Gleam 是一个高性能和高效的分布式执行系统。纯 Go 编写，可独立运行，也可分布式运行。
高性能
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纯 Go 编写的 mapper 和 reducer 具有高性能和并发性
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LuaJIT 的性能，可与 C，Java，Go 相媲美。 它可流式处理数据，而不用在 Go 和 Lua 之间的上下文切换
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数据通过内存时，可选择是否流入磁盘
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多个 map/reduce 步骤被合并在一起以获得更好的性能
内存高效
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Gleam 不会发生常见的 GC 问题。 每个执行器在单独的 OS 进程中运行。 存储器由 OS 管理。 一台机器可以托管多个执行器
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Gleam 主服务器和代理服务器是内存高效，只消耗大约 10 MB 内存
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Gleam 尝试根据数据大小提示自动调整所需的内存大小，避免尝试法导致的错误，及手动调整工作
灵活性
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Gleam 流可以独立运行，也可分布式运行
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在记忆模式或 OnDisk 模式下可调
易于定制
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Go 代码比 Scala，Java，C ++ 更易读
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可选的 LuaJIT FFI 库可以轻松调用任何 C 函数，以获得更高的性能或使用任何现有的 C 库
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（future）使用 Lua 编写的 UDF 编写 SQL
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github.com/gohouse/gorose 关系数据库gororse不错，性能据说也还不错. github.com/mongodb/mongo-go-driver/mongo #mongodb数据库 gopkg.in/ldap.v2 #这是一个ldap库 golang
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执行任务事件 function onTask(\swoole_server $server, $taskId, $workerId,$callBackObj); 在task_worker进程内被调用，可以用以下方法向task_worker进程投递新的任务 AsyncTaskManager::getInstance()->add(Runner::class); 当前的Task进程在调用onTask回
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在这最后一章中，我们将回到:kv应用程序，给它添加一个路由层，使之可以根据桶的名字，在各个节点间分发请求。 路由层会接收一个如下形式的路由表： [{?a..?m, :"foo@computer-name"}, {?n..?z, :"bar@computer-name"}] 路由者（负责转发请求的角色，可能是个节点）将根据桶名字的第一个字节查这个路由表， 然后根据路由表所示将用户对桶的请求发给相应
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写了个基于kratos的服务，基本需求是：可以增删管理定时任务（如配置每天、每周发个统计报告），支持分布式结构，持久化任务。加分项包括：注册回调、结果和日志记录、失败重试等。 看kratos已经支持的transport有两个：asynq和machinery，但似乎都不满足需要基本的持久化任务需求，machinery甚至还不能删除已经添加的任务。 考虑到服务可能会重启，那么添加过的任务如何恢复呢？如
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我正在使用Eclipse的STS插件创建gradle多项目。我以为我在读完教程后得到了基本的知识，但我无法再现所显示的行为。添加时 对于父项目的build.gradle，我将假设每个项目执行的任务'hello‘。为子项目实际进行了2次，但结果只是： 我的项目树看起来或多或少是这样的：
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我正在开发一个Spring集成应用程序。 我有一个入站通道适配器，用于读取目录，然后是一个拆分器，用于将文件拆分为行，最后是一个udp出站通道适配器，用于发送行 我想每秒钟发一封信 我可以通过定义自己的拆分器并在每次读取一行时等待1s来做到这一点，但我想知道是否可以在xml文件中尽可能简单地完成它。 提前谢谢