Burrow

1. 引言 caliper 支持的burrow最新版本为0.23.0，而现在最新的版本为0.30.2，不能支持新版本的测试。这里将添加兼容性代码和相关测试用例代码以支撑新版本的测试。 2. 环境 os: centos7.6 docker-ce:19.03.5 docker-compose: 1.18.0 nvm: 0.33.11 node: v10.20.0 npm: 6.14.4 npx: 6.

  Burrow是linkedin开源的一个监控Apache Kafka的工具，burrow可以将消费者滞后检查作为一项服务来对外提供。 它监视所有消费者的承诺偏移量，并根据需要计算消费者的状态，提供HTTP endpoint接口来获取消费者状态，能够监控Consumer消费消息的延迟,从而监控应用的健康状况，并且可以同时监控多个Kafka集群。 通知器可以通过配置电子邮件或HTTP通告进行告警，

Event type Event struct { Header *Header `protobuf:"bytes,1,opt,name=Header,proto3" json:"Header,omitempty"` Input *InputEvent `protobuf:"bytes,2,opt

环境 os:ubuntu18.04 burrow:v0.30.2 solc:0.6.3-develop go:1.14 下载、编译Burrow git clone https://github.com/hyperledger/burrow.git cd burrow git checkout v0.30.2 make build cp bin/burrow . 需要修改下Makefile才能编译

It can be used to deploy and test smart contracts. Arguments Usage: burrow deploy [--chain=<host:port>] [--keys=<host:port>] [--mempool-signing] [--dir=<root directory>] [--output=<output file>] [--wa

环境 os:centos7.6 docker-ce 19.03.5 1. 获取镜像 1.1 方式一：根据源码构建 如果修改了代码，需要自己构建 git clone https://github.com/hyperledger/burrow.git cd burrow git checkout v0.30.2 make docker_build 查看已构建的镜像 docker images|gre

gRPC KeyClient type KeyClient interface { // Sign returns the signature bytes for given message signed with the key associated with signAddress Sign(signAddress crypto.Address, message []byte) (*cry

Burrow is using Tendermint Core consensus engine for blockchain and P2P underlying support. Tendermint Config type Config struct { // Top level options use an anonymous struct BaseConfig `mapstructu

Burrow私链搭建预研 1. 引言 1.1 目的 本文为Burrow私链搭建预研分析。 2.预研环境 Go语言版本：1.11以上 Goland安装mod https://goproxy.cn 执行命令 go mod vendor 安装命令 go get github.com/hyperledger/burrow cd $GOPATH/src/github.com/hyperledger/b

环境 os:centos 7.6 openshift:3.11 helm:v2.13.0(以上版本，需支持mergeOverwrite) jq:1.5 1. 安装burrow wget https://github.com/hyperledger/burrow/releases/download/v0.30.3/burrow_0.30.3_Linux_x86_64.tar.gz mkdir bur

安装Burrow $ git clone https://hub.fastgit.org/linkedin/Burrow.git $ cd Burrow/ $ go mod tidy $ go install 参考 Kafka 消费迟滞监控工具 Burrow_weixin_34259159的博客-CSDN博客 linkedin/Burrow: Kafka Consumer Lag Che

CMD Explore will open DB and extract block/tx/state as requested. Explorer It opens the tendermint blockstore DB. func NewBlockStore(blockStore state.BlockStoreRPC) *BlockStore { return &BlockStore{

启动burrow 启动一个单节点 | 输出配置信息 | 启动节点 burrow.exe spec -v1 | burrow.exe configure -s- | burrow.exe start -c- 启动一个单节点 | 输出配置文件 | 启动节点 burrow spec -f1 -v1 -p1 -d1 -x=pld -n=chain-pld | burrow configure -s- -

note burrow code version: v0.30.3 Note that the blob show burrow consensus flow of single node. ABCI Application Burrow use tendermint(lib) as consensus engine, which finish consensus via abci. // App

