LibAxl

主要内容 前言 课程列表 推荐学习路线 数学基础初级 程序语言能力 机器学习简介 自然语言学习初级 数学和机器学习知识补充 自然语言处理中级 自然语言处理专项领域学习 前言 我们要求把这些课程的所有Notes,Slides以及作者强烈推荐的论文看懂看明白，并完成所有的老师布置的习题，而推荐的书籍是不做要求的，如果有些书籍是需要看完的，我们会进行额外的说明。 课程列表 课程 机构 参考书 Notes

知识图谱 接口: nlp_ownthink 目标地址: https://ownthink.com/ 描述: 获取思知-知识图谱的接口, 以此来查询知识图谱数据 限量: 单次返回查询的数据结果 输入参数 名称 类型 必选 描述 word str Y word="人工智能" indicator str Y indicator="entity"; Please refer Indicator Info

上百万字的文本，是容易拿到手的。假设我们会写一些简单的程序，那我们可以用它来做些什么？在本章中，我们将解决以下几个问题： 将简单的程序与大量的文本结合起来，我们能实现什么？ 我们如何能自动提取概括文本风格和内容的关键词和短语？ Python 编程语言为上述工作提供了哪些工具和技术？ 自然语言处理中有哪些有趣的挑战？ 本章分为完全不同风格的两部分。在“语言计算”部分，我们将选取一些语言相关的编程任务

PyTorch 自然语言处理（Natural Language Processing with PyTorch 中文版）

这是一本关于自然语言处理的书。所谓“自然语言”，是指人们日常交流使用的语言，如英语，印地语，葡萄牙语等。

问题内容： 我对Swift的了解还不够多，但是我注意到的一件事是没有例外。那么如何在Swift中进行错误处理呢？有没有人发现任何与错误处理相关的信息？ 问题答案： 斯威夫特2＆3 Swift 2中的情况有所变化，因为有了新的错误处理机制，该机制与异常有些相似，但在细节上有所不同。 1.指示错误可能性 如果函数/方法想要表明它可能抛出错误，则应包含这样的关键字 注意：函数没有实际抛出的错误类型的规范

自然语言处理怎么学？ 先学会倒着学，倒回去看上面那句话：不管三七二十一先用起来，然后再系统地学习 nltk是最经典的自然语言处理的python库，不知道怎么用的看前几篇文章吧，先把它用起来，最起码做出来一个词性标注的小工具 自然语言处理学什么？ 这门学科的知识可是相当的广泛，广泛到你不需要掌握任何知识就可以直接学，因为你不可能掌握它依赖的全部知识，所以就直接冲过去吧。。。 话说回来，它到底包括哪些

自然语言处理之序列模型 - 小象学院 解决 NLP 问题的一般思路 这个问题人类可以做好么？ - 可以 -> 记录自己的思路 -> 设计流程让机器完成你的思路 - 很难 -> 尝试从计算机的角度来思考问题 NLP 的历史进程 规则系统 正则表达式/自动机 规则是固定的 搜索引擎 “豆瓣酱用英语怎么说？” 规则：“xx用英语怎么说？” => translate(XX, English)