio (浏览量占比,%) visit_count (访问次数) visitor_count (访客数(UV)) new_visitor_count (新访客数) new_visitor_ratio (新访客比率,%) ip
更改历史 * 2018-05-07 胡小根 初始化文档 1 历史、现状和发展 1.1 历史 1.2 现状 1.3 发展 难点:预测发展方向。 2 安装和使用 2.1 安装 2.2 使用 创建index和type 上传单条数据 批量上传数据 查询 2.3 示例 2.4 最佳实践 难点:最佳实践,超出于示例,应该归纳总结出积累的技巧。 3 同类技术对比 难点:归纳比对项 参考资料 El