kpages is mini helper for tornado,Contains the address routing management,tornado and app config management, mongodb, redis connection management and other functions; these supports can help you quickly build a web application.
1. input command: kpages_init.py projectname # projectname: you project name, default is kpages_project 2. set you RequestHandler action dir
python apprun.py or ./apprun.py Params config=CONFIG set config for server port=PORT set http port for server debug Debug mode. ndebug No Debug mode.
python service.py 或 ./service.py Params config=CONFIG set config for server port=PORT set http port for server debug Debug mode. ndebug No Debug mode. channel set channel for redis mq
restful/index.py(add @url to class , kpages will route url to this handler)
from kpages import url @url(r'/',0) @url(r'/home',2) class HomeHandler(RequestHandler): def get(self): self.write('hello word')
#config for tornado and you app, use __conf__.xxxx to get you config value ACTION_DIR = 'restful' DEBUG = True PORT= 8989
from kpages import run def callback(app): pass if __name__ == '__main__': run(callback)
from kpages import get_context, LogicContext,mongo_conv with LogicContext(): db = get_context().get_mongo() cache = get_context().get_redis() lst = list(db['table'].find().limit(10)) lst = mongo_conv(lst)
from kpages import ContextHandler @url(r'/context/demo') class DemoHandler(ContextHandler,tornado.web.RequestHandler): def get(self): db = get_context().get_mongo('dbname') val = self.session(key) self.session(key,val)
run_test(test_city.DemoCase.testprint) :test testprint method run_test(test_city.DemoCase) :test methods in DemoCase class run_test(test_city) :test methods in test_city.py run_test(all ) :test methods in app's __conf__.UTEST_DIR
pro_test(test_city.DemoCase.testprint) :profile testprint method pro_test(test_city.DemoCase) :profile methods in DemoCase class pro_test(test_city) :profile methods in test_city.py pro_test(all) :profile methods in app's __conf__.UTEST_DIR
1. kpages can auto find Ui_Module's subclass in ACTION_DIR 2. you can use {% module dir_modulename_classname() %} to call Ui Module Demo Code Class Demo(tornado.web.UIModule): def render(self,name): return self.render('<h1>Hello world:{0}</h1>'.format(name)) Template code {% module Demo('kpages') %} 3. @reg_ui_method in ACTION_DIR's files, to apply Ui methods Demo code @reg_ui_method(name='testmethod',intro='demo for ui method') def add(self,a,b): return a+b Template code {{ add(3,4) }}
这些天很特别,从福建回到了北京,再一次说:北京,我来了! 确定了工作室的一些要素,准备了需要准备的,我的千页,我的kpages 就要诞生了。 一个专注于wap开发的团队,一个为爱心服务的团队 ---千页 祝贺你,我的"千页"。
我们计划构建一个Web应用程序,我希望有人能帮助我们决定是使用Azure App Service还是Azure Function为客户端提供rest API。我们的要求如下。 < li >认证和授权 < Li > Azure SQL和Cosmos DB上的CRUD < li >多区域 < li >每月1亿次API调用 起初,我们打算使用Azure应用服务构建后端。但是在研究了Azure Funct
Uragano 旨在提供一个搭建和使用简单的高性能 RPC 框架。Uragano 是基于 netstandard2.0 开发的。Uragano 默认采用 DotNetty 实现远程通信,使用 MessagePack 进行编解码。
我得到的性能下降后,并行化的代码,计算图中心。图比较大,100K顶点。单线程应用程序大约需要7分钟。根据julialang站点(http://julia.readthedocs.org/en/latest/manual/parallel-computing/#man-parallel-computing)的建议,我修改了代码并使用pmap api来并行计算。我开始计算8个过程(julia-p 8c
Tornado的web框架(tornado.web)在web.py中实现,主要包括RequestHandler类(本质为对http请求处理的封装)和Application类(是一些列请求处理的集合,构成的一个web-application,源代码注释不翻译更容易理解:A collection of request handlers that make up a web application)。
问题内容: Kotlin是否可以提高性能?有基准测试吗?Kotlin比Java快吗?我在Kotlin网站上找到了这个。https://kotlinlang.org/docs/reference/comparison- to-java.html 谈论语言功能而不是性能。 问题答案: Kotlin生成的字节码与Java非常相似,因此Kotlin代码的性能在大多数情况下与等效Java代码的性能相同。 内