kasini3000 是一个开源、免费、跨平台,批量+自动化,的脚本框架。类似于Puppet,SaltStack,Ansible,pipeline。号称比ansible好10倍,具有批量远程推送脚本,执行脚本,远程传递代码块,定时执行的,devops运维工具。国产软件。
$一堆文件目录对象_从被控机返回到了主控机 = krun { Get-childitem -path /tmp }
$一堆文件目录对象_从被控机返回到了主控机 |Where-Object {$_.lastwritetime.day -eq (get-date).day }
#在这些对象的属性中,筛选出写入日期是今日的文件,并显示。
1 yaml有空格和缩进问题。 本项目没有。还支持中文脚本名,中文参数名,参数值等。
2关键字不兼容。Ansible,阿里云的运维工具云助手,腾讯云的蓝鲸,都用yaml,但它们之间的关键字不兼容。
3脚本套脚本像喝水般容易,管道容易。Yaml套yaml难,yaml套脚本难。
4 For是shell脚本人最常用的功能。自打ansible来了之后,它用yaml关键字定义和jinjia2代替了for。可以说for的腿被被打折了。3层for循环难倒ansible老司机。
5 管道传值如“a脚本语言编写的脚本1 | b脚本语言编写的脚本1”,这在基于yaml的语言中,难以实现。Python的对象,属性,方法,没有。处理对象费劲。
6 如上所述。想把win,linux命令封装起来,只能是用各种脚本语言。不用脚本语言,却非要用yaml是很别扭的。Ansible还致力于把win,linux命令封装成【参数、功能缩水的二手ansible库】
本项目开源许可证=自定义
License:customize
使用telnet也可以连接redis-server。并且在脚本中使用nc命令进行redis操作也是很有效的: gnuhpc@gnuhpc:~$ (echo -en "ping\r\nset key abc\r\nget key\r\n";sleep 1) | nc 127.0.0.1 6379 +PONG +OK $3 abc 另一个方式是使用pipeline: 在一个脚本中批量执行多个写入操作:
我试图在Tensorflow中构建一个通用的批处理规范化函数。 在这篇文章中,我学习了批处理规范化,我发现这很好。 我有一个问题与规模和beta变量的维度:在我的情况下,批处理规范化应用于每个卷积层的每个激活,因此,如果我有卷积层的输出一个大小的tersor: 我需要刻度和beta与卷积层输出具有相同的尺寸,对吗? 这是我的函数,程序可以运行,但我不知道是否正确
做运维,不怕出问题,怕的是出了问题,抓不到现场,两眼摸黑。所以,依靠强大的监控系统,收集尽可能多的指标,意义重大。但哪些指标才是有意义的呢,本着从实践中来的思想,各位工程师在长期摸爬滚打中总结出来的经验最有价值。 在各位运维工程师长期的工作实践中,我们总结了在系统运维过程中,经常会参考的一些指标,主要包括以下几个类别: CPU Load 内存 磁盘 IO 网络相关 内核参数 ss 统计输出 端口采
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Redis 是一个高性能的 key-value 数据库,SET 操作每秒钟 110000 次;GET 操作每秒钟 81000 次。 安装 Window 下安装 下载地址:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。 Redis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择,这里我们下载 Redis-x64-xxx.zip压缩包到 C