SendTx Tansfer tokens to destination. github.com/hyperledger/burrow/execution/contexts.(*SendContext).Execute at send_context.go:22 github.com/hyperledger/burrow/execution.(*executor).Execute at execu

Will try to explain how TX is signed. Protobuf BroadcastTxSync/BroadcastTxAsync/SignTx take TxEnvelopeParam as the input. // Transaction Service Definition service Transact { // Broadcast a transa

在最近的一篇博文中，Hyperledger开源项目宣布了下一个版本的Burrow，v.0.21.0。这个版本改进了集成、密钥签名、Helm Charts for Kubernetes及开发体验。\\ Hyperledger Burrow是一个经过授权的以太坊智能合约区块链节点，可以在经过授权的虚拟机上运行以太坊EVM智能合约。交易最终确认和高事务吞吐量是Burrow的部分核心功能，在某种程度上，这

环境 os:centos7.6 nodejs:v8.11.4 安装web3.js npm install ethereum/web3.js --save web3.js接口测试 进入node控制台 node 定义web3变量 注意>号不是命令的一部分 //使用web3模块 > var Web3 = require('web3') //创建web3实例（假设burrow rpc监听端口为2686

是否有一种方法以编程方式访问和打印使用者滞后偏移，或者说使用者读取的最后一条记录的偏移与某个生产者写入该使用者分区的最后一条记录的偏移之间的位置差。 要知道我的最终目标是将这个值发送到prometheus进行监视，我应该在上面添加哪些语句来得到滞后偏移值？

我正在建立一个新的Kafka集群，为了测试目的，我创建了一个有1个分区和3个副本的主题。 有什么想法哪种配置或其他东西可以帮助我消费更多的数据吗？？ 提前致谢

我们有一个基于spring boot的事务性Kafka制作人！使用的版本如下 spring-boot-starter-父-2.3.0。释放 spring-kafka-2.5.0。释放 我们的kafka（集群）版本是2.1. x！ 作为生产者，我们启用了幂等性，定义了事务id前缀，并在事务中执行kafka模板调用。我们还有一个将隔离级别设置为只读的使用者！ 现在我们遇到了一个行为，不知道如何推断，

我想检查手动分配给特定主题的消费者组的滞后，这可能吗。我使用的是Kafka-0.10.0.1。我用的是shKafka跑步课。shKafka。管理ConsumerGroupCommand-new consumer-description-bootstrap server localhost:9092-group test但它说不存在组，所以我想知道当我们手动分配分区时，是否可以检查使用者的延迟。

我想在远程位置检查Kafka消费者的连接。 可以确定是否将使用者分配给分区。 在远程位置，我可以从Kafka代理获得有关该主题的详细信息。 但是消费者能否保证消费者能够收到消费者与主题分区匹配的消息？

我们使用Flink 1.2.1，我们通过联合一个流到另一个流来从2个kafka流中消费，并处理联合流。例如stream1.union（stream 2）但是，stream 2的体积是stream 1的100多倍，我们正在经历的是stream 2有巨大的消耗滞后（超过3天的数据），但stream 1的滞后很少。我们已经有9个分区，但1个作为Parallelism，会增加paralelism解决str

我在Flink的工作中使用Kafka资料来源的信息流，一次阅读50个主题，如下所示： 然后有一些运算符，如：过滤器- 我能获得的最大吞吐量是每秒10k到20k条记录，考虑到源发布了数十万个事件，这相当低，我可以清楚地看到消费者落后于生产者。我甚至试着移除水槽和其他操作员，以确保没有背压，但它仍然是一样的。我正在将我的应用程序部署到Amazon Kinesis data analytics，并尝试了

我们有一个制作人 在开发过程中，我重新部署了producer应用程序，并做了一些更改。但在此之后，我的消费者没有收到任何消息。我尝试重新启动消费者，但没有成功。问题可能是什么和/或如何解决？ 消费者配置： 生产者配置： 编辑2： 5分钟后，消费者应用程序死亡，但以下情况除外：