Stado

9.28晚上十点电话没接到-9.29下午四点电话没接到-9.29晚上十点半约9.30面试 电话面 35min 自我介绍 讲了两个实习项目均没有深入提问 机器学习 -讲两个无监督 两个有监督学习算法 -讲的算法优缺点都是什么 -过拟合怎么处理 -知道决策树ID3吗 讲一下信息增益的公式 数据分析使用什么工具 sql：每个商家近三个月最大的三笔订单 python：给你一个数列怎么转换成数组 用哪个库的

一面 主要是深挖简历 二面 深挖简历 辛普森悖论 场景题：请问乐刻目前发现似乎女生更喜欢团课，男生更喜欢单独练习，你会如何去验证这个发现以及如何去采取相应的措施 三面： 简历 如何看待乐刻的商业模式 讨论一些兴趣爱好啥的。。。你最近看的是什么书介绍一下 三面是两个人，还有一个hr hr会问你的个人信息以及期望薪资，最后问你如何看待加班

今年参与了美团商分&运营，字节运营&数分的笔面试，准备期间发现牛客时间都比较早，参考有限，于是！新鲜出炉的经验贴来啦！！有需要的uu自行收藏哦！ 面经系列更新完毕后可能会写一些总结，有相关需求和问题的uu可以评论告诉我，力所能及的分享一些经验，下面就是干货了： 笔试：基础行测，找规律，文字理解等等，无编程题 🌈一面 🍀时间：35分钟 1、为什么转专业？（本科工科、研究生商科） 2、从两段实习经

主要内容：手段结束分析的工作原理,运算符子目标,均值分析算法人工智能中的手段 - 结束分析 前面已经学习了向前或向后推理的策略，但是两个方向的混合适合于解决复杂和大的问题。这样一种混合策略，使得有可能首先解决问题的主要部分，然后回过头来解决在组合问题的大部分期间出现的小问题。这种技术称为手段 - 末端分析。 Means-Ends分析是人工智能中用于限制AI程序中搜索的问题解决技术。 它是向后和向前搜索技术的混合体。 MEA技术于1961年由Allen Ne

八月份面试  笔试后第三天收到了一面通知 查了下面经准备了很多abtest sql 业务情景相关 费米估计等问题  首先自我介绍  接着面试官介绍部门具体业务 具体工作方向是机器学习 （感觉是算法方向 当时已经有点懵了） 之后询问我对于部门有没有问题 能不能做这个方向 （算法的一点没准备 硬着头皮面了） 一道coding 十分钟时间 简单题 跟lt88 差不多 合并两个有序数组  当时比较紧张用了

timeline：9.20一面-9.21二面-9.27HR面-已offer 业务部门：到店事业群 感觉美团的面试官真的非常非常专业，而且会很积极地给一些反馈和建议，每一场面试下来都能学到很多！btw，看别的面经说HR面可能会比较偏行为面，但好像不是的，面我的HR小哥业务能力还挺强的。以及今年的面试流程好像比较短，不知道咋回事，等开奖吧。。。。。。 【一面】 1.商业分析业务价值是什么？能为业务提供