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Pivot4J

通用 OLAP API 库
授权协议 GPL
开发语言 Java
所属分类 企业应用、 BI商业智能
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 周弘毅
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

Pivot4J 基于开源的 JPivot 及 Olap4j (Open Java API for OLAP)构建,其最终目的是实现一个独立于任何特定 GUI 展示的通用的 OLAP API 库。

关于

Pivot4J 为 OLAP 服务器提供了一组通用的 JavaAPI ,用于创建 pivot 风格的前端分析展示。

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功能特色

  • 支持 JPivot 的基础特征,如向下钻取数据,钻取细节,排序等等。

  • 支持任意可用 Olap4J 驱动实现的 OLAP 后端。

  • 具有灵活且 API 易于使用的 Mavenized 项目结构。

  • UI 和后台进行分离,可使用 UI 工具包构建自己的 OLAP 客户端。

  • 不基于 MDX 的聚合统计;

  • 基于 MDX 独立表达式,提供强大的格式支持。

  • Java快速排序模板 快速排序模板,简洁、好记。 partition函数中的左右指针最后总是相等,因而鲁棒性强,可扩展性好,可在很多算法中复用。 同时,给出可以随意更换pivot的选取方法的模板,只要改写findPivot()函数就可以随意更换不同的pivot的选取方法,具有很好的可扩展性。 用最左元素作 pivot partition函数中pivot的取法有很多,不同的取法在不同的情况下可能有不

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  • #include <stdio.h> /* 题目:天勤40页(5) 将顺序表L中所有小于表头元素的元素放在表的前半部分,大于表头元素的元素放在后半部分 顺序表中没有相同元素 (这是快速排序的partition部分) 算法: 基于两个下标变量,一个对顺序表进行从前往后的遍历,一个对顺序表进行从后往前的遍历, 并在适当是时机进行值交换 */ #define maxlen 50 #define D

  • Java的默认排序算法。。 JDK 中 Arrays.sort() 对于原始数据类型,目前使用的是所谓双轴快速排序(Dual-Pivot QuickSort),是一种改进的快速排序算法,早期版本是相对传统的快速排序。 而对于对象数据类型,目前则是使用TimSort,思想上也是一种归并和二分插入排序(binarySort)结合的优化排序算法。TimSort 并不是 Java 的独创,简单说它的思路是

  • 算法课的笔记,内容是快排的pivot优化 快速排序算法的性能主要受partition执行效果的影响,通俗的说,选择的基准元素越接近中位数,快排的性能越好,反之越差,当输入数组严格递增或递减时,快排的最坏时间复杂度为O(n2) pivot优化旨在选择一个更接近中位数的基准元素 具体做法为: 对于坐标从p到r的序列进行快排,以前我们用r作为基准元素,现在我们用a[p],a[r],a[(p+r+1)/2

  • import random def quick_sort(nums, l, r): if l >= r: return pivot = partition_l(nums,l,r) #可切换以下不同基数选择方法 quick_sort(nums,l,pivot-1) quick_sort(nums,pivot+1,r) ''' random piv

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