PostHog 是一个为开发人员构建的开源产品分析平台。自动收集你网站或应用程序上的每个事件,无需向第三方发送数据。它在用户级别提供基于事件的分析,捕获你产品的使用数据以查看哪些用户在你的应用程序中执行了哪些操作。它会自动捕获点击次数和综合浏览量,以分析你的用户在做什么,而无需手动推送事件。
PostHog 支持会话录制以观看用户行为的视频,并具有细粒度的隐私控制。它还具有将你的产品使用数据与其他系统(如 CRM 或数据湖)集成的插件。
特点
在产品正式发布后,PM 的大部分工作是围绕升级迭代进行的:定义产品,然后跟踪研发,最终面向用户发布——「设计→开发→发布」的过程循环往复…… 理想情况下,产品在迭代中不断演化,用户伴随迭代不断增长,直至产品走向成功。但不幸的是,很多产品最后均以失败告终,排除战略、市场、运营等原因,在产品开发循环中缺少「衡量」的反馈环节,也是产品失败的常见原因——很多时候,我们以为产品在迭代中螺旋上升,实际上仅仅在
一面 2023.1.10 着重考察个人性格能力(自驱性、积极主动性、对成长的思考)、过往项目的参与深度 自我介绍 选一段实习经历,讲一下你的工作和角色 快手这段经历干了很久,为什么要离职 你说你在快手后期是主动思考的角色,讲一个例子证明一下 你觉得这些实习经历里,让你觉得有挑战,比较困难的事情或者时刻是什么 用一句话形容你自己 你下一段实习的目标是什么,希望获得什么 面试官介绍岗位对接的业务、工作
5.14 45min 1.自我介绍 2.第一段实习主要做了什么?核心目标是什么?为什么要做这件事?结果是怎么样的? 3.第一个工作的目标只是数量上的指标提升吗? 4.开发者为什么愿意和你们合作 5.商业模式? 6.开发者不配合怎么办 7.项目后续的使用情况有关注吗 8.评估AI工具从哪几个维度 9.接着介绍第二个工作吧 10.优化工作是否符合用户真正想要的,如何判断?以及后续如何持续优化 11.对
社招,录取,一共三轮面试。 一面:自我介绍,问简历相关项目,出题:有5000万条车险顾客数据,已知其中的500万的用户有宠物,如何对其他4500万用户精准推荐宠物险。 二面:自我介绍,提问他们更换模型时,生效有延迟怎么处理。 三面:自我介绍,知道哪些机器学习算法,决策树原理,协方差作用。 HR谈薪:薪资构成:12个月加年终奖。三个月试用期,试用期间工资八折,年终奖发放看考核分数所处区间系数。 拒绝
如果你不能以一个清晰的过程来展示你所从事的工作,你就不会真正的了解你在做什么。 ——质量管理之⽗ 威廉·爱德华兹·戴明 博士 我相信,不少应用开发者对AARRR模型都有所了解,并且经常会观察产品数据指标的变化和趋势。但是,如何有效的利用这些指标指导产品及运营的改进,多少有些让人感觉无措。很多情况下: 我们得到了非常清晰的产品数据指标; 然而,我们的产品和运营改进依然是盲目的。 换句话说,数据指标并
一面 电话call 10min 应该是hr来面的技术面 应该是照着问题念的 她们也不是很懂 印象中有一些统计学问题,p值,假设检验等。 机器学习问题等等 二面 10-15min 视频面 挖简历为主 三个面试官一起 二面后应该是泡池子了,过了好久好久,突然打电话约我三面 三面 30min 电话call hr面 恕我直言,我觉得hr是面下来最专业的了 问对保险行业的理解 为什么来产险 你认为数据在保险