PingPong

ACK的pingpong模式，用于TCP两端的套接口为交互模式时，数据在两个方向交叉发送，所以pingpong模式可减少单独ACK报文的发送。 开启pingpong模式 由于ACK的pingpong模式与quick模式互斥，应用层可通过setsockopt系统调用的TCP_QUICKACK选项来开启和关闭pingpong模式，即如果应用层开启了快速ACK模式，将清除pingpong模式，反之，如果

第一种情况： public class Main { public static void main(String args[]) { Thread t = new Thread() { public void run() { pong(); } }; t.run();

ACK的pingpong模式，用于TCP两端的套接口为交互模式时，数据在两个方向交叉发送，所以pingpong模式可减少单独ACK报文的发送。 一、开启pingpong模式 由于ACK的pingpong模式与quick模式互斥，应用层可通过setsockopt系统调用的TCP_QUICKACK选项来开启和关闭pingpong模式，即如果应用层开启了快速ACK模式，将清除pingpong模式，反之，

-- Socket读写数据：流Socket，数据包Socket。？    1.流套接字（SOCK_STREAM）：流套接字用于提供面向连接、可靠的数据传输服务。该服务将保证数据能够实现无差错、无重复发送，并按顺序接收。流套接字之所以能够实现可靠的数据服务，原因在于其使用了传输控制协议，即TCP（The Transmission Control Protocol）协议。    2.数据报套接字（SO

总代码放在最后。 抽象一点讲就是两个球员来回打球，一个发球，一个等待接球，最后计算完成指定数量的来回需要的时间。 详细一点： 程序定义了几个结构抽象出了pingpong游戏，如下： //乒乓游戏的球员 typedef struct { int table; int player; int count; pthread_mutex_t blocks[2]; pthread_t t

【Muduo复现笔记】 PingPong测试程序 pingpong_server void onConnection(const TcpConnectionPtr& conn) 将新连接connfd设置为TCP_NODELAY属性。 作用：TCP/IP协议默认开启了Nagle算法，该算法通过减少需要传输的数据包来优化网络。在内核实现中，数据包的发送和接收会先做缓存，分别对应于写缓存和读缓存。 对于

@OnMessage public void onPong(PongMessage pongMessage,Session session) { log.info("接收pong消息"+userId); ByteBuffer byteBuffer = pongMessage.getApplicationData(); this.state=1; } @Scheduled(cron = "0 0/2

前言 编写一个程序，使用UNIX系统调用，通过一对管道在两个进程之间“乒乓”一个字节，每个方向一个字节。父级通过向parent_fd[1]写入字节来发送，而子级通过从parent_fd[0]读取字节来接收。从父级接收到一个字节后，子级通过写入child_fd[1]以自己的字节进行响应，然后由父级读取。您的答案应该在user/pingpong.c文件中。 提示 使用pipe、fork、write，r

1.Socket读写数据：流Socket，数据包Socket？ 流套接字（SOCK_STREAM）： （1）流套接字用于提供面向连接、可靠的数据传输服务。 （2）该服务将保证数据能够实现无差错、无重复发送，并按顺序接收。 （3）流套接字之所以能够实现可靠的数据服务，原因在于其使用了传输控制协议，即TCP（The Transmission Control Protocol）协议。 数据报套接字（SO

写PHP代码十多年了，没有接触过这个概念。只是知道MySQL有PING。 后来用其他语言才偶然接触到心跳的规则，请求参数发送PING,返回内容为PONG表示这个服务可用，算是一个不成文的规范。

第一种情况： public class Main { public static void main(String args[]) { Thread t = new Thread() { public void run() { pong(); } }; t.run(); System.out.println("ping"); } static void pong() { System.out.pr

本文向大家介绍C#进程监控方法实例分析，包括了C#进程监控方法实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了C#进程监控方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 希望本文所述对大家的C#程序设计有所帮助。

除了Spark的监控功能，Spark Streaming增加了一些专有的功能。应用StreamingContext的时候，Spark web UI 显示添加的Streaming菜单，用以显示运行的receivers（receivers是否是存活状态、接收的记录数、receiver错误等）和完成的批的统计信息（批处理时间、队列等待等待）。这可以用来监控 流应用程序的处理过程。 在WEB UI中的Pr

微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的，大部分功能模块都是运行在不同的机器上，彼此通过服务调用进行交互，前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递，出现了异常如何快速定位是哪个环节出现了问题？ 在这种框架下，微服务的监控显得尤为重要。本文主要结合Spring Boot Actuator，跟大家一起分享微服务Spring Boot Actuator的常见用法，方便我们在日常中对我们的微服务进行

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上一节我们和大家介绍了Prometheus的数据指标是通过一个公开的 HTTP(S) 数据接口获取到的，我们不需要单独安装监控的 agent，只需要暴露一个 metrics 接口，Prometheus 就会定期去拉取数据；对于一些普通的 HTTP 服务，我们完全可以直接重用这个服务，添加一个/metrics接口暴露给 Prometheus；而且获取到的指标数据格式是非常易懂的，不需要太高的学习成本