Flandmark 是一个开源实现面部地标探测器。提供 MATLAB 接口。
C++ 示例代码：
#include "flandmark_detector.h"
int main(int argc, char * argv[])
{
// load flandmark model structure and initialize
FLANDMARK_Model * model = flandmark_init("flandmark_model.dat");
// load input image
IplImage *img = cvLoadImage("photo.jpg");
// convert image to grayscale
IplImage *img_grayscale = cvCreateImage(cvSize(img->width, img->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
cvCvtColor(img, img_grayscale, CV_BGR2GRAY);
// bbox with detected face (format: top_left_col top_left_row bottom_right_col bottom_right_row)
int bbox[] = {72, 72, 183, 183};
// detect facial landmarks (output are x, y coordinates of detected landmarks)
float * landmarks = (float*)malloc(2*model->data.options.M*sizeof(float));
flandmark_detect(img_grayscale, bbox, model, landmarks);
}-
之前用dlib库检测人脸的68个特征点，虽然特征点比较准确，但如果被检测图片比较大，效率就比较低。而且脸部模型数据文件shape_predictor_68_face_landmarks.dat有95MB太大了。 后来发现flandmark这样一个轻量级的人脸检测库，大概只有5MB左右。检测的特征点少一些，只有8个。不过如果作一般用途，这8个点足够了。下面简单贴出相关代码。 主要参考来自于：http
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eye_closure_detection.h #ifndef _EYE_CLOSURE_DETECTION_H #define _EYE_CLOSURE_DETECTION_H #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <vector> #include <iostream>
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