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自然语言处理 3.7 一面 差不多80min 3.14 二面 120min 我太菜了，许愿三面

#非技术2023笔面经# 腾讯 游戏内容研究 一面 23/04/26 直接加VX腾讯会议面试，之后要进下一步流程还要笔试 Q1：自我介绍 Q2：是关于自我介绍里我的经历问的，主要是分析方法，介绍自己做得比较好的研究(这一块问的很多） Q3：开始问游戏经历了，俺的游戏经历种类多样，所以应该是根据他们的需求进一步问的，还是问了最喜欢什么类型的游戏 就是开始问特定游戏类型的了解，关于用户，关于角色设计和

一面，视频，凉经，半个小时不到，就问了这么多问题 【2023/04/11】 笔试 这里就只是记录一下算法题 前缀和 有一个数组，输入l和r，输出下标l~r之间所有数的和 获取前n小的数 给一个数组，其中包含重复的数字，返回前n小的数 一面 一面时间：视频面2023/04/11 一百亿个数据找出其中的一千个最大的 TCP中的快速超时重传机制 TCP中的滑动窗口算法机制 TCP做到可靠性的机制 TCP

1.自我介绍 2.项目是否落地 3.介绍个带仿真环节的项目，你主要做了哪些工作 4.如何进行仿真 5.仿真指标有没有标准，仿真过程中模型有什么不足吗 6. 你的这个仿真结果符合实际吗 7. 模型的输入信息是什么 8. 研究方向有什么实际应用吗 9.数据集里的数据如何处理 10.预测是怎么考虑的其他因素，比如驶出，驶入。 11.模型如何优化 12. 为什么没实习 13. 为什么来应聘系统测试这个岗位

(系统测试) 1.自我介绍，介绍一下自己的专业 2.具体展开讲讲自己的项目 3.介绍一下你所提到的神经网络，在论文和项目里都有什么作用 4.你在这些项目里的角色 5.你的研究方向在实际中的应用 6. 算法题: 搜索二维矩阵 除了行列遍历，还有其他方法吗？ 7. 介绍公司以及部门业务 8. 对武汉的想法 9. 能不能提前出来实习 反问: 部门业务 共41分钟

4.2 40min 无手撕 1.自我介绍 2.对大数据，分布式技术的了解 3.介绍一下Spark 4.介绍一下Hive 5.问实习项目 6.场景题，数据分析/数据科学相关的吧，鼠鼠答不上来一点，这部分感觉巨尴尬，由于缺乏数据分析经验，只能凭借自己的游戏经验和一些数据分析原理（如AB Test）来乱答，一度沉默十几秒，尬死了 7.后面就是闲聊了，问了一些个人基本情况 我的评价是寄，面完试打开手机，同